CreateOrUpdateAlertRule - 创建或修改告警规则 - 应用实时监控服务ARMS

创建或修改告警规则。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
AlertId	integer	否	告警规则 ID。不填代表创建新的告警规则。填写代表修改指定告警规则信息。	546xxx
AlertName	string	是	告警规则名称。	Alert Rule Demo
RegionId	string	是	地域 ID。	cn-hangzhou
AlertType	string	是	告警规则类型： APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE：应用监控告警规则。 BROWSER_MONITORING_ALERT_RULE：前端监控告警规则。 PROMETHEUS_MONITORING_ALERT_RULE：Prometheus 监控告警规则。 XTRACE_MONITORING_ALERT_RULE：可观测链路 OpenTelemetry 版监控告警规则。 EBPF_MONITORING_ALERT_RULE：EBPF 监控告警规则。 RUM_MONITORING_ALERT_RULE：用户体验监控告警规则。	APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE
AlertStatus	string	否	设置告警规则运行状态。 RUNNING（默认）：启动 STOPPED：停止	RUNNING
NotifyStrategy	string	否	指定通知策略。 null：不指定通知策略。当完成创建告警规则后，您可以通过新建通知策略并指定匹配规则和匹配条件（如告警规则名称等）来匹配该告警规则。当该告警规则被触发产生告警事件后，告警信息会被发送给通知策略中指定的联系人或联系人组。通知策略 ID：指定某个通知策略。若选择此项，ARMS 会自动在对应的通知策略添加一条匹配规则，匹配规则内容为告警规则 ID（以告警规则名称的方式呈现），以确保当前告警规则产生的告警事件一定可以被选择的通知策略匹配到。	569xxx
Pids	string	否	应用监控或前端监控告警规则关联应用的 PID。	["b590lhguqs@40d8deedfa9******"]
AutoAddNewApplication	boolean	否	应用监控或前端监控是否开启新创建应用追加到此告警规则功能。 `true`：开启 `false`：不开启	false
MetricsType	string	否	应用监控或前端监控告警规则的告警指标类型。详细信息请参见下方表格。	jvm
Filters	string	否	应用监控或前端监控告警规则的筛选条件。格式如下： `"DimFilters": [ { "FilterOpt": "ALL", "FilterValues": [], //过滤条件 Value。 "FilterKey": "rootIp" //过滤条件 Key。 } ]` FilterOpt 取值如下： STATIC：固定匹配此维度值。 ALL：遍历所有维度值。注意：区间检测不支持遍历操作。 DISABLE：聚合所有维度值为一个值（求和）。	{"DimFilters": [ { "FilterOpt": "ALL", "FilterValues": [], "FilterKey": "rootIp" } ] }
AlertRuleContent	string	否	应用监控或前端监控的告警规则内容。AlertRuleContent 模板如下，模板中各字段含义请参见表格下方的补充说明。 `{ "Condition": "OR", "AlertRuleItems": [ { "Operator": "CURRENT_LTE", "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount", "Value": 1000, "Aggregate": "AVG", "N": 10, "Tolerability": 169 } ] }` 说明不同的 MetricsType，AlertRuleItems.MetricKey可使用的条件字段不同。应用监控和前端监控支持的指标类型以及各指标对应的告警规则字段，请参见表格下方的补充说明。	{ "Condition": "OR", "AlertRuleItems": [ { "Operator": "CURRENT_LTE", "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount", "Value": 1000, "Aggregate": "AVG", "N": 10, "Tolerability": 169 } ] }
AlertCheckType	string	否	Prometheus 监控告警规则的告警检查类型。 STATIC：静态阈值类型。使用静态阈值时，必须指定 MetricsKey 参数，请参考表格下方关于 Prometheus 监控的 MetricsKey 参数说明填写。 CUSTOM：自定义 PromQL 类型。使用自定义 PromQL 时，必须指定 PromQL、Duration 和 Message 参数，用以创建 Prometheus 告警规则。	STATIC
ClusterId	string	否	Prometheus 监控告警规则的集群 ID。	ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******
AlertGroup	integer	否	Prometheus 告警规则的告警分组 ID。 -1：自定义 PromQL 1：Kubernetes 负载 15：Kubernetes 节点	-1
PromQL	string	否	Prometheus 告警规则的 PromQL 语句。	node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100
Duration	integer	否	Prometheus 告警规则的持续时间，单位为分钟，取值范围[0,1440]。	1
Level	string	否	Prometheus 告警规则的等级。 P1：一般用于影响核心业务可用性，影响范围很大，可能导致严重后果的重大问题的告警通知。 P2：一般用于部分业务出错，会对系统可用性造成一定影响，但是影响范围相对有限的问题的告警通知。 P3：一般用于对可能导致业务出错或者受影响的问题的告警通知，或者在相对重要程度较低的业务发送的告警通知。 P4：用于需要通知，但是优先级较低，也不会对业务造成影响的场景发送告警通知。默认：如果不需要区分告警等级，可以使用默认级别。	P2
Message	string	否	Prometheus 告警规则的告警内容。	命名空间: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 内存使用率超过80%, 当前值{{ printf \\\"%.2f\\\" $value }}%
Labels	string	否	Prometheus 告警规则的标签。	[ { "Value": "cms_polardb", "Name": "_aliyun_cloud_product" } ]
Annotations	string	否	Prometheus 告警规则的注释。	[ { "Value": "PolarDB 慢查询数量", "Name": "_aliyun_display_name" }
MetricsKey	string	否	告警指标。新建 Prometheus 告警规则时，如果 AlertCheckType 设置为 STATIC，MetricsKey 必填。说明不同的 AlertGroup，对应的告警指标不同，AlertGroup 和 MetricsKey 的对应关系请参见表格下方的补充说明。	pop.status.error
Tags	array<object>	否	告警规则标签（阿里云统一标签）。
	object	否	标签。
Key	string	否	标签的键(key)。	owner
Value	string	否	标签的值(value)。	John
MarkTags	array<object>	否	应用标签。用于应用监控告警规则，筛选告警规则关联的应用。
	object	否	关联应用标签。
Key	string	否	标签键。	service
Value	string	否	标签值。	proudct
DataConfig	string	否	数据配置。dataRevision 字段指定指标无数据时的数据修复方式。补零 0 补一 1 补 null 2 （默认，不触发告警）	{ "dataRevision": 2 }
Notice	string	否	生效时间及通知时间。用于兼容旧版规则。	-
AlertPiplines	string	否	报警发送通道配置。用于兼容旧版规则。	-
NotifyMode	string	否	通知模式。普通模式或极简模式。 DIRECTED_MODE NORMAL_MODE	NORMAL_MODE
Product	string	否	创建 Prometheus 告警规则时传入，后台会校验是否存在此产品，用于区分云产品过滤查询。	clickhouse
AutoAddTargetConfig	string	否	应用监控告警规则-告警应用自动追加配置。 autoAddMatchType：匹配方式：正则匹配（REGULAR）/正则不匹配（NOT_REGULAR） autoAddMatchExp：正则表达式	{\"autoAddMatchType\":\"REGULAR\",\"autoAddMatchExp\":\".cbw.\"}
CheckCycle	integer	否	prometheus 的告警检查周期。	1
aliyunLang	string	否

AlertRuleContent 模版字段说明

{ 
    "Condition": "OR",
     "AlertRuleItems": [
             { "Operator": "CURRENT_LTE",
                 "MetricKey": "appstat.jvm.threadcount",
                 "Value": 1000,
                 "Aggregate": "AVG",
                  "N": 10,
                  "Tolerability": 169
            } 
       ]  
  }

Condition：多个告警条件之间的触发逻辑。
- OR：满足下述任何一个条件。
- AND：同时满足下述条件。
Operator：告警条件的判断条件。
- CURRENT_GTE：大于或等于
- CURRENT_LTE：小于或等于
- PREVIOUS_UP：环比上升百分比
- PREVIOUS_DOWN：环比下降百分比
- HOH_UP：与上小时同比上升百分比
- HOH_DOWN：与上小时同比下降百分比
- DOD_UP：与昨日同比上升百分比
- DOD_DOWN：与昨日同比下降百分比
- INTERVAL_EXCEED：区间检测。注意：区间检测不支持多条件触发。
MetricKey：具体告警条件的指标。不同的 MetricsType，对应的指标不同。对应关系请参见下方说明。
Value：告警条件阈值。
Aggregate：告警条件聚合方式。
- AVG：平均
- SUM：求和
- MAX：最大值
- MIN：最小值
- CONTINUOUS：持续
- AVG_WEIGHTED：错误率加权平均值
N：最近 N 分钟。
Tolerability：表示区间容忍度，取值在 1~200 之间。

应用监控 MetricsType 和AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey对应关系

MetricsType	指标类型	AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey
jvm	JVM 监控	- appstat.jvm.gc.oldgccountinstant：JVM FullGC 次数（瞬时值） - appstat.jvm.gc.oldgctimeinstant：JVM FullGC 耗时（瞬时值） - appstat.jvm.gc.younggccountinstant：JVM YoungGC 次数（瞬时值） - appstat.jvm.gc.younggctimeinstant：JVM YoungGC 耗时（瞬时值） - appstat.jvm.heap_total：JVM 堆内总内存量 - appstat.jvm.heap_used：JVM 堆内使用内存量 - appstat.jvm.non_heap_committed：JVM 非堆内存提交值 - appstat.jvm.non_heap_init：JVM 非堆内存初始值 - appstat.jvm.non_heap_max：JVM 非堆内存最大值 - appstat.jvm.non_heap_used：JVM 非堆总使用内存量 - appstat.jvm.threadblockedcount：JVM 阻塞线程数 - appstat.jvm.threadcount：JVM 线程总数 - appstat.jvm.threaddeadlockcount：JVM 死锁线程数 - appstat.jvm.threadnewcount：JVM 新建线程数 - appstat.jvm.threadrunnablecount：JVM 可运行线程数 - appstat.jvm.threadterminatedcount：JVM 终结线程数 - appstat.jvm.threadtimedwaitcount：JVM 超时等待线程数 - appstat.jvm.threadwaitcount：JVM 等待线程数
saehost	SAE 主机监控	- appstat.infra.sae.systemcpu：CPU 使用率 - appstat.infra.sae.systemdiskiopsread：磁盘 IOPS 读 - appstat.infra.sae.systemdiskiopswrite：磁盘 IOPS 写 - appstat.infra.sae.systemdiskrate：磁盘使用率 - appstat.infra.sae.systemdiskread：磁盘 IO 吞吐率读 - appstat.infra.sae.systemdisktotal：磁盘总量 - appstat.infra.sae.systemdiskused：磁盘使用量 - appstat.infra.sae.systemdiskwrite：磁盘 IO 吞吐率写 - appstat.infra.sae.systemload：系统负载 - appstat.infra.sae.systemmemrate：内存使用率 - appstat.infra.sae.systemmemtotal：总内存 - appstat.infra.sae.systemmemused：已用内存 - appstat.infra.sae.systemnetrecv：网络接收字节 - appstat.infra.sae.systemnetrecvdrop：网络接收数据丢包 - appstat.infra.sae.systemnetrecverror：网络接收错误数据包 - appstat.infra.sae.systemnetrecvpacket：网络接收数据包 - appstat.infra.sae.systemnettran：网络发送字节 - appstat.infra.sae.systemnettrandrop：网络发送数据丢包 - appstat.infra.sae.systemnettranerror：网络发送错误数据包 - appstat.infra.sae.systemnettranpacket：网络发送数据包
txn_db	SQL 指标	- appstat.sql.count：数据库调用次数 - appstat.sql.error：数据库调用错误次数 - appstat.sql.rt：数据库调用响应时间
db	数据库指标	- appstat.database.count：数据库调用次数 - appstat.database.errcount：数据库调用错误次数 - appstat.database.rt：数据库调用响应时间
threadpool	线程池监控	- appstat.threadpool.threadcorepoolsize：核心线程数 - appstat.threadpool.threadmaxpoolsize：最大线程数 - appstat.threadpool.threadpoolactivecount：活跃线程数 - appstat.threadpool.threadpoolqueuesize：队列大小 - appstat.threadpool.threadpoolsize：当前线程数 - appstat.threadpool.threadpooltaskcount：已执行任务数 - appstat.threadpool.threadpoolusedpercent：线程池使用率
exception	异常接口调用	- appstat.exception.count：应用异常接口调用次数 - appstat.exception.rt：应用异常接口调用响应时间
txn_type	应用依赖服务统计	- appstat.outcall.count：应用依赖服务调用次数 - appstat.outcall.errorrate：应用依赖服务调用错误率 - appstat.outcall.rt：应用依赖服务调用响应时间
txn	应用提供服务统计	- appstat.transaction.count：调用次数 - appstat.transaction.error：调用错误次数 - appstat.transaction.errorrate：调用错误率 - appstat.transaction.rt：调用响应时间
host	主机监控	- appstat.jvm.systemcpuusage：节点机 CPU 使用率 - appstat.jvm.systemcpuuser：节点机 CPU 用户态占用率 - appstat.jvm.systemdiskfree：节点机空闲磁盘 - appstat.jvm.systemdiskusage：节点机磁盘利用率 - appstat.jvm.systemload：节点机系统负载 - appstat.jvm.systemmemfree：节点机空闲内存 - appstat.jvm.systemmemusage：节点机内存利用率 - appstat.jvm.systemnetinerrs：节点机接受错误报文数 - appstat.jvm.systemnetouterrs：节点机发送错误报文数
scheduler	定时任务	- appstat.scheduler.rt：运行时间 - appstat.scheduler.count：运行次数 - appstat.scheduler.error：运行异常次数 - appstat.scheduler.delay：调度延迟时间

前端监控 MetricsType 和AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey对应关系

MetricsType	指标类型	AlertRuleContent.AlertRuleItems.MetricKey
api	API 指标	- webstat.api.detail.count：API 请求次数 - webstat.api.detail.fail_time：API 失败耗时 - webstat.api.detail.fail_uv：报错 API 的影响用户数 - webstat.api.detail.success_rate：API 成功率 - webstat.api.detail.success_time：API 成功耗时
page.api	页面 API 指标	- webstat.api.detail.page_api.count：API 请求次数 - webstat.api.detail.page_api.fail_time：API 失败耗时 - webstat.api.detail.page_api.success_rate：API 成功率 - webstat.api.detail.page_api.success_time：API 成功耗时
page	页面指标	- webstat.api.detail.page_api.fail_uv：报错 API 的影响用户数 - webstat.index.pv：页面访问量 - webstat.jserror.count：JS 错误数 - webstat.jserror.rate：JS 错误率 - webstat.msg.top.error_uv：JS 错误影响用户数 - webstat.resource.sum：资源错误数 - webstat.satisfy.satisfy：页面满意度 - webstat.speed.avg_cfpt：页面自定义首屏时间 - webstat.speed.avg_ctti：页面自定义可交互时间 - webstat.speed.avg_dns：页面 DNS 查询时间 - webstat.speed.avg_dom：页面 dom 解析时间 - webstat.speed.avg_fmp：页面首屏时间 - webstat.speed.avg_fpt：页面首次渲染耗时 - webstat.speed.avg_load：页面完全加载时间 - webstat.speed.avg_ready：ready 时间 - webstat.speed.avg_res：页面资源加载时间 - webstat.speed.avg_ssl：页面 SSL 建连时间 - webstat.speed.avg_t1：页面自定义 t1 时间 - webstat.speed.avg_t10：页面自定义 t10 时间 - webstat.speed.avg_t2：页面自定义 t2 时间 - webstat.speed.avg_t3：页面自定义 t3 时间 - webstat.speed.avg_t4：页面自定义 t4 时间 - webstat.speed.avg_t5：页面自定义 t5 时间 - webstat.speed.avg_t6：页面自定义 t6 时间 - webstat.speed.avg_t7：页面自定义 t7 时间 - webstat.speed.avg_t8：页面自定义 t8 时间 - webstat.speed.avg_t9：页面自定义 t9 时间 - webstat.speed.avg_tcp：页面 tcp 连接时间 - webstat.speed.avg_trans：页面内容传输时间 - webstat.speed.avg_ttfb：页面网络请求响应时间 - webstat.speed.avg_tti：页面首次可交互时间
custom	自定义指标	- webstat.avg.avg_val：自定义上报均值 - webstat.sum.sum_val：自定义上报求和

Prometheus 监控 AlertGroup 和 MetricsKey 对应关系

AlertGroup	告警分组	MetricsKey
1	Kubernetes 负载	- prom.workload.container_cpu_usage：容器 CPU 使用率 - prom.workload.job_execute_error：Job 执行失败 - prom.workload.pod_cpu_usage：Pod 磁盘使用率 - prom.workload.pod_start_timeout：Pod 启动超时失败 - prom.workload.pod_restart_frequent：Pod 频繁重启 - prom.workload.pod_status_error：Pod 状态异常 - prom.workload.container_memory_usage：容器内存使用率 - prom.workload.deployment_pod_survival：Deployment Pod 可用率
15	Kubernetes 节点	- prom.node.node_memory_usage：节点内存使用率 - prom.node.node_cpu_usage：节点 CPU 使用率 - prom.node.node_disk_usage：节点磁盘使用率 - prom.node.node_status_error：节点状态异常

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	返回数据结构体
RequestId	string	请求 ID。	337B8F7E-0A64-5768-9225-E9B3CF******
AlertRule	object	告警规则对象。
AlertId	integer	告警规则 ID。	5510445
AlertName	string	告警规则名称。	arms-test
UserId	string	用户 UID。	1131971649******
RegionId	string	地域 ID。	cn-hangzhou
AlertType	string	告警规则类型： APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE：应用监控告警规则。 BROWSER_MONITORING_ALERT_RULE：前端监控告警规则。 PROMETHEUS_MONITORING_ALERT_RULE：Prometheus 监控告警规则。	APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE
AlertStatus	string	告警规则运行状态。 RUNNING：运行中 STOPPED：已停止 PAUSED：被暂停说明 PAUSED 状态说明告警规则状态异常，被系统主动暂停，可能原因有告警规则唯独值过大或者关联集群已经被删除等。	RUNNING
CreatedTime	integer	告警规则创建时间的时间戳，单位为秒。	1641438611000
UpdatedTime	integer	告警规则更新时间的时间戳，单位为秒。	1641438611000
Extend	string	扩展字段。	{\"alarmContext\":\"{\\\"content\\\":\\\"报警名称:$报警名称\\\\n筛选条件: $筛选\\\\n报警时间: $报警时间\\\\n报警内容: $报警内容\\\\n注意！：该报警未收到恢复邮件之前，正在持续报警中，24小时后会再次提醒您！\\\",\\\"subTitle\\\":\\\"\\\"}\",\"alertWays\":\"[0,1]\",\"contactGroupIds\":\"381,5075\",\"notice\":\"{\\\"endTime\\\":1480607940000,\\\"noticeEndTime\\\":1480607940000,\\\"noticeStartTime\\\":1480521600000,\\\"startTime\\\":1480521600000}\"}
NotifyStrategy	string	通知策略名称。	ALERT_MANAGER
Pids	array	应用监控或前端监控告警关联应用的 PID。
	string	应用的 PID。	b590lhguqs@40d8deedfa9******
AutoAddNewApplication	boolean	应用监控或前端监控是否开启新创建应用追加到此告警规则功能。 `true`：开启 `false`：不开启	false
MetricsType	string	应用监控或前端监控告警规则的告警指标类型。	JVM
AlertRuleContent	object	应用监控或前端监控的告警规则内容。
Condition	string	应用监控或前端监控多个告警条件之间的触发逻辑。 OR：满足下述任何一个条件。 AND：同时满足下述条件。	OR
AlertRuleItems	array<object>	应用监控或前端监控告警规则的告警条件。
	object	告警条件对象。
N	number	最近 N 分钟。	1
MetricKey	string	具体告警条件的指标。	JVM非堆总使用内存量
Aggregate	string	告警条件聚合方式。 AVG：平均 SUM：求和 MAX：最大值 MIN：最小值	AVG
Operator	string	告警条件的判断条件。 CURRENT_GTE：大于或等于 CURRENT_LTE：小于或等于 PREVIOUS_UP：环比上升百分比 PREVIOUS_DOWN：环比下降百分比 HOH_UP：与上小时同比上升百分比 HOH_DOWN：与上小时同比下降百分比 DOD_UP：与昨日同比上升百分比 DOD_DOWN：与昨日同比下降百分比	CURRENT_GTE
Value	string	告警条件阈值。	1
Filters	object	应用监控或前端监控告警规则的过滤项。
DimFilters	array<object>	应用监控或前端监控告警规则的过滤项信息。
	object	应用监控或前端监控告警规则的过滤条件对象。
FilterKey	string	过滤条件 Key。	rootIp
FilterOpt	string	过滤条件操作关系。	ALL
FilterValues	array	过滤条件参数信息。
	string	过滤条件参数。	[]
CustomSLSFilters	array<object>	前端监控告警规则的自定义过滤条件。
	object	自定义过滤条件对象。
Key	string	过滤条件 Key。	username
Opt	string	过滤条件操作关系。 =：等于 not：不等于	=
Value	string	过滤条件参数值。	test
T	string	仅用于区分前端监控日志类型，其它过滤条件不包含此字段。	null
Show	boolean	此筛选条件是否在前端展示。	false
CustomSLSGroupByDimensions	array	聚合维度信息。
	string	聚合维度参数值。	["page"]
CustomSLSWheres	array	设置的筛选条件信息。
	string	设置的筛选条件参数值。	["t like '%api%'"]
AlertCheckType	string	Prometheus 监控告警规则的告警检查类型。 STATIC：静态阈值类型。 CUSTOM：自定义 PromQL 类型。	STATIC
ClusterId	string	Prometheus 监控告警规则的集群 ID。	ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******
AlertGroup	integer	Prometheus 告警规则的告警分组 ID。 -1：自定义 PromQL 1：Kubernetes 负载 15：Kubernetes 节点	-1
PromQL	string	Prometheus 告警规则的 PromQL 语句。	node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100
Duration	string	Prometheus 告警规则的持续时间，单位为分钟。	1
Level	string	Prometheus 告警规则的等级。 P1：一般用于影响核心业务可用性，影响范围很大，可能导致严重后果的重大问题的告警通知。 P2：一般用于部分业务出错，会对系统可用性造成一定影响，但是影响范围相对有限的问题的告警通知。 P3：一般用于对可能导致业务出错或者受影响的问题的告警通知，或者在相对重要程度较低的业务发送的告警通知。 P4：用于需要通知，但是优先级较低，也不会对业务造成影响的场景发送告警通知。默认：如果不需要区分告警等级，可以使用默认级别。	P2
Message	string	Prometheus 告警规则的告警内容。	命名空间: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 内存使用率超过80%, 当前值{{ printf \\\"%.2f\\\" $value }}%
Labels	array<object>	Prometheus 告警规则的标签。
	object	标签结构体。
Name	string	标签键。	123
Value	string	标签值。	abc
Annotations	array<object>	Prometheus 告警规则的注释。
	object	注释结构体。
Name	string	注释键。	123
Value	string	注释值。	abc
Tags	array<object>	告警规则标签（阿里云统一标签）。
	object	标签。
Key	string	标签键。	owner
Value	string	标签值。	John
NotifyMode	string	通知模式。	NORMAL_MODE

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "337B8F7E-0A64-5768-9225-E9B3CF******",
  "AlertRule": {
    "AlertId": 5510445,
    "AlertName": "arms-test",
    "UserId": "1131971649******",
    "RegionId": "cn-hangzhou",
    "AlertType": "APPLICATION_MONITORING_ALERT_RULE",
    "AlertStatus": "RUNNING",
    "CreatedTime": 1641438611000,
    "UpdatedTime": 1641438611000,
    "Extend": "{\\\"alarmContext\\\":\\\"{\\\\\\\"content\\\\\\\":\\\\\\\"报警名称:$报警名称\\\\\\\\n筛选条件: $筛选\\\\\\\\n报警时间: $报警时间\\\\\\\\n报警内容: $报警内容\\\\\\\\n注意！：该报警未收到恢复邮件之前，正在持续报警中，24小时后会再次提醒您！\\\\\\\",\\\\\\\"subTitle\\\\\\\":\\\\\\\"\\\\\\\"}\\\",\\\"alertWays\\\":\\\"[0,1]\\\",\\\"contactGroupIds\\\":\\\"381,5075\\\",\\\"notice\\\":\\\"{\\\\\\\"endTime\\\\\\\":1480607940000,\\\\\\\"noticeEndTime\\\\\\\":1480607940000,\\\\\\\"noticeStartTime\\\\\\\":1480521600000,\\\\\\\"startTime\\\\\\\":1480521600000}\\\"}",
    "NotifyStrategy": "ALERT_MANAGER",
    "Pids": [
      "b590lhguqs@40d8deedfa9******"
    ],
    "AutoAddNewApplication": false,
    "MetricsType": "JVM",
    "AlertRuleContent": {
      "Condition": "OR",
      "AlertRuleItems": [
        {
          "N": 1,
          "MetricKey": "JVM非堆总使用内存量",
          "Aggregate": "AVG",
          "Operator": "CURRENT_GTE",
          "Value": "1"
        }
      ]
    },
    "Filters": {
      "DimFilters": [
        {
          "FilterKey": "rootIp",
          "FilterOpt": "ALL",
          "FilterValues": [
            "[]"
          ]
        }
      ],
      "CustomSLSFilters": [
        {
          "Key": "username",
          "Opt": "=",
          "Value": "test",
          "T": "null",
          "Show": false
        }
      ],
      "CustomSLSGroupByDimensions": [
        "[\"page\"]"
      ],
      "CustomSLSWheres": [
        "[\"t like '%api%'\"]"
      ]
    },
    "AlertCheckType": "STATIC",
    "ClusterId": "ceba9b9ea5b924dd0b6726d2de6******",
    "AlertGroup": -1,
    "PromQL": "node_memory_MemAvailable_bytes{} / node_memory_MemTotal_bytes{} * 100",
    "Duration": "1",
    "Level": "P2",
    "Message": "命名空间: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / 容器: {{$labels.container}} 内存使用率超过80%, 当前值{{ printf \\\\\\\"%.2f\\\\\\\" $value }}%",
    "Labels": [
      {
        "Name": "123",
        "Value": "abc"
      }
    ],
    "Annotations": [
      {
        "Name": "123",
        "Value": "abc"
      }
    ],
    "Tags": [
      {
        "Key": "owner",
        "Value": "John"
      }
    ],
    "NotifyMode": "NORMAL_MODE"
  }
}

错误码

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