為了協助使用者識別並理解這些異常現象的原因，從而更有效地利用智能巡檢來監控和保障系統的穩定運行。本文介紹智能巡檢的異常類型。
異常類型 | 異常標記 | 說明 |
突刺 | Stab | 資料在平穩情況下突然升高，在之後又回落，或漂移發生之前，取值發生變化。 |
漂移 | Shift | 資料相對之前的取值範圍發生了變化，並維持穩定。漂移常出現在變更前後業務形態的變化。 |
抖動 | Variance | 資料整體均值沒有明顯改變，但波動形態發生變化（方差出現變化）。 |
缺失 | Lack | 資料存在缺失。 |
過閾值 | OverThreshold | 資料超過了人為設定的閾值。當資料超過人為設定的閾值時，無論模型如何判斷，都會觸發警示。 |
