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    大数据开发治理平台 DataWorks：独享调度资源组计费

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    大数据开发治理平台 DataWorks：独享调度资源组计费

    更新时间：Nov 04, 2025

    在任务高并发执行且无法错峰运行的情况下，需要专有的计算资源来保障任务定时被调度运行时，建议您选择使用DataWorks的独享调度资源组。本文为您概要介绍独享调度资源组。

    DataWorks不推荐使用独享调度资源组

    DataWorks内不再推荐使用独享调度资源组，建议使用Serverless资源组。Serverless资源组涵盖旧版资源组（独享调度资源组、独享数据集成资源组、独享数据服务资源组、公共资源组）的核心功能，通过一个资源组即可完成数据同步、任务调度运行、调用及管理API服务等操作。

    适用场景

    • 对任务时效性要求高，避免公共资源组资源争抢导致任务延时。

    • 需要灵活调整资源组大小。

    • 需要访问公网地址、VPC、IDC。

    • 需要通过IP白名单进行访问控制。

    • DataWorks某些任务类型仅支持独享资源组，包括EMR、CDH、ADB等。

    使用限制

    • 独享调度资源组的购买计费类型为包年包月，在资源组到期前不支持提前删除、释放资源组，资源组到期后会按照规定的时间停服、释放。

    • 独享调度资源组不支持跨地域使用。例如，华东2（上海）地域的独享调度资源组，只能给华东2（上海）地域的工作空间使用。

    • 独享调度资源组不支持执行yum命令。

    性能指标

    规格

    最大并发运行实例数

    4 vCPU 8 GiB

    16

    8 vCPU 16 GiB

    32

    12 vCPU 24 GiB

    48

    16 vCPU 32 GiB

    64

    24 vCPU 48 GiB

    96

    计费标准

    说明

    当任务运行在独享调度资源组上时，该任务的运行费用计在独享调度资源组的费用中，不会被计入公共调度资源组的费用中。

    独享调度资源组的计费方式为包年包月，您可以根据自身需求选择合适的规格进行购买。

    地域

    规格

    单价（USD/月）

    华东1（杭州）

    4 vCPU 8 GiB

    76.23

    8 vCPU 16 GiB

    152.45

    12 vCPU 24 GiB

    228.68

    16 vCPU 32 GiB

    304.91

    24 vCPU 48 GiB

    457.36

    32 vCPU 64 GiB

    609.82

    华东2（上海）

    4 vCPU 8 GiB

    76.23

    8 vCPU 16 GiB

    152.45

    12 vCPU 24 GiB

    228.68

    16 vCPU 32 GiB

    304.91

    24 vCPU 48 GiB

    457.36

    32 vCPU 64 GiB

    609.82

    华南1（深圳）

    4 vCPU 8 GiB

    76.23

    8 vCPU 16 GiB

    152.45

    12 vCPU 24 GiB

    228.68

    16 vCPU 32 GiB

    304.91

    24 vCPU 48 GiB

    457.36

    32 vCPU 64 GiB

    609.82

    华北2（北京）

    4 vCPU 8 GiB

    76.23

    8 vCPU 16 GiB

    152.45

    12 vCPU 24 GiB

    228.68

    16 vCPU 32 GiB

    304.91

    24 vCPU 48 GiB

    457.36

    32 vCPU 64 GiB

    609.82

    华北3（张家口）

    4 vCPU 8 GiB

    57.27

    8 vCPU 16 GiB

    114.34

    12 vCPU 24 GiB

    171.61

    16 vCPU 32 GiB

    228.68

    24 vCPU 48 GiB

    343.02

    32 vCPU 64 GiB

    457.36

    西南1（成都）

    4 vCPU 8 GiB

    62.49

    8 vCPU 16 GiB

    124.79

    12 vCPU 24 GiB

    187.09

    16 vCPU 32 GiB

    249.38

    24 vCPU 48 GiB

    374.17

    32 vCPU 64 GiB

    498.77

    美国（硅谷）

    4 vCPU 8 GiB

    149.26

    8 vCPU 16 GiB

    298.53

    12 vCPU 24 GiB

    447.77

    16 vCPU 32 GiB

    597.06

    24 vCPU 48 GiB

    895.55

    32 vCPU 64 GiB

    1,195.00

    美国（弗吉尼亚）

    4 vCPU 8 GiB

    110.63

    8 vCPU 16 GiB

    221.26

    12 vCPU 24 GiB

    331.89

    16 vCPU 32 GiB

    442.53

    24 vCPU 48 GiB

    663.78

    32 vCPU 64 GiB

    885.06

    中国香港

    4 vCPU 8 GiB

    138.73

    8 vCPU 16 GiB

    276.58

    12 vCPU 24 GiB

    416.18

    16 vCPU 32 GiB

    553.16

    24 vCPU 48 GiB

    832.35

    32 vCPU 64 GiB

    1,106.32

    新加坡

    4 vCPU 8 GiB

    138.73

    8 vCPU 16 GiB

    276.58

    12 vCPU 24 GiB

    416.18

    16 vCPU 32 GiB

    553.16

    24 vCPU 48 GiB

    832.35

    32 vCPU 64 GiB

    1,106.32

    德国（法兰克福）

    4 vCPU 8 GiB

    138.73

    8 vCPU 16 GiB

    276.58

    12 vCPU 24 GiB

    408.96

    16 vCPU 32 GiB

    553.16

    24 vCPU 48 GiB

    817.91

    32 vCPU 64 GiB

    1,106.32

    马来西亚（吉隆坡）

    4 vCPU 8 GiB

    130.01

    8 vCPU 16 GiB

    259.06

    12 vCPU 24 GiB

    390.05

    16 vCPU 32 GiB

    517.92

    24 vCPU 48 GiB

    780.07

    32 vCPU 64 GiB

    1,035.84

    印度尼西亚（雅加达）

    4 vCPU 8 GiB

    138.73

    8 vCPU 16 GiB

    276.58

    12 vCPU 24 GiB

    416.18

    16 vCPU 32 GiB

    553.16

    24 vCPU 48 GiB

    832.35

    32 vCPU 64 GiB

    1,106.32

    日本（东京）

    4 vCPU 8 GiB

    158.92

    8 vCPU 16 GiB

    316.97

    12 vCPU 24 GiB

    474.14

    16 vCPU 32 GiB

    633.94

    24 vCPU 48 GiB

    948.27

    32 vCPU 64 GiB

    1,268.75

    英国（伦敦）

    4 vCPU 8 GiB

    104.67

    8 vCPU 16 GiB

    209.33

    12 vCPU 24 GiB

    314.00

    16 vCPU 32 GiB

    418.67

    24 vCPU 48 GiB

    628.00

    32 vCPU 64 GiB

    837.14

    阿联酋（迪拜）

    4 vCPU 8 GiB

    166.38

    8 vCPU 16 GiB

    331.80

    12 vCPU 24 GiB

    498.38

    16 vCPU 32 GiB

    663.80

    24 vCPU 48 GiB

    996.76

    32 vCPU 64 GiB

    1,327.59

    沙特（利雅得）

    4 vCPU 8 GiB

    166.48

    8 vCPU 16 GiB

    331.90

    12 vCPU 24 GiB

    499.42

    16 vCPU 32 GiB

    663.79

    24 vCPU 48 GiB

    998.82

    32 vCPU 64 GiB

    1,327.58

    计费说明

    扩容与缩容

    您可以根据业务需求选择购买独享资源组，指定购买资源组内机器规格、机器数量。购买完成后，您可以对资源组进行扩容或缩容操作，扩缩容操作步骤和注意事项请参见扩缩容操作。

    规格变更（升降配）

    如果当前独享资源组规格不符合实际需要，您可以针对该资源组进行规格变更。变更当前资源组的规格，资源组内所有机器的规格将统一变更，规格变更操作步骤和注意事项请参见变更规格操作。

    续费、停服与释放资源组

    您可以在独享资源组临近到期时进行续费操作，或等待资源组到期后停服并自动释放资源。详情请参见到期说明及续费操作。

    重要

    资源组释放后，所有依赖该资源组运行的任务将无法正常执行。

    网络连通方案

    独享调度资源组与其他资源组类似，本质上为一组阿里云ECS实例，在进行数据开发等任务运行时，需保障资源组与数据源之间的网络是连通的，且不会因为白名单等特殊安全访问设置阻断资源组与数据源之间的网络连通性。

    说明

    如果独享调度资源组的应用过程中，不涉及与数据源的交互，则不涉及独享调度资源组与数据源间的网络连通问题，独享调度资源组购买后即可直接使用，无需考虑网络的相关影响。

    独享调度资源组购买后，需绑定一个VPC网络，后续您可以根据数据源所在的网络环境情况来选择网络连通方案。

    • 网络连通方案

      数据源网络环境

      网络连通方案

      数据源处于公网环境中

      数据源与独享资源组绑定的VPC网络直连即可连通。

      数据源处于VPC网络中，且与独享资源组在同一地域

      建议独享资源组与数据源绑定同一VPC，绑定后系统自动为您添加一条路由至整个VPC的路由，您绑定VPC的任意一个交换机，独享资源组与数据源的网络都可连通。

      数据源处于VPC网络中，且与独享资源组在不同地域

      使用高速通道或VPN等将网络连通数据源与独享资源组绑定的VPC网络，并添加一条路由指向目标数据库IP，保障两个网络间网络可达。

      数据源处于IDC网络中

      使用高速通道或VPN等将网络连通数据源与独享资源组绑定的VPC网络，并添加一条路由指向目标数据库IP，保障两个网络间网络可达。

      数据源处于经典网络中

      独享资源组处于阿里云VPC网络，如果数据源处于经典网络环境中，则数据源与独享资源组间网络无法连通，建议您将数据源迁移至VPC网络中。

    • 白名单配置

      如果数据源设置有白名单限制访问地址时，您需要将独享资源组的访问地址添加至数据源的访问白名单中，避免访问受限。详情可参见添加白名单。

    常见问题

    DataWorks独享资源组的常见问题，详情请参见独享资源组。