使用链路追踪实现网格内外应用的一体化追踪 - 服务网格 ASM

ASM可以便捷地为部署在网格内的应用提供链路追踪能力，但要实现网格内和网格外应用的一体化追踪，需要使用链路追踪系统以形成调用链。本文将演示如何通过阿里云链路追踪让网格外部应用调用网格内部应用并形成一个完整的链路追踪信息。

前提条件

已创建一个ASM实例，并已将ACK集群添加到ASM实例中，请参见创建ASM实例和添加集群到ASM实例。
ASM实例部署了入口网关，便于访问网格内应用。详情请参见添加入口网关服务。
准备一个用于运行网格外示例应用的环境，并安装Python 2.7。
启用了链路追踪并选择了阿里云链路追踪。详情请参见编辑ASM实例。

背景信息

本示例将部署一个用Python编写的应用ExternalProxy。该应用会启用一个HTTP Server，当ExternalProxy的根路径被访问时，会调用网格内应用BookInfo的Productpage应用。
本示例将使用XTrace为追踪系统进行演示。若您使用自行部署的Zipkin兼容的追踪系统，可以将该系统上报地址暴露于网格外应用可以访问的地址，可以跳过步骤二：获取链路追踪Tracing Analysis的接入点地址，直接参照步骤三：部署网格外应用ExternalProxy使用该地址作为上报地址即可。

步骤一：部署网格内应用BookInfo

通过kubectl执行以下命令，将Bookinfo应用部署到ASM实例的集群中。
BookInfo应用的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${DATA_PLANE_KUBECONFIG} apply -f bookinfo.yaml
```
部署Bookinfo应用的VirtualService。
VirtualService的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f virtual-service-all-v1.yaml
```
部署Bookinfo应用的DestinationRule。
DestinationRule的YAML文件，请从Github下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f destination-rule-all.yaml
```
部署Bookinfo应用的Gateway。
Gateway的YAML文件，请从GitHub下载。
```
kubectl --kubeconfig=${ASM_KUBECONFIG} apply -f bookinfo-gateway.yaml
```

步骤二：获取链路追踪Tracing Analysis的接入点地址

登录链路追踪Tracing Analysis控制台。
在左侧导航栏单击概览。
在右侧区域单击接入流程页签，然后单击查看接入点信息。
查看接入点地址。
1. 选择地域。应此处您需要选择BookInfo应用部署的ACK集群所在地域来上报数据，否则追踪信息无法关联。
2. 单击下方显示Token，并根据您的ExternalProxy部署位置决定选择公网或私网接入点地址。
  因为ExternalProxy通过Zipkin V1 API进行数据上报，所以这里我们需用选用V1版本的接入点地址。

步骤三：部署网格外应用ExternalProxy

将下面的代码保存至网格外应用运行环境，命名为ExternalProxy.py。

import requests
from flask import Flask
from py_zipkin.zipkin import zipkin_span,create_http_headers_for_new_span
from py_zipkin.util import generate_random_64bit_string
from py_zipkin.util import ZipkinAttrs
import time

app = Flask(__name__)

def do_stuff(trace_id, span_id, parent_span_id):
    time.sleep(2)
    headers = create_http_headers_for_new_span()
    headers["X-B3-TraceId"] = trace_id
    headers["X-B3-SpanId"] = span_id
    headers["X-B3-ParentSpanId"] = parent_span_id
    print "SEND TO INGRESS HEADERS : {0}".format(headers)
    r = requests.get('http://${INGRESS_GATE_WAY_IP}/productpage', headers=headers)
    return 'OK'


def http_transport(encoded_span):
    # encoding prefix explained in https://github.com/Yelp/py_zipkin#transport
    body=encoded_span
    zipkin_url="${XTRACE_ZIPKIN_V1_ENDPOINT}"
    headers = {"Content-Type": "application/x-thrift"}

    # You'd probably want to wrap this in a try/except in case POSTing fails
    r=requests.post(zipkin_url, data=body, headers=headers)
    print(body)


@app.route('/')
def index():
    with zipkin_span(
        service_name='external-proxy',
        span_name='external-proxy/inbound',
        transport_handler=http_transport,
        port=5000,
        sample_rate=100, 
    ) as inbound_span:
    do_stuff(inbound_span.zipkin_attrs.trace_id, inbound_span.zipkin_attrs.span_id, inbound_span.zipkin_attrs.parent_span_id)

    return 'OK', 200

if __name__=='__main__':
    app.run(host="0.0.0.0",port=5000,debug=True)

替换代码中的下述内容。
- 将{XTRACE_ZIPKIN_V1_ENDPOINT}替换为上一步获取到的接入点地址。如果您希望上报于自行部署的追踪系统，这里请替换为其上报地址。
- 将{INGRESS_GATE_WAY_IP}替换为ACK集群Ingress Gateway的地址。

执行下面的命令，启动ExternalProxy。

python ExternalProxy.py

 * Serving Flask app "main" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: on
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 317-792-686

调用ExternalProxy。
```
curl localhost:5000
```
```
OK
```

步骤四：查看链路追踪信息

登录链路追踪Tracing Analysis控制台。
在左侧导航栏单击应用列表，然后在上方选择地域，单击下方列表中的ExternalProxy。
在应用页面的左侧导航栏单击应用详情，然后单击调用链路页签，最后单击相应的traceid查看链路追踪信息。

执行结果

可以看到，网格外部应用ExternalProxy与内部应用BookInfo之间已形成完整的调用链路。一体化链路