：產品架構

Log Service的架構如下圖所示：

• 資料來源

  Log Service支援採集開源軟體、伺服器與應用、阿里雲產品、標準協議、移動端、物聯網等多種來源的資料。

• Log Service
  • 資料類型

    Log Service為Log、Metric、Trace等資料提供大規模、低成本、即時的平台化服務。更多資訊，請參見日誌（Log）、時序資料（Metric）、鏈路資料（Trace）。

  • 功能特性
    • 資料擷取：Log Service支援通過Logtail、SDK、協議等多種方式採集資料。更多資訊，請參見資料擷取概述。
    • 資料加工：Log Service提供可託管、可擴充、高可用的資料加工服務。資料加工服務可用於資料的規整、富化、流轉、脫敏和過濾。更多資訊，請參見資料加工概述。
    • 查詢與分析：Log Service支援PB級資料即時查詢與分析，提供10多種查詢運算子、10多種機器學習函數、100多個SQL函數，並支援定時SQL和SQL獨享版。更多資訊，請參見查詢概述和分析概述。
    • 可視化：Log Service支援可視化展示查詢與分析結果，並支援基於統計圖表自訂儀錶盤。更多資訊，請參見可視化概述。
    • 警示：Log Service提供一站式警示功能，包括警示監控、警示管理、通知（行動）管理等，適用於開發營運、IT營運、智能營運、安全營運、商務營運等多個情境。更多資訊，請參見什麼是Log Service警示。
    • 消費與投遞：Log Service支援資料即時消費，適用於Storm消費、Flume消費、Flink消費等情境；支援資料即時投遞，適用於將資料投遞至OSS、TSDB等雲產品。更多資訊，請參見投遞概述和消費概述。
    • 日誌審計：Log Service支援即時自動化、中心化採集多帳號下的雲產品日誌並進行審計。更多資訊，請參見日誌審計概述。
  • 使用方式

    Log Service支援控制台、API、SDK、CLI等多種使用方式。

  • 應用情境

    Log Service可服務於營運、營運、研發、安全等多種情境。更多資訊，請參見應用情境。

• 資料目標

  Log Service支援通過消費或投遞的方式將資料匯出至雲產品或第三方軟體。