在某些业务场景下,存在着特殊的规格需求,例如GPU、增强的网络能力、高主频、本地盘等。ECI支持通过指定ECS规格进行创建。本文介绍如何通过指定ECS规格创建ECI Pod。
规格说明
ECI指定规格完全参考ECS规格定义。ECI单价与对应规格的ECS价格保持一致,按秒计费。详情请参见ECS价格计算器。
您可以通过ECS 实例规格可购买地域总览,查询每个地域和可用区具体支持的ECS规格信息。目前支持的实例规格族如下所示:
指定x86规格创建Pod
根据是否适合企业场景,x86架构规格可以分为企业级和共享型:
企业级x86计算规格族
x86规格基于x86架构,每一个vCPU都对应一个处理器核心的超线程,具有性能稳定的特点,适用于各种类型和规模的企业级应用、数据库系统、视频编解码、数据分析等场景。
规格类型 | 企业级x86规格族 |
通用型 | g8i、g7a、g7、g6e、g6a、g6、g5、sn2ne、sn2 |
计算型 | c8a、c8i、c7a、c7、c6e、c6a、c6、c5、sn1ne、sn1 |
内存型 | r7a、r7、r6e、r6a、r6、r5、se1ne、se1 |
通用算力型 | u1 |
密集计算型 | ic5 |
高主频 | hfg7、hfg6、hfg5 hfc7、hfc6、hfc5 hfr7
|
大数据 | d1、d1ne |
本地SSD型 | i2、i2g |
共享型x86计算规格族
共享型规格主要面向一般中小网站或个人开发。与企业级规格相比,共享型规格在资源利用上更多强调资源性能的共享,所以无法保证实例计算性能的稳定,但是成本相对来说更低。
规格类型 | 共享型x86规格族 |
突发性能型 | t6、t5 |
经济型 | e |
重要 如果使用突发性能型实例规格(t6、t5),请注意以下事项:
指定GPU规格创建Pod
GPU规格含有GPU计算卡,适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动,不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。
规格类型 | GPU规格族 | 驱动和CUDA版本 |
GPU虚拟化型实例规格族 | sgn7i-vws | NVIDIA 470.141.03,CUDA 11.4 |
vgn7i-vws |
vgn6i-vws |
GPU计算型实例规格族 | gn7e | |
gn7i |
gn7s |
gn7 |
gn6v |
gn6e |
gn6i |
gn5i |
gn5 |
指定本地盘规格创建Pod
本地盘是实例所在物理机上的本地硬盘设备,具有本地盘具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势。但本地盘来自于单台物理机,存在单点故障风险。更多信息,请参见本地盘。
重要 本地盘来自单台物理机,数据可靠性取决于物理机的可靠性,存在单点故障风险。更多信息,请参见本地盘使用注意事项。
支持指定的ECS本地盘规格族如下:
大数据型实例规格族d1。
大数据网络增强型实例规格族d1ne。
本地SSD型实例规格族i2。
本地SSD型实例规格族i2g。
GPU计算型实例规格族gn5。
说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。
指定ARM规格创建Pod
ARM规格基于ARM架构,每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心,具有性能稳定且资源独享的特点,适用于容器、微服务、网站和应用服务器、高性能计算、基于CPU的机器学习等场景。
规格类型 | ARM规格族 |
通用型 | g8y |
计算型 | c8y |
内存型 | r8y |
使用示例
通过在Pod定义中设置annotations: k8s.aliyun.com/eci-use-specs指定ECS规格,可以配置多个规格,以逗号分割。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
annotations:
k8s.aliyun.com/eci-use-specs : "ecs.c5.large" # 根据需要替换ECS规格。
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80