使用向量檢索

1. 進入索引管理頁簽。

   1. 登入Table Store控制台。

   2. 在頁面上方，選擇資源群組和地區。

   3. 在概覽頁面，單擊執行個體名稱或在操作列單擊執行個體管理。

   4. 在執行個體詳情頁簽下的資料表列表頁簽，單擊資料表名稱或在操作列單擊索引管理。

2. 在索引管理頁簽，單擊目標多元索引操作列的搜尋。

3. 在查詢數據對話方塊，查詢資料。

   1. 系統預設返回所有列，如需顯示指定屬性列，關閉擷取所有列並輸入需要返回的屬性列，多個屬性列之間用半形逗號（,）隔開。

      說明

      系統預設會返回資料表的主鍵列。

   2. 根據需要選擇邏輯操作符為 And、Or 或者 Not。

      當選擇邏輯操作符為 And 時，返回滿足指定條件的資料。當選擇邏輯操作符為 Or 時，如果配置了單個條件，則返回滿足指定條件的資料；如果配置了多個條件，則返回滿足任意一個條件的資料。當選擇邏輯操作符為 Not 時，返回不滿足指定條件的資料。

   3. 選擇向量欄位，單擊添加。

   4. 設定向量欄位的查詢類型為向量檢索（KnnVectorQuery）以及輸入要查詢的向量和topK值。

      請按照介面提示輸入符合格式的向量。

   5. 系統預設關閉排序功能，如需根據指定欄位對返回結果進行排序，開啟是否排序開關後，根據需要添加要進行排序的欄位並配置排序方式。

   6. 系統預設關閉統計功能，如需對指定欄位進行資料統計，開啟是否統計開關後，根據需要添加要進行統計的欄位和配置統計資訊。

4. 單擊確定。

   符合查詢條件的資料會顯示在索引管理頁簽中。

您可以通過Java SDK、Go SDK、Python SDK或Node.js SDK使用向量檢索功能。此處以Java SDK為例介紹使用向量檢索的操作。

以下樣本用於查詢表中與指定向量最鄰近且分數大於0.1的10個向量資料，並且最鄰近的向量需要滿足Col_Keyword列值等於"hangzhou"且Col_Long列值小於4的條件。

private static void knnVectorQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    KnnVectorQuery query = new KnnVectorQuery();
    query.setFieldName("Col_Vector");
    query.setTopK(10); // 返回最鄰近的topK。
    query.setMinScore(0.1f); // 返回最鄰近的向量得分大於0.1的行。
    query.setFloat32QueryVector(new float[]{0.1f, 0.2f, 0.3f, 0.4f});
    // 最鄰近的向量需要滿足Col_Keyword=hangzhou && Col_Long<4條件。
    query.setFilter(QueryBuilders.bool()
            .must(QueryBuilders.term("Col_Keyword", "hangzhou"))
            .must(QueryBuilders.range("Col_Long").lessThan(4))
    );
    searchQuery.setQuery(query);
    searchQuery.setLimit(10);
    // 按照分數排序。
    searchQuery.setSort(new Sort(Collections.singletonList(new ScoreSort())));
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
    SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("Col_Keyword", "Col_Long"));
    searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
    // 訪問Search介面。
    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    for (SearchHit hit : resp.getSearchHits()) {
        // 列印分數。
        System.out.println(hit.getScore());
        // 列印資料。
        System.out.println(hit.getRow());
    }
}