创建多元索引 - 功能介绍| 阿里云

最佳使用方式

请根据实际查询需求确定在一张数据表中创建多元索引的个数。

例如有一张数据表有5个字段，分别为id、name、age、city、sex，需要按照name、age或city查询数据时，有两种创建多元索引的方式。

方法一：一个字段建立一个多元索引
按照name、age或city字段分别创建多元索引，名称分别为name_index、age_index、city_index。
- 如果按照城市查询学生，则查询city_index，如果按照年龄查询学生，则查询age_index。
- 如果查询年龄小于12岁且城市是成都的学生，此种方式就无法查询。
此方式的实现类似于全局二级索引，使用此方式创建多元索引会带来更高的费用，因此不建议使用此方式创建多元索引。
方法二：多个字段创建在一个多元索引中
将name、age和city字段创建在一个多元索引中，名称为student_index。
- 如果按照城市查询学生，则查询student_index中city字段；如果按照年龄查询学生，则查询student_index中age字段。
- 如果查询年龄小于12岁且城市是成都的学生，则查询student_index中age和city字段。
此方式才能发挥多元索引最大优势，不仅功能更丰富，而且价格会更低。极力推荐使用此方式创建多元索引。

限制

创建索引的时效性
创建多元索引后，需要等几秒钟才能使用，但是此过程中不影响数据写入，只影响索引元信息的查询和索引查询。
数量限制
更多信息，请参见多元索引限制。

接口

创建多元索引的接口为CreateSearchIndex。

使用

您可以使用如下语言的SDK创建多元索引。

参数

创建多元索引时，需要指定数据表名称（tableName）、多元索引名称（indexName）和索引的结构信息（indexSchema），其中indexSchema包含fieldSchemas（Index的所有字段的设置）、indexSetting（索引设置）和indexSort（索引预排序设置）。详细参数说明请参见下表。


参数	说明
tableName	数据表名称。
indexName	多元索引名称。
fieldSchemas	fieldSchema的列表，每个fieldSchema包含如下内容： fieldName（必选）：创建多元索引的字段名，即列名，类型为String。多元索引中的字段可以是主键列或者属性列。 fieldType（必选）：字段类型，类型为FieldType.XXX。更多信息，请参见字段。 array（可选）：是否为数组，类型为Boolean。如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如["a","b","c"]。由于Nested类型是一个数组，当fieldType为Nested类型时，无需设置此参数。 index（可选）：是否开启索引，类型为Boolean。默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。 analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置此参数，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。 enableSortAndAgg（可选）：是否开启排序与统计聚合功能，类型为Boolean。只有设置enableSortAndAgg为true的字段才能进行排序。关于排序的更多信息，请参见排序和翻页。注意 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。 store（可选）：是否在多元索引中附加存储该字段的值，类型为Boolean。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必反查数据表，可用于查询性能优化。 isVirtualField（可选）：该字段是否为虚拟列，类型为Boolean类型，默认值为false。只有使用虚拟列时，才需要设置此参数。关于虚拟列的更多信息，请参见虚拟列。 sourceFieldName（可选）：数据表中的字段名称，类型为String。当设置isVirtualField为true时，必须设置此参数。
indexSetting	索引设置，包含routingFields设置。 routingFields（可选）：自定义路由字段。可以选择部分主键列作为路由字段，在进行索引数据写入时，会根据路由字段的值计算索引数据的分布位置，路由字段的值相同的记录会被索引到相同的数据分区中。
indexSort	索引预排序设置，包含sorters设置。如果不设置，则默认按照主键排序。说明含有Nested类型的索引不支持indexSort，没有预排序。 sorters（必选）：索引的预排序方式，支持按照主键排序和字段值排序。更多信息，请参见排序和翻页。 PrimaryKeySort表示按照主键排序，包含如下设置： order：排序的顺序，可按升序或者降序排序，默认为升序（SortOrder.ASC）。 FieldSort表示按照字段值排序，包含如下设置：只有建立索引且开启排序与统计聚合功能的字段才能进行预排序。 fieldName：排序的字段名。 order：排序的顺序，可按照升序或者降序排序，默认为升序（SortOrder.ASC）。 mode：当字段存在多个值时的排序方式。

示例

创建多元索引。

创建一个多元索引，包含Col_Keyword和Col_Long两列，类型分别设置为字符串（String）和整型（Long）。


private static void createSearchIndex(SyncClient client) {
    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest();
    request.setTableName(TABLE_NAME); //设置数据表名称。
    request.setIndexName(INDEX_NAME); //设置多元索引名称。
    IndexSchema indexSchema = new IndexSchema();
    indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(
            new FieldSchema("Col_Keyword", FieldType.KEYWORD) //设置字段名和类型。
                    .setIndex(true) //设置开启索引。
                    .setEnableSortAndAgg(true) //设置开启排序与统计聚合功能。
                    .setStore(true), //设置在多元索引中附加存储该列的值。
            new FieldSchema("Col_Long", FieldType.LONG)
                    .setIndex(true)
                    .setEnableSortAndAgg(true)
                    .setStore(true)));
    request.setIndexSchema(indexSchema);
    client.createSearchIndex(request); //调用client创建多元索引。
}

创建多元索引时指定IndexSort。

private static void createSearchIndexWithIndexSort(SyncClient client) {
    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest();
    request.setTableName(TABLE_NAME);
    request.setIndexName(INDEX_NAME);
    IndexSchema indexSchema = new IndexSchema();
    indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(
            new FieldSchema("Col_Keyword", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true).setStore(true),
            new FieldSchema("Col_Long", FieldType.LONG).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true).setStore(true),
            new FieldSchema("Col_Text", FieldType.TEXT).setIndex(true).setStore(true),
            new FieldSchema("Timestamp", FieldType.LONG).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true).setStore(true)));
    //设置按照Timestamp列进行预排序，Timestamp列必须建立索引且开启enableSortAndAgg。
    indexSchema.setIndexSort(new Sort(
            Arrays.<Sort.Sorter>asList(new FieldSort("Timestamp", SortOrder.ASC))));
    request.setIndexSchema(indexSchema);
    client.createSearchIndex(request);
}

创建多元索引时指定虚拟列。

创建一个多元索引，多元索引包含Col_Keyword和Col_Long两列，同时创建虚拟列Col_Keyword_Virtual_Long和Col_Long_Virtual_Keyword。Col_Keyword_Virtual_Long映射为数据表中Col_Keyword列，虚拟列Col_Long_Virtual_Keyword映射为数据表中Col_Long列。

private static void createSearchIndex(SyncClient client) {
    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest();
    request.setTableName("tableName"); //设置数据表名称。
    request.setIndexName("indexName"); //设置多元索引名称。
    IndexSchema indexSchema = new IndexSchema();
    indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(
        new FieldSchema("Col_Keyword", FieldType.KEYWORD) //设置字段名和类型。
            .setIndex(true) //设置开启索引。
            .setEnableSortAndAgg(true) //设置开启排序和统计功能。
            .setStore(true),
        new FieldSchema("Col_Keyword_Virtual_Long", FieldType.LONG) //设置字段名和类型。
            .setIndex(true)
            .setEnableSortAndAgg(true)
            .setStore(true)
            .setVirtualField(true) //设置字段是否为虚拟列。
            .setSourceFieldName("Col_Keyword"), //虚拟列对应的数据表中字段。
        new FieldSchema("Col_Long", FieldType.LONG)
            .setIndex(true)
            .setEnableSortAndAgg(true)
            .setStore(true),
        new FieldSchema("Col_Long_Virtual_Keyword", FieldType.KEYWORD)
            .setIndex(true)
            .setEnableSortAndAgg(true)
            .setStore(true)
            .setVirtualField(true)
            .setSourceFieldName("Col_Long")));
    request.setIndexSchema(indexSchema);
    client.createSearchIndex(request); //调用client创建多元索引。
}