本文介绍了如何使用Java SDK图片OCR接口，识别图片中的文字信息。
前提条件
安装Java依赖。关于安装Java依赖的具体操作，请参见安装Java依赖。
说明请一定按照安装Java依赖页面中的版本安装，否则会导致调用失败。
如果使用本地文件或者二进制文件检测，请下载并在项目工程中引入Extension.Uploader工具类。
提交图片同步检测任务
接口 | 描述 | 支持的Region |
ImageSyncScanRequest | 提交图片OCR同步识别任务，对图片中的文字进行识别（scene=ocr）。 |
|
示例代码
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**
* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
* 常见获取环境变量方式：
* 方式一：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
* 方式二：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
*/
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
// 指定返回格式。
imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
// 指定请求方法。
imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
// 支持HTTP和HTTPS。
imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);
JSONObject httpBody = new JSONObject();
/**
* 设置要检测的场景。
* ocr：表示OCR图文识别。
*/
httpBody.put("scenes", Arrays.asList("ocr"));
/**
* 设置待检测的图片，一张图片对应一个检测任务。
* 多张图片同时检测时，处理时间由最后一张处理完的图片决定。
* 通常情况下批量检测的平均响应时间比单任务检测长，一次批量提交的图片数越多，响应时间被拉长的概率越高。
* 代码中以单张图片检测作为示例，如果需要批量检测多张图片，请自行构建多个任务。
*/
JSONObject task = new JSONObject();
task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());
// 设置图片链接。
task.put("url", "https://example.com/xxx.jpg");
httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));
imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()), "UTF-8", FormatType.JSON);
/**
* 请设置超时时间。服务端全链路处理超时时间为10秒，请据此做相应设置。
* 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个read timeout异常。
*/
imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
HttpResponse httpResponse = null;
try {
httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
} catch (ServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
// 服务端接收到请求，并完成处理返回的结果。
if(httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()){
JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse));
int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
// 每一张图片的检测结果。
JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
if (200 == requestCode) {
for (Object taskResult : taskResults) {
// 单张图片的处理结果。
int taskCode = ((JSONObject)taskResult).getIntValue("code");
// 对应检测场景下，图片的处理结果。如果是多个场景，则会有每个场景的结果。
JSONArray sceneResults = ((JSONObject)taskResult).getJSONArray("results");
if(200 == taskCode){
for (Object sceneResult : sceneResults) {
String scene = ((JSONObject)sceneResult).getString("scene");
String suggestion = ((JSONObject)sceneResult).getString("suggestion");
//do something
// 识别出来的文字信息。
if("review" .equals(suggestion) && "ocr".equals(scene)){
JSONObject idCardInfo = ((JSONObject) sceneResult).getJSONObject("idCardInfo");
System.out.println(idCardInfo.toJSONString());
}
}
}else{
// 单张图片处理失败，原因视具体的情况详细分析。
System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
}
}
} else {
/**
* 表明请求整体处理失败，原因视具体的情况详细分析。
*/
System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
}
}
}
}