DataWorks为您提供的实时数据同步功能，方便您使用单表同步或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应。
架构功能
- 数据源丰富多样
支持星型链路组合，您可以将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路进行数据同步。
- 采用解决方案系统
支持常见数据库的整库同步，实现先全量，再持续增量同步数据。
- 同步数据方式多样
您可以选择分库分表、单表或整库多表等多种方式进行数据同步，同时，也可以根据不同DDL消息配置不同实时同步规则。
- 支持数据处理
您可以根据业务需求，对输入数据源进行数据过滤、字符串替换和数据脱敏处理后再进行输出。
- 支持监控运维告警
对于业务延迟、Failover、脏数据、心跳检查和失败信息，支持通过邮件、短信和钉钉通知发送相应告警，方便您及时发现并处理报错信息。说明
可使用短信告警的地域为：新加坡、马来西亚（吉隆坡）、德国（法兰克福）。其他地域如果希望通过短信方式报警，可提交工单联系阿里云DataWorks技术人员咨询办理。
- 使用图形化开发
无需编写代码，直接通过托拽的方式即可进行任务的开发。业务新手也能够轻松上手。
支持的同步方式及数据源
| 同步方式 | 来源数据源 | 去向数据源 | 数据源配置指导 | 同步任务配置指导 |
|---|---|---|---|---|
| 同步单表数据 |
|
|
配置并管理实时同步任务 | |
| 同步整库数据 |
|
MaxCompute | 配置并管理实时同步任务 | |
|
Hologres | 配置并管理实时同步任务 | ||
|
DataHub | 配置并管理实时同步任务 | ||
| MySQL | Kafka | 配置数据源（来源为MySQL） | 配置并管理实时同步任务 |
资源使用与费用
使用实时数据同步任务同步数据时，当前仅支持使用独享数据集成资源组。因此，在进行数据同步前，您需要购买独享数据集成资源组，并将资源组添加至DataWorks中，便于后续同步任务使用。
| 规格 | 离线同步最大并发线程数 | *实时同步最大任务数 |
|---|---|---|
| 4c8g | 8 | 3 |
| 8c16g | 16 | 6 |
| 12c24g | 24 | 9 |
| 16c32g | 32 | 12 |
| 24c48g | 48 | 18 |
您可结合待同步的数据量估算并购买独享数据集成资源组，独享数据集成资源组的详细介绍可参见独享数据集成资源。
最佳实践：离线和实时同步的资源组推荐使用不同资源组，以便任务分开执行，混跑会带来资源抢占、运行态互相影响等问题。例如，CPU、内存、网络等互相影响，可能会导致离线任务变慢或实时任务延迟等问题，甚至在资源不足的极端情况下，可能会出现任务被OOM KILLER杀掉等问题。
网络联通方案
DataWorks的网络连通性解决方案详细可参见网络连通解决方案概览。以下为您概要介绍数据源与独享资源组之间的网络联通方案。
独享数据集成资源组本质上为一组资源实例，购买添加完成后的初始状态下，与其他产品的网络并不联通，因此您需要为独享数据集成资源组绑定网络环境，为后续与数据源进行数据同步做好网络联通的准备。
- 当数据源处于公网环境中时：
数据源所在的公网环境可与独享资源组绑定的VPC直接连接。
- 当数据源与独享资源组处于同一地域的VPC网络环境中时：
- 独享资源组与数据源在同一可用区时，可绑定数据源所在的VPC网络。
- 独享资源组与数据源不在同一可用区时，可绑定一个VPC后并配置路由，将独享资源组路由至数据源所在的VPC网络。
- 当数据源与独享资源组处于不同地域的VPC网络环境中时：
- 独享资源组可绑定一个VPC后并配置路由，将独享资源组路由至数据源所在的VPC网络。
- 使用高速通道或VPN网关，联通独享资源组绑定的VPC与数据源所在VPC。
- 当数据源处于IDC网络环境中时：
- 独享资源组可绑定一个VPC后并配置路由，将独享资源组路由至数据源所在的IDC网络。
- 使用高速通道或VPN网关，联通独享资源组绑定的VPC与数据源所在IDC网络。
- 当数据源处于阿里云经典网络环境中时：
经典网络与独享资源组使用的VPC网络无法联通，建议您将数据源的网络环境迁移至VPC中。
操作流程
- 资源规划与配置
根据待同步的数据量和网络情况，评估规划并购买您需要使用的独享数据集成资源组，根据规划配置好资源，保障网络连通性。
- 配置数据源
网络通畅后，您还需根据待同步的数据源情况，配置好数据源的可访问性，保障后续数据同步不会因为白名单等限制导致同步失败。
- 添加数据源
分别将来源数据源和去向数据源添加至DataWorks，便于后续创建同步方案时直接关联使用。
- 配置查看数据同步任务
创建同步方案，并根据同步场景设置同步细节参数。