弹性伸缩：应用场景

无规律的业务量波动

某新闻网站播出了热点新闻，访问量突增，新闻的时效性降低后，访问量回落。由于该新闻网站的业务量波动无规律，访问量突增和回落的具体时间难以预测，所以手动调整实例很难做到及时性，而且调整数量也不确定。

您可以利用弹性伸缩的报警任务，由阿里云自动根据CPU使用率等衡量指标进行弹性伸缩。

• 示例一：您可以设置两个报警任务，报警任务执行的伸缩规则配置为简单规则类型。一个报警任务用于在实例的CPU使用率超过70%时，自动为您增加3台实例；另一个报警任务用于在实例的CPU使用率低于30%时，自动为您减少3台实例。
• 示例二：您可以设置一个报警任务，报警任务执行的伸缩规则配置为目标追踪规则类型，使实例的CPU使用率一直维持在50%左右。

有规律的业务量波动

某游戏公司每天18:00业务需求急速增长进入高峰期，到22:00业务需求降低，高峰期结束。该游戏公司的业务量波动有规律，但是每天手动调整计算能力浪费人力和时间成本。

您可以利用弹性伸缩的定时任务，由阿里云定时自动进行弹性伸缩。您可以设置两个定时任务，定时任务执行的伸缩规则是简单规则类型。一个定时任务用于在每天17:55自动为您增加3台实例，另一个定时任务用于在每天22:05自动为您减少3台实例。该方式可以很好地应对每天18:00~22:00高峰期的业务量，且在高峰期结束后及时释放实例，不浪费多余的实例资源和成本。

无明显的业务量波动

某通信公司的业务支撑系统需要全天运作，业务量一段时间内无明显波动。如果现有计算资源突然出现故障，会导致业务受到影响，很难及时进行故障修复或者替换。

您可以利用弹性伸缩的高可用优势，开启健康检查模式。阿里云会自动检查实例的健康状态，当发现存在实例不健康时，自动增加实例替换不健康的实例，确保故障的计算资源及时得到修复。而且伸缩组必须设置最小实例数，确保无论在哪种情况下，伸缩组内的实例数量都至少等于下限，确保业务可以运作。

混合型的业务场景

如果某公司的业务场景比较复杂，日常业务量波动不明显，且在某个时间段内，业务量是在一定基础上波动的，您已经订购了一部分包年包月的实例，只是想针对波动的业务量合理调整实例数量。

您可以手动将已订购的包年包月实例加入伸缩组，再结合弹性伸缩的报警任务，由阿里云自动根据CPU使用率等衡量指标进行弹性伸缩，更经济、稳定地管理业务的计算能力。

除手动调整实例数量和报警任务，弹性伸缩还支持定时任务、健康检查等。您可以根据业务场景灵活组合以上功能，从而在使用弹性伸缩的时候获得更丰富灵活的使用体验。