Tablestore：查詢多元索引描述資訊

通過控制台查看多元索引的描述資訊，例如索引基本資料、索引計量、路由鍵、索引欄位和預排序等資訊。

1. 進入索引管理頁簽。

   1. 登入Table Store控制台。

   2. 在頁面上方，選擇資源群組和地區。

   3. 在概覽頁面，單擊執行個體名稱或在操作列單擊執行個體管理。

   4. 在執行個體詳情頁簽下的資料表列表頁簽，單擊資料表名稱或在操作列單擊索引管理。

2. 在索引管理頁簽，單擊目標多元索引操作列的索引詳情。

3. 在索引詳情對話方塊，即可查看索引基本資料、索引計量、路由鍵、索引欄位和預排序等資訊。

通過命令列工具執行describe_search_index命令查詢多元索引描述資訊。更多資訊，請參見多元索引。

以下樣本用於查看search_index多元索引的資訊。

describe_search_index -n search_index

返回結果樣本如下所示。其中為Index schema多元索引的Schema，TimeToLive為多元索引的資料生命週期。

Index schema:
{
    "IndexSetting": {
        "RoutingFields": null
    },
    "FieldSchemas": [
        {
            "FieldName": "id",
            "FieldType": "KEYWORD",
            "Index": true,
            "IndexOptions": null,
            "Analyzer": null,
            "AnalyzerParameter": null,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "EnableHighlighting": null,
            "Store": false,
            "IsArray": false,
            "FieldSchemas": null,
            "IsVirtualField": false,
            "SourceFieldNames": null,
            "DateFormats": null
        },
        {
            "FieldName": "Col_Keyword",
            "FieldType": "KEYWORD",
            "Index": true,
            "IndexOptions": null,
            "Analyzer": null,
            "AnalyzerParameter": null,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "EnableHighlighting": null,
            "Store": false,
            "IsArray": false,
            "FieldSchemas": null,
            "IsVirtualField": false,
            "SourceFieldNames": null,
            "DateFormats": null
        },
        {
            "FieldName": "Col_Long",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "IndexOptions": null,
            "Analyzer": null,
            "AnalyzerParameter": null,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "EnableHighlighting": null,
            "Store": false,
            "IsArray": false,
            "FieldSchemas": null,
            "IsVirtualField": false,
            "SourceFieldNames": null,
            "DateFormats": null
        },
        {
            "FieldName": "Col_Text",
            "FieldType": "TEXT",
            "Index": true,
            "IndexOptions": null,
            "Analyzer": "single_word",
            "AnalyzerParameter": {
                "CaseSensitive": null,
                "DelimitWord": null
            },
            "EnableSortAndAgg": false,
            "EnableHighlighting": null,
            "Store": false,
            "IsArray": false,
            "FieldSchemas": null,
            "IsVirtualField": false,
            "SourceFieldNames": null,
            "DateFormats": null
        },
        {
            "FieldName": "Timestamp",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "IndexOptions": null,
            "Analyzer": null,
            "AnalyzerParameter": null,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "EnableHighlighting": null,
            "Store": false,
            "IsArray": false,
            "FieldSchemas": null,
            "IsVirtualField": false,
            "SourceFieldNames": null,
            "DateFormats": null
        }
    ],
    "IndexSort": {
        "Sorters": [
            {
                "Name": "PrimaryKeySort",
                "Sorter": {
                    "Order": "ASC"
                }
            }
        ]
    }
}
TimeToLive: -1

您可以通過Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK查詢多元索引描述資訊。此處以Java SDK為例介紹查詢多元索引描述資訊的操作。

以下樣本查詢 example_table 中 example_index 的資訊，並輸出索引狀態、同步階段、生命週期和欄位名稱。

String tableName = "example_table";
String indexName = "example_index";
DescribeSearchIndexRequest request = new DescribeSearchIndexRequest();
request.setTableName(tableName);
request.setIndexName(indexName);
request.setIncludeSyncStat(true);

DescribeSearchIndexResponse response = client.describeSearchIndex(request);
System.out.println(response.getIndexStatus().indexStatusEnum);
System.out.println(response.getSyncStat().getSyncPhase());
System.out.println(response.getTimeToLive());
for (FieldSchema fieldSchema : response.getSchema().getFieldSchemas()) {
    System.out.println(fieldSchema.getFieldName());
}