使用链路追踪实现网格内外应用的一体化追踪 - 服务网格 ASM

ASM可以便捷地为部署在网格内的应用提供链路追踪能力，但要实现网格内和网格外应用的一体化追踪，需要使用链路追踪系统以形成调用链。本文介绍如何通过阿里云链路追踪，使网格外部应用调用网格内部应用并形成一个完整的链路追踪信息。

前提条件

已创建一个ASM实例，并已将ACK集群添加到ASM实例中。具体操作，请参见创建ASM实例和添加集群到ASM实例。
ASM实例已部署入口网关，便于访问网格内应用。具体操作，请参见创建入口网关。
已准备一个用于运行网格外示例应用的环境，并安装Python 2.7。
已启用阿里云链路追踪。具体操作，请参见将链路追踪数据采集到阿里云链路追踪服务。

使用说明

本示例将部署一个用Python编写的应用ExternalProxy。该应用会启用一个HTTP Server，当ExternalProxy的根路径被访问时，会调用网格内应用BookInfo的Productpage应用。
本示例将使用XTrace为追踪系统进行演示。若您使用自行部署的Zipkin兼容的追踪系统，可以将该系统上报地址暴露于网格外应用可以访问的地址，可以跳过步骤二：获取链路追踪Tracing Analysis的接入点地址，直接参照步骤三：部署网格外应用ExternalProxy使用该地址作为上报地址即可。

步骤一：部署网格内应用BookInfo

执行以下命令，将Bookinfo应用部署到ASM实例的集群中。
BookInfo应用的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${DATA_PLANE_KUBECONFIG} apply -f bookinfo.yaml
```
执行以下命令，部署Bookinfo应用的VirtualService。
VirtualService的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f virtual-service-all-v1.yaml
```
执行以下命令，部署Bookinfo应用的DestinationRule。
DestinationRule的YAML文件，请从Github下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f destination-rule-all.yaml
```
执行以下命令，部署Bookinfo应用的Gateway。
Gateway的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f bookinfo-gateway.yaml
```

步骤二：获取链路追踪Tracing Analysis的接入点地址

登录链路追踪Tracing Analysis控制台，在左侧导航栏，单击概览。
在概览页面，单击接入流程页签，然后单击查看接入点信息。
查看接入点地址。
1. 在页面上方，选择目标地域。
  请选择BookInfo应用部署的ACK集群所在地域来上报数据，否则追踪信息无法关联。
2. 在接入点信息页签，单击显示Token，并根据您的ExternalProxy部署位置决定选择公网或私网接入点地址。
  因为ExternalProxy通过Zipkin V1 API进行数据上报，因此选用V1版本的接入点地址。

步骤三：部署网格外应用ExternalProxy

将下面的代码保存至网格外应用运行环境，命名为ExternalProxy.py。

将{XTRACE_ZIPKIN_V1_ENDPOINT}替换为上一步获取到的接入点地址。如果您希望上报于自行部署的追踪系统，这里请替换为其上报地址。
将{INGRESS_GATE_WAY_IP}替换为ACK集群Ingress Gateway的地址。

import requests
from flask import Flask
from py_zipkin.zipkin import zipkin_span,create_http_headers_for_new_span
from py_zipkin.util import generate_random_64bit_string
from py_zipkin.util import ZipkinAttrs
import time

app = Flask(__name__)

def do_stuff(trace_id, span_id, parent_span_id):
    time.sleep(2)
    headers = create_http_headers_for_new_span()
    headers["X-B3-TraceId"] = trace_id
    headers["X-B3-SpanId"] = span_id
    headers["X-B3-ParentSpanId"] = parent_span_id
    print "SEND TO INGRESS HEADERS : {0}".format(headers)
    r = requests.get('http://${INGRESS_GATE_WAY_IP}/productpage', headers=headers)
    return 'OK'


def http_transport(encoded_span):
    # encoding prefix explained in https://github.com/Yelp/py_zipkin#transport
    body=encoded_span
    zipkin_url="${XTRACE_ZIPKIN_V1_ENDPOINT}"
    headers = {"Content-Type": "application/x-thrift"}

    # You'd probably want to wrap this in a try/except in case POSTing fails
    r=requests.post(zipkin_url, data=body, headers=headers)
    print(body)


@app.route('/')
def index():
    with zipkin_span(
        service_name='external-proxy',
        span_name='external-proxy/inbound',
        transport_handler=http_transport,
        port=5000,
        sample_rate=100, 
    ) as inbound_span:
    do_stuff(inbound_span.zipkin_attrs.trace_id, inbound_span.zipkin_attrs.span_id, inbound_span.zipkin_attrs.parent_span_id)

    return 'OK', 200

if __name__=='__main__':
    app.run(host="0.0.0.0",port=5000,debug=True)

执行下面的命令，启动ExternalProxy。

python ExternalProxy.py

 * Serving Flask app "main" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 317-792-686

执行以下命令，调用ExternalProxy。
```
curl localhost:5000
```
预期输出：
```
OK
```

步骤四：查看链路追踪信息

登录链路追踪Tracing Analysis控制台。
在左侧导航栏，单击应用列表，然后在上方选择地域，单击下方列表中的ExternalProxy。
在左侧导航栏，单击应用详情，单击调用链路页签，单击相应的traceId查看链路追踪信息。
可以看到，网格外部应用ExternalProxy与内部应用BookInfo之间已形成完整的调用链路。