您可以在AI运维控制台中查看Arena提交的弹性任务。本文介绍如何在AI运维控制台上查看弹性任务详情。
前提条件
已安装Arena客户端。更多信息，请参见配置Arena客户端。
已安装配置AI运维控制台组件。更多信息，请参见安装云原生AI套件。
已获取AI运维控制台管理员RAM用户的账号和密码。
执行以下命令示例，通过Arena提交训练任务。
arena submit tf \ --name=tf-git \ --gpus=1 \ --image=tensorflow/tensorflow:1.5.0-devel-gpu \ --sync-mode=git \ --sync-source=https://github.com/cheyang/tensorflow-sample-code \ "python code/tensorflow-sample-code/tfjob/docker/mnist/main.py --max_steps 10000 --data_dir=code/tensorflow-sample-code/data"登录AI运维控制台。更多信息，请参见访问AI运维控制台。
在AI运维控制台左侧导航栏中，选择。
单击训练任务页签，查看步骤1提交的训练任务信息，单击操作列的详情，查看更多信息。
在费用明细页面中，可以查看：
任务的运行时长，产生的实际费用预估、按量费用预估，成本的节省比率。
任务运行过程中各个Pod的状态、运行时长、资源类型、实例规格及价格等信息。
说明
可以通过Arena或Kubectl方式提交推理任务，在推理任务页签下，查看推理任务详情。