ApsaraDB for SelectDB高度相容MySQL相關生態，支援湖倉一體化，並確保了上遊與下遊資料生態系統的無縫整合。本文介紹SelectDB在查詢方面的能力概述。
基礎能力
ApsaraDB for SelectDB支援標準SQL文法，在SQL方言方面向MySQL相容。採用MySQL網路連接協議，高度相容MySQL相關生態。因此您可以使用相容MySQL生態的命令列工具、JDBC/ODBC驅動和視覺化檢視等直接連接訪問SelectDB執行個體，也可以通過C、C++、Python、Java、Shell等開發語言進行相關開發。
在查詢功能方面，不論是簡單的單表過濾、排序、彙總操作，還是複雜的多表關聯、子查詢、視窗函數等，SelectDB都可以通過SQL輕鬆完成，極大地降低了使用成本。
查詢進階
查詢加速
為了提供極致的資料分析服務，SelectDB中採用了查詢最佳化技術，包含基於Cascades架構的全新最佳化器、基於Pipeline的執行引擎、高並發點查、物化視圖、索引加速、Join最佳化等。通常情況下，SelectDB會自動最佳化查詢規劃和執行過程，達到開箱即用狀態，直接體驗到高效能的資料分析效能服務。
對於部分情境有更高效能需求的使用者，請參見查詢加速章節相關內容。
湖倉一體
SelectDB提供多來源資料目錄功能（Multi-Catalog或Catalog），支援對接資料湖（如Hive、Iceberg、Hudi）、資料庫（如MySQL、ES）等大量外部資料源，進行簡單快速的資料分析。通過使用Catalog，您可以快速存取和分析儲存在外部資料源中的資料，從而實現更加靈活和全面的資料管理和分析。
SelectDB也提供表函數功能（Table-Value-Function或TVF），支援把S3、HDFS等常見遠端儲存中的檔案資料，映射成SelectDB中的表，從而方便地對這些檔案資料進行分析。
有關SelectDB支援的完整外部資料源及其詳細介紹，請參見湖倉一體章節相關內容。
生態整合
SelectDB支援資料匯入整合和資料視覺效果整合。
通過支援資料匯入整合，SelectDB可從多種資料來源（阿里雲資料來源、自建資料來源）進行資料匯入，SelectDB提供穩定、高效、簡單易用的Data Integration方案。
通過支援資料視覺效果整合，SelectDB可與MySQL生態相容的視覺化檢視進行無縫對接，大幅提升資料開發、可視化分析的效率。
有關SelectDB支援的完整整合列表及其詳細介紹，請參見湖倉一體。
資料類型
SelectDB在資料類型支援方面，ApsaraDB for SelectDB儘可能相容MySQL相關資料類型，目前SelectDB版本支援的資料類型是MySQL的一個子集。更詳細的資料類型介紹，請參考資料類型。