：使用DataV可视化应用展示日志服务数据

概述

准备工作

完成为Kubernetes和日志服务配置Log4JAppender中的步骤，并且服务运行正常。

配置日志服务

1. 登录日志服务控制台。
2. 在Project列表区域，单击目标Project。
3. 在日志存储 > 日志库页签中，单击目标Logstore。
4. 进入索引配置页面，为所有必填字段创建索引。
   • 如果您还未开启索引，请在Logstore的查询和分析页面，单击开启索引。
   • 如果您已开启索引，请在Logstore的查询和分析页面，选择查询分析属性 > 属性 。
5. 在查询分析页面，配置参数，然后单击确定验证数据。

配置DataV

1. 登录DataV控制台。
2. 在我的可视化页面中，单击PC端创建。
3. 选择空白画布模板，并单击创建项目。
   
4. 在创建数据大屏对话框中，输入大屏名称，单击创建。
5. 在画布中添加一个基本折线图组件。
   

   该组件默认显示静态数据集。
6. 单击该组件，在右侧的数据面板中，单击配置数据源。
7. 在设置数据源页面中，选择数据源类型为简单日志服务 SLS。
   
8. 单击新建，在添加数据对话框中，填入数据源相关信息，单击确定。
   

   参数	说明
   自定义数据源名称	数据源的显示名称，您可以自由命名。
   AppKey	拥有目标SLS访问权限的账号的AccessKey ID。
   AppSecret	拥有目标SLS访问权限的账号的AccessKey Secret。
   EndPoint	填写SLS服务的EndPoint。请参见日志服务入口文档，根据您SLS服务的网络类型和所在区域进行填写。 例如VPC网络下，上海区域的EndPoint 填写为https://cn-shanghai-intranet.log.aliyuncs.com。

9. 选择添加完成的数据源，并在数据查询框中输入如下示例脚本进行查询。

   {
   "projectName": "k8s-logs",
   "logStoreName": "k8s-logstore",
   "topic": "",
   "from": "1518883200",
   "to": "1518969600",
   "query": "* | select count(1) as pv, date_format(from_unixtime(__time__ - __time__%3600) ,'%Y/%m/%d %H:%i:%s')   as time group by time  order by time limit 1000" ,
   "line": 100,
   "offset": 0
   }

   说明 from和to是时间戳，可以用来检查查询中的原始数据。
10. 单击预览数据源返回结果，查看数据返回结果。
11. 选中数据过滤器，单击+添加过滤器，确保pv为整数，单击保存。

    return Object.keys(data).map((key) => {
     let d= data[key];
     d["pv"] = parseInt(d["pv"]);
     return d;
    }
    )

    
12. 设置坐标轴并验证是否正确。
    
13. 单击预览。
    您可以看到x和y使用正确的数据类型，并且pv为整数。
14. 单击界面右上角的发布，发布该应用项目，使得您可以公开访问该可视化应用。

查看结果

本案例的发布结果如下图所示。

您已在阿里云上成功配置DataV和Log Service，并使用Log Service通过自定义DataV可视化应用实现了实时监控。

参考文档