您可以根據業務需求使用DTS將PolarDB-X 2.0資料同步遷移到Table Store（Tablestore）中。
背景資訊
Data Transmission Service是阿里雲提供的即時資料流服務，支援關係型資料庫（RDBMS）、非關係型的資料庫（NoSQL）、資料多維分析（OLAP）等資料來源間的資料互動，集資料同步、遷移、訂閱、整合、加工於一體，助您構建安全、可擴充、高可用的資料架構。更多資訊，請參見Data Transmission Service。
使用情境
巨量資料分析與處理
如果您需要對儲存在PolarDB中的大量業務資料進行複雜的分析和產生報表，您可以將資料移轉到Table Store。Table Store的分布式架構和高並發讀寫能力支援快速的資料分析和即席查詢，適合巨量資料BI和OLAP情境。
日誌與事件數目據處理
如果您需要處理互連網服務、IoT裝置或應用程式產生的海量日誌和事件數目據，您可以將資料移轉到Table Store更高效地進行儲存和分析。Table Store適合處理半結構化或非結構化的資料，便於日誌分析、監控警示和趨勢預測。
成本最佳化與歸檔
隨著資料量的增長，您可以將不常訪問的歷史資料從成本較高的關係型資料庫遷移到成本更低的Table Store，可以有效降低儲存成本，同時保持資料的可訪問性，用於合規審計或歷史分析。
資料匯入方案
請根據實際資料移轉情境選擇合適的匯入方案。
匯入方案 | 說明 |
資料移轉主要用於上雲遷移，例如將本機資料庫、ECS上的自建資料庫或第三方雲資料庫遷移至阿里雲資料庫。資料移轉是一次性任務，遷移完成後即可釋放執行個體。遷移類型包括庫表結構遷移、全量遷移和增量遷移。 在選中增量遷移時，可以實現資料同步的部分功能，但是不如資料同步靈活，例如不支援線上修改同步對象、不支援雙向同步等。 | |
資料同步主要用於兩個資料來源之間的資料即時同步，適用於異地多活、資料災備、跨境資料同步、查詢與報表分流、雲BI及即時資料倉庫等情境。資料同步是持久性任務，任務建立後會一直同步資料，保持資料來源和資料目標的資料一致性。同步類型包括庫表結構同步、全量同步和增量同步處理。 |
資料匯入工作原理
資料移轉工作原理
資料移轉過程包括三個階段，即結構遷移、全量資料移轉和增量資料移轉。 如果需要在遷移期間保持來源資料庫的正常運行，當您在配置遷移任務時，必須將結構遷移、全量資料移轉和增量資料移轉都選為所需的遷移類型。
資料同步工作原理
DTS可以在兩個資料來源之間同步進行中的資料變更。資料同步通常用於OLTP到OLAP的資料轉送。資料同步包括以下兩個階段：
同步初始化：DTS先開始收集增量資料，然後將來源資料庫的結構和存量資料載入到目標資料庫。
資料即時同步：DTS同步進行中的資料變更，並保持來源資料庫和目標資料庫的同步。
計費說明
資料移轉
遷移類型 | 鏈路配置費用 | 公網流量費用 |
結構遷移和全量資料移轉 | 不收費。 | 不收費。 |
增量資料移轉 | 收費，詳情請參見計費概述。 |
資料同步
| 同步類型 | 鏈路配置費用 |
| 庫表結構同步和全量資料同步 | 不收費。 |
| 增量資料同步 | 收費，詳情請參見計費概述。 |
Table Store
當匯入資料到Table Store時，Table Store會根據資料存放區量收取相應儲存費用。
通過遷移工具訪問Table Store時，Table Store會根據具體的讀寫請求按照讀寫輸送量計量計費。同時根據執行個體類型不同，計費時需要區分按量讀寫CU以及預留讀寫CU。