如果您使用阿里雲Function Compute（Function Compute，簡稱FC），並需要將Function Compute作為ALB後端服務來處理請求，您可以為ALB執行個體添加Function Compute類型的伺服器組。通過ALB和Function Compute的配置，實現ALB轉寄請求至Function Compute並調用函數，函數在運行完成後，Function Compute將運行結果作為響應返回給請求方。
功能簡介
阿里雲Function Compute是事件驅動的全託管計算服務。通過Function Compute，您無需管理伺服器等基礎設施，只需編寫代碼並上傳。Function Compute會為您準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行您的代碼，並提供日誌查詢、效能監控、警示等功能。藉助Function Compute，您可以快速構建任何類型的應用和服務，並且只需為任務實際消耗的資源付費。
ALB支援將Function Compute添加為後端服務，當接收到訪問請求時，ALB會將請求內容轉寄給Function Compute並觸發函數調用，函數運行完成後，Function Compute將運行結果作為響應返回給請求方。
ALB支援將Function Compute3.0/2.0添加為後端服務。
使用Function Compute服務前需要先開通Function Compute服務。如果您是在2024年08月27日之後註冊阿里雲帳號並完成實名認證，無需開通可直接使用Function Compute產品。
應用型負載平衡ALB與Function ComputeFC之間通過阿里雲內部網路進行安全通訊。
關鍵特性
無伺服器架構支援：ALB添加Function Compute作為後端服務，可輕鬆構建無伺服器應用，減少營運成本。
自動Auto Scaling：Function Compute能夠根據流量自動擴充或縮減計算資源，確保應用在高峰期具備足夠的計算能力，並在低穀時期節約資源。
高可用性和容錯性：ALB和Function Compute共同提供高可用和容災恢複能力，確保應用的穩定運行。
適用情境
微服務情境：通過ALB豐富的進階路由能力，將請求分配到不同的微服務函數中。Function Compute可以動態擴充，處理高並發請求，提高系統的彈性和可靠性。
即時資料處理情境：通過ALB將資料處理請求分配給相應的函數，Function Compute可以用幾行代碼和簡單的配置對資料進行即時處理。
事件驅動情境：ALB接收事件觸發請求，將其轉寄到相應的函數。Function Compute處理事件，並將處理結果儲存到資料庫或發送到其他服務，實現事件驅動的動態處理。
映像和視頻處理情境：ALB接收上傳的映像或視頻請求，將其分配到相應的處理函數進行處理。Function Compute提供彈性計算資源，可以根據任務自動擴充，確保處理任務的高效完成。
使用限制
ALB支援添加Function Compute作為後端服務的地區，請參見ALB掛載Function Compute支援的地區。
ALB執行個體和函數須屬於同一個地區。
ALB的一個Function Compute類型伺服器組僅支援添加一個函數作為後端伺服器。
當Function Compute2.0請求處理常式類型為處理事件請求時，如果使用ALB關聯該類型函數，需要配置HTTP觸發器。
情境樣本
某電子商務企業在阿里雲某地區部署了ALB，以處理其平台上的大量使用者請求。隨著業務的發展和使用者量的增加，企業需要一種靈活、高效的方式來處理動態內容產生、使用者行為分析和個人化推薦等任務。
為瞭解決這一需求，企業選擇了阿里雲的Function Compute服務與ALB結合使用，從而實現了對以上任務的高效處理，顯著提升了使用者體驗。
前提條件
操作步驟
步驟一：建立函數
本文以控制台為Function Compute3.0頁面進行操作。如果您需要使用Function Compute2.0，可單擊右上方返回Function Compute2.0，返回Function Compute2.0頁面建立函數。
在Function Compute控制台的左側導覽列選擇函數，在函數頁面上方選擇目標地區，然後單擊建立函數。
在建立函數頁面，選擇函數類型並完成函數代碼配置，然後單擊建立。
本文以事件函數類型，函數代碼保持預設配置的使用範例程式碼為例，事件函數其他參數配置可保持預設值或根據實際情況修改。
在函數詳情頁的代碼頁簽，單擊測試函數。
執行成功後，您可以在返回結果地區查看函數運行結果，本樣本返回結果為
hello world。
步驟二：建立Function Compute類型的伺服器組
在應用型負載平衡ALB控制台的左側導覽列選擇伺服器組，在頂部功能表列選擇目標地區，單擊建立伺服器組。
在建立伺服器組對話方塊，伺服器群組類型選擇Function Compute類型，然後單擊建立。
在伺服器組建立成功對話方塊單擊添加後端伺服器。
在添加後端伺服器面板，選擇已建立的函數，然後單擊確定。
本文配置方式為通過選擇資源，函數名稱選擇已建立的函數，指定版本為LATEST。如需通過ARN配置，需擷取函數ARN。
步驟三：配置監聽
在左側導覽列，選擇，單擊執行個體ID。
單擊監聽頁簽，然後單擊建立監聽。
在配置監聽設定精靈頁面，完成監聽協議和連接埠配置，然後單擊下一步。
本文使用HTTP協議、80連接埠。HTTP監聽其他參數配置可保持預設值或根據實際情況修改。
在選擇伺服器組設定精靈，在選擇伺服器組的下拉框選擇Function Compute類型，選擇目標伺服器組，然後單擊下一步。
在組態稽核設定精靈，確認配置資訊，單擊提交。
步驟四：佈建網域名解析
實際業務情境中，建議您使用自有網域名稱，通過CNAME解析的方式將自有網域名稱指向ALB執行個體網域名稱。
在左側導覽列，選擇，在執行個體頁面，複製已建立的ALB執行個體的DNS名稱。
執行以下步驟添加CNAME解析記錄。
在網域名稱解析頁面，找到目標自有網域名稱，在操作列單擊解析設定。
說明對於非阿里雲註冊網域名稱，需先添加網域名稱到雲解析控制台，才可以進行網域名稱解析設定。
在解析設定頁面，單擊添加記錄，配置CNAME記錄，然後單擊確定。
本文情境中，記錄類型配置為CNAME，記錄值配置為ALB執行個體的DNS名稱，解析記錄其他參數配置可保持預設值或根據實際情況修改。
步驟五：連通性測試
完成上述操作後，ALB和Function Compute已經建立了串連，您可以開啟命令列視窗，執行curl <自有網域名稱>命令，測試ALB和Function Compute的連通性。
如下圖所示，收到如下所示的回複報文，則表示ALB可以將請求轉寄至Function Compute並調用函數。
常見問題
ALB添加Function Compute為後端服務時，為什麼服務QPS（每秒可處理的請求數）未達到預期？
單個ALB執行個體最大效能可達100萬QPS，但當ALB執行個體後端服務為Function Compute時，通過Function Compute所構建服務的QPS可能無法達到預期，主要原因包括：
Function Compute的單一實例QPS：Function Compute的單個執行個體在同一時刻只能處理一定數量的請求，當業務請求量超過當前執行個體數所能承載的最大QPS時，可能會出現請求排隊或限流的情況。
Function Compute執行個體數上限：執行個體數上限表示同一時刻最多能同時使用的執行個體數。如果執行個體數量不足，即使單一實例QPS較高，也會限制整體QPS。
如何估算實際所需的最大執行個體數，請參見執行個體數上限與服務QPS的關係。
您可以根據實際業務需求，合理配置執行個體並發度、執行個體規格以及其他相關參數，必要時還可以提升執行個體上限，以達到最優的QPS效能上限。
相關文檔
控制台操作文檔
ALB相關資訊：
Function Compute相關資訊：
API文檔
CreateServerGroup：通過配置參數
ServerGroupType為Fc建立Function Compute類型伺服器組。AddServersToServerGroup：通過配置參數
ServerType為Fc添加Function Compute類型後端伺服器。RemoveServersFromServerGroup：通過配置參數
ServerType為Fc，ServerId為Function Compute的ARN，移除伺服器組中的後端伺服器。DeleteServerGroup：刪除指定伺服器組。