LoongCollector 是Log Service推出的一款集效能、穩定性和可程式化性於一身的新一代資料擷取器，專為構建下一代可觀測 Pipeline 設計。LoongCollector擴充融合了可觀測性技術棧，改變傳統日誌採集器的單一情境限制，支援Logs、Metrics、Traces、Events、Profiles 的採集、處理、路由、發送等功能。
LoongCollector採集情境
LoongCollector採集根據不同的採集資料來源，主要分為以下使用方式：
主機文本日誌採集：採集主機中的檔案日誌。
Kubernetes叢集容器日誌採集：採集叢集中的日誌。
採集HTTP資料：採集HTTP前端資料Body內容。
更多採集情境請參考日誌資料擷取（Log）。
核心優勢
端上採集融合
LoongCollector支援所有的採集工作只用一個Agent實現，包括Logs、Metrics、Traces、Events、Profiles 的採集、處理、路由、發送等功能。且對於K8s，LoongCollector 基於標準 CRI API 與 Pod 的底層定義進行互動，讓您無需變更容器配置，即可自動為採集的可觀測性資料附加 K8s 中繼資料標籤（如 Namespace、Pod、Container、Labels 等），實現資料與基礎設施的精準關聯。
靈活的可程式化管道
LoongCollector 通過 SPL 與多語言 Plugin 引擎加持，構建完善的可程式化體系。不同引擎可以相互打通，通過靈活的組合實現預期的計算能力。
您可根據自身需求靈活選擇引擎。如果看重執行效率，可以優先選擇原生外掛程式，輔以擴充外掛程式；如果看重運算元覆蓋全面性，需要處理複雜資料，可以選擇 SPL 引擎。
可程式化引擎 | 分類 | 特點 |
原生外掛程式 | C++實現，效能高，資源開銷低，較完善的運算元能力。 | |
擴充外掛程式 | Golang實現，較高的效能，資源開銷低，較完善的運算元能力。 | |
SPL引擎 | C++實現，列式模型，向量化執行，效能高，資源開銷低，全面的運算元能力，100+運算元，管道式設計，靈活組合，可以處理複雜資料。 |
高效能與高可靠
LoongCollector的底層設計支援高效能與高可靠，為大規模分布式系統提供穩固、高效的可觀測性資料統一採集。
高效能：核心流程無鎖設計、事件驅動機制、核心情境單線程百M/s輸送量。
高可靠：基於時間片公平調度、隊列高低水位反壓控制、實現Pipeline之間多租戶隔離、資料流免拷貝機制保障記憶體資源。
大規模生產級標準：商業版千萬級部署規模，廣泛應用於阿里集團、螞蟻集團及公用雲端客戶，經受各類線上大促銷、極端情境考驗。