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:應用情境

更新時間:Jun 30, 2024

Log Service的典型應用情境包括:資料擷取與消費、資料清洗與Realtime Compute (ETL/Stream Processing)、資料倉儲對接(Data Warehouse)、日誌即時查詢與分析。

資料擷取與消費

通過Log ServiceLogHub功能,可以大規模低成本接入各種即時日誌資料(包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等)。

方案優勢:

  • 使用便捷:提供50+即時資料採集方式,讓您快速搭建平台;強大組態管理能力,減輕營運負擔。

  • Auto Scaling:無論是流量高峰還是業務增長都能輕鬆應對。

圖 1. 資料擷取與消費

資料清洗與Realtime Compute (ETL/Stream Processing)

日誌中樞(LogHub)支援與各種Realtime Compute及服務對接,並提供完整的進度監控,警示等功能,並可以根據SDK/API實現自訂消費。

  • 操作便捷:提供豐富SDK以及編程架構,與各Realtime Compute引擎無縫對接。

  • 監控警示:提供豐富監控資料,以及延遲警示機制。

  • Auto Scaling:PB級彈效能力,0延遲。

圖 2. 資料清洗與Realtime Compute

資料倉儲對接(Data Warehouse)

日誌投遞(LogShipper)功能可以將日誌中樞(LogHub)中資料投遞至儲存類服務,過程支援壓縮、自訂Partition、以及行列等各種儲存格式。

  • 海量資料:對資料量不設上限。

  • 種類豐富:支援行、列、TextFile等各種儲存格式。

  • 配置靈活:支援使用者自訂Partition等配置。

圖 3. 資料倉儲對接

日誌即時查詢與分析

即時查詢分析(LogAnalytics)可以即時索引LogHub中資料,提供關鍵詞、模糊、上下文、範圍、SQL彙總等豐富查詢手段。

  • 即時性強:寫入後即可查詢。

  • 海量低成本:支援PB/Day索引能力,成本為自建方案15%。

  • 分析能力強:支援多種查詢手段,及SQL進行彙總分析,並提供可視化及警示功能。

圖 4. 日誌即時查詢與分析