阿里云Tair实例（云数据库Redis企业版）除了支持云Redis社区版命令，还集成了多个扩展数据结构，可帮助您简化开发流程，提升数据处理效率。
扩展数据结构列表
| 扩展数据结构 | 说明 |
|---|---|
| CAS和CAD命令 | 为增强Redis String的功能而开发的命令，可以实现简洁高效的Redis分布式锁。 |
| TairString | TairString是一种带版本号的String类型数据结构，TairString除包含Key和Value外，还携带了版本（version）信息。除此之外，TairString在Redis String加减功能的基础上支持了边界设置，可以将INCRBY、INCRBYFLOAT的结果限制在一定的范围内，超出范围则提示错误。 |
| TairHash | TairHash是一种Hash类型的数据，不但和原有的Redis Hash一样支持丰富的数据接口和高处理性能，还支持为field设置过期时间和版本，简化业务开发流程。通过高效的Active Expire算法，可以在不对响应时间造成明显影响的前提下，更高效的完成对field的超时判断和删除。 |
| TairGIS | TairGIS是一种使用R-Tree做索引，支持地理信息系统GIS（Geographic Information System）相关接口的数据结构。Redis的原生GEO命令使用1D索引，主要用于点的查询，TairGIS使用2D索引，支持点、线、面的查询，适合判断相交或包含关系，功能更加强大。 |
| TairBloom | TairBloom是一种可动态扩容的布隆过滤器，完全兼容RedisBloom模块的命令，具有动态扩容的能力，相对传统实现方式消耗内存更低，可在扩容的同时维持误判率的稳定，适合需要高效判断大量数据是否存在且允许一定误判率的业务场景。 |
| TairDoc | TairDoc是一种文档类型的数据结构，支持JSON标准，类似RedisJSON模块。同时，TairDoc数据以二进制树的方式存储，支持对JSON中子元素进行快速访问。 |
| TairTS | TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速的过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。 |
| TairCpc | TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算。 |
| TairZset | TairZset可实现任意维度的double类型的分值排序，提升数据处理效率，且客户端适配简易，无需任何编解码封装，解决原生Sorted Set（也称Zset）只支持1个double类型的分值排序的局限性。 |
| TairRoaring | TairRoaring是基于Tair引擎的Roaring Bitmap实现，通过2层索引和引入多种动态容器（Container），同时使用了包括SIMD instructions、Vectorization、PopCnt算法在内的等多种工程优化，提供更低的内存占用及更高的集合计算效率。 |
| TairSearch | TairSearch是基于Redis module全自研（不基于Lucene等开源搜索库）的全文搜索模块，采用和Elasticsearch相似（ES-LIKE）的查询语法。 |
| TairVector | TairVector是Tair自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索于一体的向量数据库服务。 |
其它命令
除上述特有的命令外，Tair实例支持云数据库Redis社区版的所有命令，更多信息请参见Redis社区版命令支持。