FieldSchema定義 - Tablestore

FieldSchema資料類型定義，表示多元索引所有欄位的配置資訊。

資料結構

message FieldSchema {
    optional string field_name = 1;
    optional FieldType field_type = 2;
    optional string analyzer = 4;
    optional bool index = 5;
    optional bool sort_and_agg = 6;
    repeated FieldSchema field_schemas = 8; // only for nested type
    optional bool is_array = 9;
    optional bytes analyzer_parameter = 10;
    optional bool is_virtual_field = 11;
    repeated string source_field_names = 12;
    repeated string date_formats = 13;
    optional bool enable_highlighting = 14;
    optional VectorOptions vector_options = 15;
    optional JsonType json_type = 16;
}

名稱	類型	是否必選	描述
field_name	string	是	欄位名稱。重要欄位名稱必須與資料表中的欄位名稱相同。
field_type	FieldType	是	欄位類型。更多資訊，請參見資料類型。重要多元索引的欄位類型必須與資料表中欄位類型相匹配。
analyzer	string	否	分詞器類型。預設值為單字分詞。當欄位類型為TEXT時可設定此參數。
index	bool	否	是否開啟索引。預設值為true，表示對該列構建倒排索引或者空間索引；如果設定為false，則不會對該列構建索引。
sort_and_agg	bool	否	是否開啟排序與統計彙總功能。只有開啟排序與統計彙總功能的欄位才能進行排序。
field_schemas	FieldSchema	否	欄位配置資訊。只有欄位類型為巢狀型別時，才需要設定此參數。
is_array	bool	否	是否為數組。如果設定為true，則表示該列是一個數組。在資料表中寫入資料時，必須按照JSON數組格式寫入，例如`["a","b","c"]`。當欄位類型為巢狀型別時，無需設定此參數。
analyzer_parameter	bytes	否	分詞的選擇性參數配置，由protobuf編碼。使用不同分詞類型時支援的選擇性參數配置不同。更多資訊，請參見分詞。
is_virtual_field	bool	否	該欄位是否為虛擬列。預設值為false。只有在使用虛擬列時，才需要設定此參數。
source_field_names	string	否	資料表中的欄位名稱。當使用虛擬列且欄位的is_virtual_field配置為true時，才需要設定此參數。
date_formats	string	否	日期的格式。當欄位類型為Date時，才需要設定此參數。
enable_highlighting	bool	否	是否開啟查詢摘要與高亮功能。預設值為false，表示不開啟查詢摘要與高亮。僅Text類型欄位支援查詢摘要與高亮功能。如果要使用查詢摘要與高亮，請設定此參數為true。
vector_options	VectorOptions	否	向量欄位類型的屬性參數。當欄位類型為Vector時，必須設定此參數。
json_type	JsonType	否	JSON欄位的索引類型，支援OBJECT和Object。當欄位類型為JSON時，必須設定此參數。