本文为您详细介绍DatWorks工作空间的定义、类型及基本操作等内容。
什么是工作空间
工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。所有开发工作都将在具体的工作空间内完成。工作空间管理员可以加入成员至工作空间，并赋予工作空间管理员、开发、运维、部署、安全管理员或访客角色，以实现多角色协同工作。各工作空间拥有完全独立的成员角色设定以及引擎实例，因此在开始开发前，您需要先创建工作空间。
一个工作空间支持绑定MaxCompute、E-MapReduce和实时计算等多种类型的计算引擎实例。绑定引擎实例后，即可在工作空间开发和调度引擎任务，并管理引擎中存储的数据。
在工作空间内部，提供“空间管理员”、“数据分析师”、“部署”、“开发”、“模型设计师”、“访客”、“项目所有者”、“运维”、“安全管理员”这几种成员角色设定，每种角色有不同的权限。
工作空间类型
DataWorks提供简单模式和标准模式两种类型的工作空间，两种模式对于数据安全与开发行为不同。建议您在实际开发时，选择标准模式工作空间。详情请参见必读：简单模式和标准模式的区别、场景：工作空间模式升级（简单模式升级标准模式）。
工作空间基本操作
| 操作 | 说明 | 相关文档 |
|---|---|---|
| 创建工作空间 | 工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。所有的开发工作都将在工作空间内完成。 | 创建并管理工作空间 |
| 删除与禁用工作空间 | 工作空间提供删除和禁用功能。
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| 查看及修改工作空间配置信息 | 工作空间创建完成后，可查看与修改部分空间配置，例如升级工作空间模式。 | |
| 绑定引擎 |
DataWorks通过引擎绑定的方式将计算引擎绑定至DataWorks，作为DataWorks上任务执行的计算引擎，您需要根据您创建的工作空间模式，为不同环境绑定对应的计算引擎。 在进行引擎绑定前请务必提前阅读了解简单模式和标准模式的区别，您后续的数据开发与权限控制将基于该特性进行展开。 |
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| 成员角色规划与分配 |
在实际开发场景下，在工作空间创建完成后，您需要将RAM用户（子账号）添加至对应空间下，以便进行协同开发，在添加空间成员时，支持以工作空间为管控粒度，通过对用户授予不同角色实现工作空间内各功能点的权限控制。详情请参加添加空间成员并管理成员角色。 在进行权限分配前，请先了解DataWorks空间模块权限体系再进行操作。 |
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工作空间通用准则
- 工作空间命名方式统一，包含明确的业务含义任务节点名称包含工作空间名称缩写，便于快速识别。
- 工作空间应由主账号创建，并授予RAM用户工作空间管理员角色。原则上任何人不应同时具备“开发”、“运维”角色。
后续：开始数据开发
创建工作空间并分配空间成员角色权限后，您可根据各角色定义的权限前往数据开发DataStudio模块开始数据开发工作，数据开发模块的入门教程详情请参见：数据开发：开发者。