多周期估計函數支援對不同時間段內的時序進行周期估計，通過傅立葉變換等一系列操作進行周期的提取。
函數列表
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函數 |
說明 |
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對不同時間段內的時序資料進行周期估計。 |
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通過傅立葉變換，計算輸入時序曲線的周期性。該方法可以較好地用於快速判斷曲線的周期性。 |
ts_period_detect
函數格式：
select ts_period_detect(x,y,minPeriod,maxPeriod)參數說明如下：
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參數 |
說明 |
取值 |
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x |
時間列，從小到大排列。 |
格式為Unixtime時間戳記，單位為秒。 |
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y |
數值列，對應某時刻的資料。 |
無 |
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minPeriod |
根據您的時序曲線，預估周期最小長度占序列總長度的比例。 |
小數形式，取值範圍為(0,1]。 |
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maxPeriod |
根據您的時序曲線，預估周期最大長度占序列總長度的比例。 重要
maxPeriod必須大於minPeriod，且不超過0.5。如果您設定的maxPeriod超過0.5，系統預設按0.5執行。 |
小數形式，取值範圍為(0,1]。 |
樣本：
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查詢分析
* | select ts_period_detect(stamp, value, 0.2, 0.5) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) -
返回結果
返回結果為數群組類型，包括Unix時間戳記、統計的數值（例如平均流量）以及周期狀態代碼（一個1.0狀態代碼代表下圖中的一個紅圈）。您可以使用時序圖展示返回結果，如下圖所示：
下圖中兩個紅圈之間的陰影部分表示一個周期，各個周期間的曲線趨於相同。
ts_period_classify
函數格式：
select ts_period_classify(stamp,value,instanceName)參數說明如下：
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參數 |
說明 |
取值 |
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stamp |
時間列，從小到大排列。 |
格式為Unixtime時間戳記，單位為秒。 |
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value |
數值列，對應某時刻的資料。 |
無 |
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instanceName |
曲線對應的名稱。 |
無 |
樣本：
-
查詢分析
* and h : nu2h05202.nu8 | select ts_period_classify(stamp, value, name) from log -
返回結果：執行該查詢語句後，返回結果表包含三列：line_name（時間軸名稱，即伸縮組 ID）、prob（機率值）和 type（類型標記，
-1.0表示異常，0.0表示正常）。例如，伸縮組asg-2zgicin6zf5ewg188pg5的 prob 為1.0、type 為-1.0，表示該時間軸被判定為異常。
顯示項目如下：
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顯示項目 |
說明 |
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line_name |
曲線名稱。 |
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prob |
時序曲線中主周期的佔比，範圍為[0, 1]，實驗中可以取0.15。 |
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type |
曲線的類別：
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