Log Service提供時序預測功能，用於對時序資料進行自動化、智能化的預測。您可以根據預測結果判斷時序資料未來的走勢，提前感知系統或者業務關鍵計量的狀態。本文介紹時序預測的背景資訊、功能、調度與執行情境、使用建議等資訊。
自2025年7月15日（UTC+8）起，智能異常分析功能停止對新使用者服務，存量使用者可繼續使用。
影響範圍
本次下線涉及的核心功能模組包括智能巡檢、文本分析和時序預測。
功能平移方案
上述下線功能均可以通過Log Service的機器學習文法、定時查詢與分析（定時SQL）和儀錶盤實現完整替代。
背景資訊
服務在運行過程中會產生各種各樣的時序資料，記錄了服務的各種指標隨時間的變化情況。時序資料的監控分析被廣泛地應用在系統監控和故障定位中。對於時序資料的監控分析一般分為以下兩種方式。
分析已經產生的時序資料，檢測其中可能的異常。您可通過智能巡檢功能實現。更多資訊，請參見智能巡檢。
該方式主要應用於在服務出現異常後及時的發現問題和定位問題。
預測將來產生的時序資料，判斷時序資料未來的走勢。您可通過時序預測功能實現。
該方式主要應用於對服務關鍵計量的異常走勢進行提前預警。
時序預測應用情境如下：
預測服務關鍵計量（例如QPS、線上人數）的未來一段時間走勢，當預測指標未來的數值超過配置的閾值時產生警示，便於營運人員在異常產生前對潛在問題進行排查。
預測系統各種指標（例如CPU使用率、磁碟利用率）未來的波動情況，可以使用指標的未來波動趨勢對系統進行更可靠地調整。例如在系統CPU使用率過高時對系統進行擴容。
時序資料未來的走勢受各種因素的影響，包括各種突發、不穩定情況和預測演算法內部缺陷等。因此預測結果無法保證100%的準確。預測結果可作為決策的參考依據之一，而不是唯一依據。
功能介紹
時序預測作業通過SQL方式抽取或彙總時序指標，按照調度規則定時拉取資料輸入預測模型，將預測結果寫入到目標日誌庫（internal-ml-log）中，並在儀錶盤中展示預測結果，協助您快速查看時序預測的結果。
基本概念
Log Service時序預測涉及的基本概念如下表所示。
術語 | 說明 |
作業 | 一個時序預測任務對應一個作業，包括資料特徵、模型參數等資訊。 |
執行個體 | 一個時序預測作業按照作業配置產生執行執行個體。每一個執行個體針對作業配置定時拉取資料，運行演算法模型，分發預測結果。關於不同操作對執行個體的調度與執行的影響，請參見調度和執行情境。
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執行個體ID | 執行執行個體的唯一標識。 |
建立時間 | 執行個體建立的時間。一般是按照您配置的作業規則產生，在補運行或追趕延遲時會立即產生執行個體。 |
執行時間 | 執行個體開始執行的時間。如果重試作業，則表示最後一次開始執行的時間。 |
結束時間 | 執行個體執行結束的時間。如果重試任務，則表示最後一次執行結束的時間。 |
執行狀態 | 執行個體的執行狀態。取值：
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資料特徵配置 | 資料特徵配置中包含時間項、實體項和特徵項等參數。更多資訊，請參見資料特徵配置參數說明。 |
演算法配置 | 演算法配置中包含周期配置、假日配置、預測配置（待測序列長度、信賴度、採樣數、預測頻率和觀測時間長度）等參數。更多資訊，請參見演算法配置參數說明。 |
預測結果 | 通過內建儀錶盤展示預測結果。 |
調度和執行情境
一個作業可產生一個或多個執行個體，無論是正常被調度還是您觸發異常執行個體重試的情況，同時只有一個執行個體處於運行中，不存在多個執行個體並發執行的情況。
主要的調度與執行情境如下表所示。
情境 | 說明 |
情境一：從目前時間開始執行時序預測作業 | 從目前時間發起作業，預測作業根據配置的觀測長度讀取歷史資料，然後預測未來一段時間的時間序列。 |
情境二：從某個記錄點開始執行時序預測作業 | 在指定的時間點建立時序預測作業後，按照作業規則對歷史資料進行處理，演算法模型會快速消費歷史資料，並逐漸趕上目前時間。 |
情境三：修改調度配置 | 修改調度配置後，下一個執行個體按照新配置產生。演算法模型會記憶當前消費的時間位置，進而對新來的資料繼續巡檢。 |
情境四：重試失敗的執行個體 | 如果執行個體執行失敗（例如許可權不足、源庫不存在、目標庫不存在、配置不合法等），系統支援自動重試。若您的狀態一直顯示啟動中，可能是配置失敗。錯誤記錄檔會發送到您的internal-etl-log下，您可以檢查下配置並重新發起。調度執行完成後，系統會根據實際執行情況變更執行個體狀態為成功或失敗。 |
使用建議
建議您在使用時序預測時，根據業務情況明確具體的監控項，從而實現高效的資料轉化與預測。具體說明如下：
上傳資料到LogStore時，明確資料格式和欄位的具體含義，確定觀測時間間隔，從而完成巡檢作業的快速配置。
掌握所監控對象的時序資料變化情況，瞭解其穩定性和周期性，從而完成演算法參數的合理配置。
按整時（例如整秒、整分鐘、整小時）對齊預測作業時間視窗。