全部產品
Search
文件中心

Server Load Balancer:統一調用多個大模型服務

更新時間:Jul 09, 2026

ALB擴充版支援將多個大模型服務統一接入,通過配置AI類型伺服器組及基於請求體中模型名稱的轉寄規則,自動將請求路由至對應的後端AI服務,從而提供統一入口並簡化用戶端整合邏輯。

業務情境

某企業在構建AI應用時,需要分別從阿里雲百鍊和DeepSeek調用qwen-turbo和deepseek-chat模型。ALB擴充版提供AI類型伺服器組,用戶端只需向ALB發送符合OpenAI格式的請求,在請求體中指定模型名稱,ALB的轉寄規則即可根據模型名稱將請求路由至對應的後端大模型服務,實現統一入口,降低業務複雜度和維護成本。

適用範圍

  • 使用者已擷取ALB擴充版公測資格

  • 使用者已在華北6(烏蘭察布)地區建立一個Virtual Private Cloud,分別在可用性區域A和可用性區域B建立一個交換器,且交換器已配置公網SNAT(用於AI伺服器組調用公網大模型)。

  • 使用者已開通阿里雲百鍊和DeepSeek,並擷取了API Key。

  • 使用者已註冊自訂網域名。本文計劃將ALB執行個體部署於華北6(烏蘭察布)地區,因此網域名稱需要完成ICP備案

  • 使用者已準備好與自訂網域名匹配的伺服器憑證。非阿里雲購買的認證需要上傳到阿里雲認證服務

操作步驟

1.建立擴充版ALB執行個體

  1. 登入ALB控制台,選擇華北6(烏蘭察布)地區,單擊建立應用型負載平衡

  2. 在購買頁完成以下配置,單擊立即建立

    • 地區:預設選擇華北6(烏蘭察布)

    • 執行個體網路類型:選擇公網

    • VPC可用性區域:選擇目標VPC,勾選烏蘭察布 可用性區域A烏蘭察布 可用性區域B後選擇對應交換器,並自動分配公網IP

    • 協議版本:選擇IPv4

    • 功能版本(執行個體費):選擇擴充版

  3. 確認訂單頁面確認執行個體配置詳情,單擊立即開通

2.建立AI類型伺服器組

建立兩個AI服務類型的伺服器組,分別對接阿里雲百鍊和DeepSeek。

建立阿里雲百鍊伺服器組

  1. 伺服器組控制台,單擊建立伺服器組伺服器群組類型選擇AI服務,給其一個易於識別的名稱,本文為sgp-ai-qwen

  2. 單擊建立,在伺服器組建立成功對話方塊單擊添加後端伺服器

  3. 添加AI服務對話方塊完成以下配置,單擊確定

    • 大模型供應商:選擇阿里雲百鍊

    • 服務地址:選擇大模型供應商後自動填滿。

    • API Key:填入阿里雲百鍊的API Key。

建立DeepSeek伺服器組

  1. 重複上述步驟,建立第二個AI服務類型的伺服器組,命名為sgp-ai-deepseek

  2. 添加後端伺服器時,大模型供應商選擇DeepSeek,並填入DeepSeek的API Key,單擊確定

3.建立監聽

  1. ALB控制台,單擊目標執行個體ID進入執行個體詳情頁。在監聽頁簽單擊建立監聽

  2. 配置監聽步驟,選擇監聽協議HTTPS監聽通信埠填寫443,完成後單擊下一步

  3. 配置SSL認證步驟,選擇與自訂網域名匹配的伺服器憑證,單擊下一步

  4. 選擇伺服器組步驟,依次選擇AI服務類型和阿里雲百鍊伺服器組sgp-ai-qwen,完成後單擊下一步

    此處選擇的伺服器組將用於監聽的預設規則,即在請求未命中其他轉寄規則時處理請求,使用者可根據實際需求進行調整。
  5. 組態稽核步驟,確認配置並單擊提交

4.配置轉寄規則

請求按優先順序數字從小到大依次匹配轉寄規則,匹配到某條規則後執行其轉寄動作,不再匹配後續規則。建立轉寄條件為AI模型的轉寄規則,將請求體中模型名稱滿足匹配條件的請求路由至對應的後端AI服務。

配置阿里雲百鍊轉寄規則

  1. 在執行個體監聽頁簽,單擊目標監聽ID。在監聽詳情頁切換到轉寄規則頁簽。

  2. 單擊插入新規則,完成以下配置後單擊確定

    • 轉寄條件:選擇AI模型

    • 模型名稱:輸入qwen-turbo

    • 轉寄動作轉寄至sgp-ai-qwen伺服器組。

配置DeepSeek轉寄規則

  1. 重複上述步驟,添加第二條轉寄規則。

  2. 模型名稱輸入deepseek-chat轉寄至sgp-ai-deepseek伺服器組。

模型名稱為選擇性參數。轉寄條件AI模型將匹配所有請求路徑為/v1/completions/v1/chat/completions/v1/embeddings,且請求內容符合OpenAI相容協議的請求。如填寫模型名稱,則需同時滿足請求體中的model欄位與指定模型名稱匹配。

5.設定網域名稱解析

將自有網域名稱通過CNAME解析指向ALB執行個體的DNS名稱,用戶端通過自有網域名稱訪問ALB。

本文以阿里雲Alibaba Cloud DNS為例,對於非阿里雲註冊網域名稱,需先將網域名稱添加到雲解析控制台

  1. ALB控制台,複製目標執行個體的DNS 名稱

  2. 登入網域名稱解析控制台,在目標網域名稱的操作列單擊解析设置。在解析设置頁面單擊添加记录

  3. 參考以下資訊添加CNAME記錄,完成後單擊确定

    • 记录类型:選擇CNAME

    • 主机记录:輸入欄位名首碼如ai。假設使用者自有根網域名稱為example.com,則訪問ALB的網域名稱為ai.example.com

    • 解析请求来源TTL时间:保持預設。

    • 记录值:輸入ALB執行個體的DNS名稱。

  4. 在彈出的解析变更确认對話方塊確認解析資訊,單擊確定

6.驗證測試

  • 使用curl命令驗證請求是否正確路由至對應的大模型服務。請用實際配置的網域名稱替換ai.example.com,需確保網域名稱解析已生效

  • 用戶端發送的請求需符合OpenAI相容協議,請求路徑為/v1/completions/v1/chat/completions/v1/embeddings,請求體中需包含model欄位。轉寄規則根據model欄位的值進行路由匹配。

測試阿里雲百鍊(qwen-turbo模型)

curl -v \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "model": "qwen-turbo",
        "messages": [
            {
                "role": "user", 
                "content": "你是誰"
            }
        ]
    }' \
    https://ai.example.com/v1/chat/completions

請求成功時,返回如下響應。響應中的model欄位為qwen-turbocontent欄位包含千問的自我介紹,表明請求已正確路由至阿里雲百鍊。

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "我是千問,是阿里巴巴集團旗下的通義實驗室自主研發的超大規模語言模型。我的中文名字是千問,英文名字是Qwen。我能夠回答問題、創作文字、邏輯推理、編程等多種任務。你可以叫我Qwen或者千問。有什麼我可以協助你的嗎?"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "model": "qwen-turbo"
}

測試DeepSeek(deepseek-chat模型)

curl -v \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {
                "role": "user", 
                "content": "你是誰"
            }
        ]
    }' \
    https://ai.example.com/v1/chat/completions

請求成功時,返回如下響應。響應中的model欄位為deepseek-chatcontent欄位包含DeepSeek的自我介紹,表明請求已正確路由至DeepSeek。

{
    "object": "chat.completion",
    "model": "deepseek-chat",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你好!我是DeepSeek,由深度求索公司創造的AI助手!\n\n我是一個純文字模型,雖然不支援多模態識別功能,但我有檔案上傳功能,可以幫你處理映像、txt、pdf、ppt、word、excel等檔案,並從中讀取文字資訊進行分析處理。\n\n我的一些特點:\n- 完全免費使用,沒有收費計劃\n- 上下文長度達128K,可以處理很長的對話\n- 支援連網搜尋(需要手動開啟)\n- 可以通過官方市集下載App使用\n- 知識截止到2024年7月\n\n我很樂意協助你解答問題、協助思考、處理文檔或者進行各種對話交流!有什麼我可以幫你的嗎?✨"
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}

釋放資源

完成測試後,如不再使用相關資源,可按以下步驟釋放以避免產生費用。

  1. 刪除網域名稱解析記錄

    網域名稱解析控制台刪除已添加的CNAME記錄。

  2. 清理ALB資源

    1. ALB控制台,單擊目標執行個體操作列的釋放

    2. 伺服器組控制台,單擊目標伺服器組操作列的刪除

  3. 清理VPC資源(可選)

    如VPC、交換器為本次測試專門建立,可在VPC控制台中刪除。

更多資訊

計費說明

  • ALB擴充版:目前處於公測階段,使用者可免費體驗。

  • 公網訪問費用:公網 NAT Gateway收取執行個體費和容量單位CU費。NAT Gateway和擴充版ALB執行個體綁定的 EIP 有獨立的計費規則,費用由EIP收取。

  • 網域名稱和DNS解析費用:除了需要支付網域名稱供應商的網域名稱費用外,在阿里雲配置DNS解析需要支付公網權威解析費用

  • 認證費用:從阿里雲購買認證或將認證上傳至阿里雲,需要支付伺服器憑證費用

  • 模型費用:調用阿里雲百鍊和DeepSeek的大模型API需要支付費用。

ALB擴充版支援的地區

地區

地區

可用性區域

中國

華北6(烏蘭察布)

可用性區域A、可用性區域B、可用性區域C

華東1(杭州)

可用性區域J、可用性區域K

華北2(北京)

可用性區域I、可用性區域K、可用性區域L

華東2(上海)

可用性區域B、可用性區域F

中國香港

可用性區域B、可用性區域C、可用性區域D

亞太地區

新加坡

可用性區域A、可用性區域B、可用性區域C

日本(東京)

可用性區域B、可用性區域C、可用性區域E

歐美地區

德國(法蘭克福)

可用性區域A、可用性區域B

美國(矽谷)

可用性區域A、可用性區域B

中東

阿聯酋(杜拜)

可用性區域A、可用性區域B