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日志服务:使用Kafka协议上传日志

更新时间:Feb 29, 2024

您可以使用Kafka Producer SDK、Beats系列软件、Collectd、Fluentd、Logstash、Telegraf、Vector等采集工具采集日志,并通过Kafka协议上传到日志服务。本文介绍通过采集工具采集到日志后,利用Kafka协议上传日志到日志服务的操作步骤。

相关限制

  • 支持的Kafka协议版本为:0.8.0到2.1.1V2。

  • 为保证日志传输安全性,必须使用SASL_SSL连接协议。

数据解析说明

使用Kafka协议上传的日志,其日志内容存储在content字段中。如果日志为JSON类型,您可以为content字段设置JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型

现在,通过Kafka生产者(producer)或Beats系列软件上传日志时,您可以在采集配置中设置topicheaders,实现JSON格式的日志自动展示。即日志服务会自动展开content字段,您无需为content字段配置JSON类型的索引。具体说明,请参见配置方式

配置方式

使用Kafka协议上传日志时,您需要配置以下参数。

说明

各个工具的配置参数名称略有不同,请根据实际参数配置。

参数

说明

连接类型

为保证日志传输安全性,连接协议必须为SASL_SSL。

hosts

初始连接的集群地址,格式为project名称.Endpoint,请根据Project所在的Endpoint进行配置。更多信息,请参见服务入口

  • 阿里云内网:端口号为10011,例如test-project-1.cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com:10011。

  • 公网:端口号为10012,例如test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012。

topic

配置为日志服务Logstore名称。

使用Kafka生产者(producer)或Beats系列软件上传日志且指定输出格式为JSON时,您可以将topic的值设置为Logstore名称.json格式,实现JSON日志自动展开。更多信息,请参见示例六:通过Kafka生产者(producer)上传日志

headers

使用Kafka生产者(producer)或Beats系列软件上传日志且指定输出格式为JSON时,您可以将headers配置为如下内容后,实现JSON日志自动展开。

  headers:
    - key: "data-parse-format"
      value: "json"

更多信息,请参见示例一:通过Beats系列软件上传日志

username

配置为日志服务Project名称。

password

配置为阿里云AK,格式为${access-key-id}#${access-key-secret}。请根据实际情况,将${access-key-id}替换为您的AccessKey ID,将${access-key-secret}替换为您的AccessKey Secret。建议使用RAM用户的AK。更多信息,请参见授权

证书文件

日志服务的域名均具备可信任证书,您只需使用服务器自带的根证书即可,例如:/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt

说明

如果您要通过Kafka消费组实时消费日志服务的数据,请提交工单咨询阿里云技术支持工程师。

示例一:通过Beats系列软件上传日志

Beats系列软件(MetricBeat、PacketBeat、Winlogbeat、Auditbeat、Filebeat、Heartbeat等)采集到日志后,支持通过Kafka协议将日志上传到日志服务。更多信息,请参见Beats-Kafka-Output

  • 示例1

    • 配置示例

      output.kafka: 
        # initial brokers for reading cluster metadata 
        hosts: ["test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012"] 
        username: "yourusername" 
        password: "yourpassword" 
        ssl.certificate_authorities: 
        # message topic selection + partitioning 
        topic: 'test-logstore-1' 
        partition.round_robin: 
          reachable_only: false 
      
        required_acks: 1 
        compression: gzip 
        max_message_bytes: 1000000
    • 日志样例

      Beats系列软件默认输出的日志为JSON类型,您可以为content字段创建JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型

      Beats系列软件

  • 示例2

    • 配置示例

      output.kafka:
        enabled: true
        hosts: ["cn-hangzhou-intranet.log.aliyuncs.com:10011"]
        username: "test-project-1"
        password: "access-key-id#access-key-secret"
        ssl.certificate_authorities:
        topic: 'test-logstore-1'
        headers:
          - key: "data-parse-format"
            value: "json"
        partition.hash:
          reachable_only: false
    • 日志样例

      通过headers配置,实现JSON日志自动展开。采集日志

示例二:通过Collectd上传日志

Collectd是一个守护(daemon)进程,用于定期采集系统和应用程序的性能指标,并支持通过Kafka协议上传到日志服务。更多信息,请参见Write Kafka Plugin

将Collectd采集到日志上传到日志服务时,还需安装Kafka插件以及相关依赖。例如:在Linux CentOS中,可以使用yum安装Kafka插件,命令为sudo yum install collectd-write_kafka,安装RPM请参见Collectd-write_kafka

  • 配置示例

    示例中将日志输出格式(Format)设置为JSON,除此之外,还支持Command、Graphite类型。更多信息,请参见Collectd配置文档

    <Plugin write_kafka>
      Property "metadata.broker.list" "test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012" 
      Property "security.protocol" "sasl_ssl" 
      Property "sasl.mechanism" "PLAIN" 
      Property "sasl.username" "yourusername" 
      Property "sasl.password" "yourpassword" 
      Property "broker.address.family" "v4"  
      <Topic "test-logstore-1">
        Format JSON 
        Key "content"  
      </Topic>
    </Plugin>
                        
  • 日志样例

    使用JSON模式输出日志后,您可以给content字段创建JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型

    Collectd

示例三:使用Telegraf上传日志

Telegraf是由Go语言编写的代理程序,内存占用小,用于收集、处理、汇总数据指标。Telegraf具有丰富的插件及功能,可从其运行的系统中获取各种指标、从第三方API中获取指标以及通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。

将Telegraf采集到的日志通过kafka协议上传到日志服务前,您需要先修改配置文件。

  • 配置示例

    示例中将日志输出格式(Format)设置为JSON,除此之外还支持Graphite、Carbon2等类型。更多信息,请参见Telegraf输出格式

    说明

    Telegraf必须配置一个合法的tls_ca路径,使用服务器自带的根证书的路径即可。Linux环境中,根证书CA路径一般为/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt

    [[outputs.kafka]] 
      ## URLs of kafka brokers 
      brokers = ["test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012"] 
      ## Kafka topic for producer messages 
      topic = "test-logstore-1" 
      routing_key = "content" 
      ## CompressionCodec represents the various compression codecs recognized by 
      ## Kafka in messages. 
      ## 0 : No compression 
      ## 1 : Gzip compression 
      ## 2 : Snappy compression 
      ## 3 : LZ4 compression 
      compression_codec = 1 
      ## Optional TLS Config tls_ca = "/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt" 
      # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem" # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem" 
      ## Use TLS but skip chain & host verification 
      # insecure_skip_verify = false 
      ## Optional SASL Config 
      sasl_username = "yourusername" 
      sasl_password = "yourpassword" 
      ## Data format to output. 
      ## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md 
      data_format = "json"
  • 日志样例

    使用JSON模式输出日志后,您可以给content字段创建JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型

    Telegraf

示例四:使用Fluentd上传日志

Fluentd是一个开源的日志收集器,是云生计算基金会(CNCF)的成员项目之一,遵循Apache 2 License协议。

Fluentd支持众多输入、处理、输出插件,支持通过Kafka插件将日志上传到日志服务,您只需安装并配置Kafka插件即可。更多信息,请参见fluent-plugin-kafka

  • 配置示例

    示例中将日志输出格式(Format)设置为JSON,除此之外还支持数十种Format类型。更多信息,请参见Fluentd Formatter

    <match **>
      @type kafka 
      # Brokers: you can choose either brokers or zookeeper. 
      brokers      test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012 
      default_topic test-logstore-1 
      default_message_key content 
      output_data_type json 
      output_include_tag true 
      output_include_time true 
      sasl_over_ssl true 
      username yourusername  //用户名,请根据真实值进行替换。
      password "yourpassword"   //用户密码,请根据真实值进行替换。
      ssl_ca_certs_from_system true 
      # ruby-kafka producer options 
      max_send_retries 10000 
      required_acks 1 
      compression_codec gzip 
    </match>
  • 日志样例

    使用JSON模式输出日志后,您可以给content字段创建JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型Fluentd

示例五:使用Logstash上传日志

Logstash是一个具备实时处理能力、开源的日志采集引擎,可以动态采集不同来源的日志。

Logstash内置Kafka输出插件,您可以配置Logstash实现日志通过kafka协议上传到日志服务。由于日志服务使用SASL_SSL连接协议,因此还需要配置SSL证书和jaas文件。

  • 配置示例

    1. 创建jaas文件,并保存到任意路径(例如/etc/kafka/kafka_client_jaas.conf)。

      将如下内容添加到jaas文件中。

      KafkaClient { 
        org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required 
        username="yourusername" 
        password="yourpassword"; 
      };
    2. 配置SSL信任证书,保存到任意路径(例如:/etc/kafka/client-root.truststore.jks)。

      下载根证书,保存到任意路径(例如:/etc/kafka/root.pem),然后通过keytool命令生成.jks格式的文件(首次生成时,需要配置密码)。

      keytool -keystore client-root.truststore.jks -alias root -import -file /etc/kafka/root.pem
    3. 配置Logstash。

      示例中将日志输出格式(Format)设置为JSON,除此之外还支持数十种Format类型。更多信息,请参见Logstash Codec

      说明

      本示例为连通性测试的配置,建议在您的生产中删除stdout的输出配置。

      input { stdin { } } 
      output { 
        stdout { codec => rubydebug } 
        kafka { 
          topic_id => "test-logstore-1" 
          bootstrap_servers => "test-project-1.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com:10012" 
          security_protocol => "SASL_SSL" 
          ssl_truststore_location => "/etc/client-root.truststore.jks" 
          ssl_truststore_password => "123456" 
          jaas_path => "/etc/kafka_client_jaas.conf" 
          sasl_mechanism => "PLAIN" 
          codec => "json" 
          client_id => "kafka-logstash" 
        } 
      }
  • 日志样例

    使用JSON模式输出日志后,您可以给content字段创建JSON类型的索引。更多信息,请参见JSON类型Logstash

示例六:通过Kafka生产者(producer)上传日志

通过Kafka生产者(producer)上传日志到日志服务时,您可以在采集配置中设置topicheaders,实现JSON日志自动展开。

  • 配置示例

    public static void produce(){
        //配置信息。
        Properties props2 = new Properties();
    
        String project = "etl-test-tlj";
        String topic = "test3.json";
        props2.put("bootstrap.servers", "kafka.log.aliyuncs.com:9093");
        props2.put("security.protocol", "sasl_ssl");
        props2.put("sasl.mechanism", "PLAIN");
        props2.put("sasl.jaas.config",
                "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\""+ project +"\" password=\"access-key-id#access-key-secret\";");
    
        //设置数据key和value的序列化处理类。
        props2.put("key.serializer", StringSerializer.class);
        props2.put("value.serializer", StringSerializer.class);
    
        //创建生产者实例。
        KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer<>(props2);
    
        //发送记录。
        for(int i=0;i<1;i++){
            ProducerRecord record = new ProducerRecord<String, String>(topic, "{\"logName\": \"error4\"}");
            record.headers().add(new RecordHeader("data-parse-format","json".getBytes()));
            producer.send(record);
        }
        producer.close();
    }
  • 日志样例采集日志

示例七:通过Fluent-bit上传日志

Fluent-bit是一个轻量级、高可扩展的日志与指标的处理器、转发器,支持众多输入、处理和输出插件,支持通过Kafka插件将日志上传到日志服务。更多信息,请参见Kafka output plugin

  • 配置示例

    相关的配置信息,请参见配置方式

    [Output]
        Name    kafka
        Match    *
        Brokers   etl-shanghai.cn-shanghai.log.aliyuncs.com:10012
        Topics    etl-out
        Format    json
        rdkafka.sasl.username   yourusername 
        rdkafka.sasl.password   yourpassword  
        rdkafka.security.protocol   SASL_SSL
        rdkafka.sasl.mechanism     PLAIN
  • 日志样例Fluent-bit

示例八 :Vector配置Kafka协议上传

Vector是一款轻量级、高性能的日志处理软件,它支持Kafka协议的方式上报日志。下面是Vector通过Kafka兼容模式写入SLS的配置方法。

  • 配置示例

    [sinks.aliyun_sls]
      type = "kafka"
      inputs = ["file_logs"] # 定义source,这里是监控一个日志文件
      bootstrap_servers = "etl-dev.cn-huhehaote.log.aliyuncs.com:10012"
      compression = "gzip"
      healthcheck = true
      topic = "dst-kafka.json" # dst-kafka是logstore名字,加.json后缀是表示Kafka兼容写入的时候尝试json展开
      encoding.codec = "json"
      sasl.enabled = true
      sasl.mechanism = "PLAIN"
      sasl.username = "etl-dev" # etl-dev是sls project名称
      sasl.password = "{{RAM用户的AKSK,格式{AK#SK}}}"
      tls.enabled = true
  • 日志样例

    image.png

错误信息

使用Kafka协议上传日志失败时,会按照Kafka的错误信息返回对应的错误信息,如下表所示,Kafka协议错误信息详情,请参见error list

错误信息

说明

推荐解决方式

NetworkException

出现网络错误时返回该错误信息。

一般等待1秒后重试即可。

TopicAuthorizationException

鉴权失败时返回该错误信息。

一般是您提供的AccessKey错误或没有写入对应Project、Logstore的权限。请填写正确的且具备写入权限的AccessKey。

UnknownTopicOrPartitionException

出现该错误可能有两种原因:

  • 不存在对应的Project或Logstore。

  • Project所在地域与填入的Endpoint不一致。

请确保已创建对应的Project和Logstore。如果已创建还是提示该错误,请检查Project所在地域是否和填入的Endpoint一致。

KafkaStorageException

服务端出现异常时返回该错误信息。

一般等待1秒后重试即可。