通過二級索引和多元索引加速SQL資料查詢 - Tablestore

Tablestore作為海量結構化巨量資料儲存，支援不同的索引結構，便於不同情境下進行查詢分析加速使用。本文介紹在資料表上存在多元索引和二級索引時如何選擇SQL查詢所使用的索引。

說明

關於二級索引和多元索引的更多資訊，請分別參見二級索引和多元索引簡介。

使用資料表映射表

當資料表上存在二級索引和多元索引時，使用SQL查詢會涉及到多個索引的選擇，索引選擇策略包括自動選擇策略和手動選擇策略。

重要

請確保已在資料表上建立映射關係。具體操作，請參見建立表的映射關係。

使用資料表的映射表查詢資料時，Tablestore會自動選擇資料表、二級索引或多元索引進行資料查詢。

重要

自動選擇策略由上到下依次執行。具體執行流程如下：

自動選擇多元索引：如果WHERE子句中的所有過濾列、彙總計算和排序涉及的列均包含在同一個多元索引中，則Tablestore會自動選擇該多元索引進行資料查詢。
例如SELECT A,B,C FROM sampletable WHERE A=XXX and D = YY;語句，如果A、B、C、D列均在sampletable表上的同一個多元索引中，則會自動選擇到多元索引進行查詢。
此外，當Groupby、彙總函式等組合使用時，如果符合多元索引Search介面的統計彙總能力，則Tablestore也會進行識別並下推運算元，關於下推運算元的更多資訊，請參見計算下推。
自動選擇二級索引：如果二級索引能比資料表命中更多的WHERE子句中的主鍵條件（遵循最左匹配原則），且覆蓋了SQL查詢涉及的所有列，則Tablestore會自動選擇該二級索引進行資料查詢。
例如資料表主鍵為a、b，資料表上某個二級索引的主鍵為c、a、b，當查詢條件為c = 1 and a > 1時，二級索引命中兩個主鍵列，資料表命中一個主鍵列，則會自動選擇到二級索引進行查詢。
自動選擇資料表或二級索引：根據SQL引擎內部的CBO邏輯從資料表或二級索引間進行選擇，此時的選擇結果與具體SQL的Pattern有關，SQL引擎會盡量選擇代價較低的索引來執行查詢。

當要在查詢資料時穩定地選擇某一個索引時，您可以通過use index文法顯式指定索引或者直接使用索引的映射表。

此處以資料表名為sampletable，多元索引名為sampletable_search_index，二級索引名為sampletable_secondary_index為例介紹手動選擇策略的操作。

顯式指定訪問資料表
在SQL語句中顯式指定訪問資料表。SQL樣本如下：
```
SELECT * FROM sampletable use index();
```
顯式指定訪問多元索引或二級索引
說明
如果索引中不包含SQL查詢相關的列，則SQL引擎會自動反查資料表以擷取所需資料。
在SQL語句中顯式指定要訪問的索引。SQL樣本如下：
```
SELECT * FROM sampletable use index(sampletable_search_index); --顯式訪問多元索引
SELECT * FROM sampletable use index(sampletable_secondary_index); --顯式訪問二級索引
```

當要通過指定的二級索引查詢資料時，您可以直接使用二級索引映射關係進行查詢。具體操作如下：

說明

使用索引映射表查詢資料時，只能查詢索引中包含的資料列。

當要通過指定的多元索引查詢資料時，您可以直接使用多元索引映射關係進行查詢。具體操作如下：

說明

使用索引映射表查詢資料時，只能查詢索引中包含的資料列。

多元索引能夠實現與SQL運算式相同的功能，具體功能映射資訊請參見下表。

SQL運算式	樣本	多元素引中功能
without predicate	不涉及	全匹配查詢（MatchAllQuery）
=	a = 1 b = "hello world"	精確查詢（TermQuery）
>	a > 1	範圍查詢（RangeQuery）
>=	a >= 2
<	a < 5
<=	a <= 10
is null	a is null	列存在性查詢（ExistsQuery）
is not null	a is not null	列存在性查詢（ExistsQuery）
and	a = 1 and b = "hello world"	多條件組合查詢（BoolQuery）
or	a > 1 or b = 2
not	not a = 1
!=	a !=1
like	a like "%s%"	萬用字元查詢（WildcardQuery）
in	a in (1,2,3)	多詞精確查詢（TermsQuery）
text_match	text_match(a, "tablestore cool")	匹配查詢（MatchQuery）
text_match_phrase	text_match_phrase(a, "tablestore cool")	短語匹配查詢（MatchPhraseQuery）
array_extract	array_extract(col_long)	數組和巢狀型別
nested_query	nested_query(`tags.tagName` = 'tag1' AND `tags.score` = 0.2)	數組和巢狀型別巢狀型別查詢（NestedQuery）
order by	nested_query col_long	排序和翻頁
limit	limit 10	排序和翻頁
min()	min(col_long)	統計彙總
max()	max(col_long)
sum()	sum(col_long)
avg()	avg(col_long)
count()	count(col_long)
count(distinct)	count(distinct col_long)
any_value()	any_value(col_long)
group by	group by col_long