您可以在AI运维控制台中查看Arena提交的弹性任务。本文介绍如何在AI运维控制台上查看弹性任务详情。

前提条件

  • 已安装Arena客户端。更多信息，请参见安装Arena。
  • 已安装配置AI运维控制台组件。更多信息，请参见安装云原生AI套件。
  • 已获取AI运维控制台管理员账号和密码。
  1. 执行以下命令示例，通过Arena提交训练任务。
    arena submit tf \
  --name=tf-git \
  --gpus=1 \
  --image=tensorflow/tensorflow:1.5.0-devel-gpu \
  --sync-mode=git \
  --sync-source=https://code.aliyun.com/xiaozhou/tensorflow-sample-code.git \
  "python code/tensorflow-sample-code/tfjob/docker/mnist/main.py --max_steps 10000 --data_dir=code/tensorflow-sample-code/data"
  2. 用管理员账号登录AI运维控制台。
  3. 在AI运维控制台左侧导航栏中，选择弹性任务 > 任务列表。
  4. 在训练任务页签下，可以看到步骤1提交的训练任务信息。
  5. 在训练任务列表中，选择要查看的任务，单击详情。
    在费用明细页面中，可以查看当前任务的运行时长，产生的实际费用预估、按量费用预估，以及成本的节省比率。同时也可查看该任务运行过程中各个Pod的状态、运行时长、资源类型、实例规格及价格等信息。
说明 可以通过Arena或Kubectl方式提交推理任务，在推理任务页签下，查看推理任务详情。