Table StoreTablestore已整合多個主流AI架構、平台和應用，為AI應用開發提供高效能的資料存放區和檢索能力。以下列出Tablestore當前支援的AI生態整合清單。
Agent開源組件
Tablestore for Agent Memory
基於Tablestore構建的Agent Memory SDK架構，為AI Agent情境提供通用的Memory儲存和查詢能力。主要支援Memory即時記憶儲存和Knowledge長期語義檢索兩個核心情境。
MCP協議整合
Model Context Protocol (MCP)是AI應用上下文管理的協議標準，Tablestore提供多個MCP服務實現以支援不同應用情境。
Tablestore MCP Server
通用的Tablestore MCP服務實現：
Function ComputeFunction AI外掛程式：Tablestore MCP Server外掛程式
Tablestore OpenMemory MCP
基於Mem0的跨平台AI記憶服務，通過統一的記憶儲存實現多應用間的智能記憶共用和複用：
Function ComputeFunction AI外掛程式：Tablestore OpenMemory MCP外掛程式
AI框架組成
LlamaIndex
LlamaIndex是廣泛使用的大語言模型應用開發架構，Tablestore已完整支援其核心儲存群組件：
VectorStore：向量儲存，支援高維向量的儲存和相似性檢索
DocumentStore：文檔儲存，用於儲存和管理原始文檔內容
IndexStore：索引儲存，管理和維護各類索引中繼資料
ChatStore：對話儲存，儲存和檢索聊天記錄
KvStore：KVStore for Redis，提供通用的索引值對儲存能力
LangChain
LangChain是廣泛使用的AI應用開發架構，Tablestore已支援：
VectorStore：向量儲存，支援向量嵌入的儲存和檢索
LangChain4j
LangChain4j是LangChain的Java實現版本，Tablestore已支援：
EmbeddingStore：向量嵌入儲存，管理文本向量化後的嵌入資料
MemStore：記憶體儲存，用於對話歷史和上下文管理
LangEngine
LangEngine是阿里自研的AI應用開發架構，Tablestore已支援：
VectorStore：向量儲存，提供向量嵌入的儲存和檢索能力
AgentScope Runtime
AgentScope是阿里開源的多智能體平台，Tablestore已支援：
TablestoreRAGService：RAG檢索增強產生服務，提供文檔檢索和知識庫查詢能力
TablestoreMemoryService：智能體記憶服務，管理智能體的長期和短期記憶
AI應用平台整合
Dify
Dify是開源的LLM應用開發平台，Tablestore已整合：
VectorStore：向量儲存，為RAG應用提供向量檢索能力
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PAI-RAG
PAI-RAG是阿里雲人工智慧平台PAI平台提供的RAG應用程式框架，Tablestore已整合：
VectorStore：向量儲存，提供高效能的向量檢索服務
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Stable Diffusion
Stable Diffusion是主流的AI映像產生模型，支援文生圖、圖生圖等應用情境，Tablestore已提供整合支援：
映像管理擴充：用於管理和組織產生的映像資源，阿里雲Function ComputeFC應用內建此擴充