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Agent Security Center:Agent 風險檢測與防護

更新時間:Jul 14, 2026

在 Agent 大規模部署的情境下,提示詞注入、越獄攻擊、混淆走私和隱私泄露等安全威脅日益凸顯。Security Center Agent 資訊安全中心提供基準檢測、漏洞掃描、AI 安全護欄和 SASE 聯動等多種檢測與防護手段,協助快速識別並攔截 Agent 安全風險。

常見的 Agent 安全風險

瞭解各類 Agent 風險的具體含義和業務影響,便於檢測和防護 Agent 風險:

  • 提示詞注入:攻擊者通過精心構造的輸入文本,誘導 Agent 執行非預期的操作或泄露敏感資訊。可能導致商務邏輯被繞過或資料泄露。

  • 越獄攻擊:攻擊者嘗試突破 Agent 的安全限制和使用規則,使其執行被禁止的操作。可能導致 Agent 輸出違規內容或執行危險操作。

  • 混淆走私攻擊:攻擊者通過編碼、混淆等手段隱藏惡意指令,繞過安全檢測機制。可能導致惡意指令被執行而不被察覺。

  • 指令和隱私泄露:Agent 在處理請求時可能意外泄露系統提示詞、配置資訊或使用者隱私資料。可能導致敏感資訊暴露,影響系統安全和使用者隱私。

  • Skills 投毒(Skill Poisoning):指攻擊者通過在 Agent 所載入的 Skill(技能/外掛程式)內容中植入惡意或隱蔽指令,誘使 Agent 在調用該 Skill 時以使用者身份執行非預期操作,從而導致敏感資訊泄露、資料破壞或許可權濫用的一類提示詞注入攻擊。

Agent 風險防護能力

Agent 資訊安全中心提供以下風險檢測和防護能力,常見的檢測能力說明如下,更多檢測項說明,請參見Agent 資訊安全中心檢測能力

  • AI 相關基準風險檢測:基於Agent最佳實務的基準配置檢查,支援 AI 漏洞檢測。

  • Skills 檢測與阻斷:基於 OpenClaw 運行時深度檢測 Skill 配置健康度,識別過度授權、憑據暴露等不安全配置,並阻斷惡意 Skills 載入。

  • Agent 惡意命令執行阻斷:當 Agent 執行反彈 Shell、讀取敏感檔案等惡意命令時進行即時阻斷。防禦類型包括:下載並執行鏈、通用反彈 Shell、Cron/Systemd 持久化、SSH 持久化與橫向移動、防禦繞過與反取證、Linux 破壞性影響、挖礦活動等。

  • OpenClaw 即時防護:Agent 資訊安全中心支援 OpenClaw 即時防護,授權開啟後限時免費。可有效防禦提示詞攻擊並攔截惡意 URL 訪問。啟用 AI 安全護欄產品後,可獲得敏感內容檢測等更多防護能力。

  • 多產品協同管理:自動同步Secure Access Service Edge(SASE)和AI安全護欄管控的 AI 資產以及風險事件至Agent 安全中心AI 資產Agent 風險列表中,實現多域風險統一監控及處置。

適用範圍

使用 Agent 資訊安全中心前,需完成以下準備工作:

  • 已將 AI 資產接入 Agent 資訊安全中心。

  • 若使用 OpenClaw 即時防護,需確保伺服器已安裝 OpenClaw 且 Node.js 版本 ≥ 22。

檢測方式選型建議

不同檢測方式適用於不同情境,建議根據實際需求選擇:

對比項

系統定時自動檢測

手動檢測

AI安全護欄

Secure Access Service Edge(SASE)

適用情境

日常安全巡檢,持續監控資產風險狀態。

配置變更後立即驗證風險狀態。

生產環境即時防護,攔截運行時的惡意請求。

AI Agent辦公安全監測,覆蓋恶意SkillOpenClaw漏洞Agent配置风险监测三大情境。

檢測方式

自動

手動

即時

即時

觸發方式

每天一次自動執行

手動觸發

開通服務後即時檢測。

開通服務後即時檢測。

結果儲存

同步到Agent 風險列表

同步到Agent 風險列表。

部分同步到Agent 風險列表。

同步到Agent 風險列表。

費用

限時免費(公測階段)

限時免費(公測階段)

隨用隨付(需單獨開通)

訂用帳戶(需單獨開通)

檢測 Agent 風險

檢測說明

  • 檢測耗時:具體時間取決於資產複雜度。

  • 系統影響:檢測過程為唯讀分析,不會影響線上業務運行。

  • 結果有效期間:檢測結果反映檢測時刻的風險狀態,建議在配置變更後重新檢測。

系統定時自動檢測

接入Agent 安全中心後,系統每天自動對已接入的 AI 資產進行風險檢測。

  • 掃描時間和頻率:每天自動執行一次。

  • 掃描範圍:已接入的全部 AI 資產。

  • 掃描結果:可在Agent 風險的風險事件列表中查看及處理。

手動檢測

手動檢測操作步驟如下:

  1. 訪問Security Center控制台-Agent資訊安全中心-Agent概覽,在頁面左側頂部,選擇需防護資產所在的地區:中國內地非中國內地

  2. 接入平台地區,單擊右上方的資產同步

  3. 系統將同步平台的AI Agent模型服務工具集、資料集應用配置等相關資料,同時進行風險檢測。

    說明

    資產同步可能需要一定的時間,請耐心等待。

AI安全護欄

AI 安全護欄是獨立的商業化安全服務,提供更全面的即時防護能力。開通後,檢測結果(風險事件)將同步至Agent 安全中心Agent 風險列表中,便於統一管理。

  1. 前往 | AI 安全護欄產品開通服務頁面,開通 AI 安全護欄產品服務。

    說明

    預設付費方式為按量後付費,按 API 呼叫次數計費,不調用服務不收費。具體價格和免費額度參考產品購買頁說明。

  2. 配置檢測項、詞庫等資訊。具體操作,參考檢測項配置詞庫管理

  3. 設定自訂檢測 Agent(可選),具體操作,參考快速使用自訂檢測Agent

  4. 執行檢測後,系統將自動同步檢測結果至Agent 安全中心,可在Agent 風險的風險事件列表中查看和處理。

Secure Access Service Edge(SASE)

SASE可掃描終端 AI 資產、識別風險終端、執行安全管控,建立終端 AI 使用合規管理流程。開通 SASE 服務後,相關資產和風險資料將自動同步至 Agent 資訊安全中心。

  1. 前往Secure Access Service Edge | 購買頁,購買內網訪問安全(Private Access )任意版本合適的服務。更多說明,請參見辦公安全平台計費概述

  2. 登入 辦公安全平台控制台,配置AI 資產掃描策略

  3. 配置 Agent 風險分析策略,具體操作,參考Agent 管理最佳實務

  4. 風險策略分析完成後,系統將自動同步相關風險和 AI 資產資料至Agent 安全中心,可在Agent 風險的風險事件列表中查看和處理。

啟用 OpenClaw 即時防護

操作步驟

  1. 開啟AI安全護欄

    1. 登入 | AI 安全護欄產品控制台

    2. 防护配置 > 检测项配置頁面,搜尋 agent_runtime_guardagent運行時防護)防護服務。

    3. 單擊 agent_runtime_guard操作列的管理

    4. 按業務需求開啟防护维度,更多操作參考檢測項配置

  2. 安裝 Agent 安全防護外掛程式。

    系統自動安裝

    • 適用情境:僅支援已被 Agent 資訊安全中心檢測出的 OpenClaw 資產。

    • 操作步驟

      • 一鍵大量安裝

        1. Agent 概覽接入平台的 OpenClaw 地區,單擊立即防護

        2. 啟用 OpenClaw 即時防護彈窗中,選擇一鍵大量安裝

          說明

          安裝任務提交後,預計 10 分鐘內完成。可關閉此視窗,完成後將自動同步 Agent 資產。

      • 單個 Agent 安裝

        1. 進入Agent 概覽頁面,單擊 Agents 表徵圖,進入Agent詳情頁,切換視圖模式至列表

        2. 在 Agent 列表頁,單擊目標 Agent 安全防護列下的image表徵圖。

        3. 在安裝提示框中,單擊确定

    手動安裝

    • 適用情境:系統自動安裝失敗或未被 Agent 資訊安全中心自動檢測到的 OpenClaw 資產。安裝完成後,相關資料將自動同步至 Agent 資訊安全中心。

    • 操作步驟

      1. Agent 概覽接入平台的 OpenClaw 地區,單擊立即防護

      2. 啟用 OpenClaw 即時防護彈窗中,選擇手動安裝並複製安裝命令。安裝命令格式如下:

        重要

        安裝命令具有時效性,請注意在執行安裝指令地區顯示的到期時間,到期後需重新擷取。

        wget -q "https://update.aegis.aliyun.com/download/openclaw-security-assistant/1.1.0/linux/installer.sh" && chmod +x installer.sh && ./installer.sh install --key "<YOUR-INSTALLATION-KEY>" --autoRestart
      3. 登入 OpenClaw 部署伺服器,執行安裝命令。

        警告
        • 伺服器必須已安裝 OpenClaw 且 Node.js 版本 ≥ 22。可運行 node --version 查看目前的版本。

        • 安裝過程中需要重啟 OpenClaw Gateway,請先暫停 OpenClaw 相關操作。

      4. 確認安裝狀態

        • 方式一:重新整理Agent 概覽頁,查看 OpenClaw 地區下已防護的資產是否增加。

        • 方式二:

          1. Agent 概覽的關係圖譜地區,單擊中央的 AGENTS 表徵圖。

          2. 進入Agent詳情頁面,切換查看模式為列表安全防護列顯示為image即表示安裝成功。更多說明,請參考安全防護外掛程式安裝情況

外掛程式安裝故障排查

以下為常見安裝失敗情境及排查建議:

  • sudo 使用者不存在錯誤

    • 錯誤資訊sudo: unknown user <username> 和 sudo: error initializing audit plugin sudoers_audit

    • 可能原因

      • sudo 配置中引用了不存在的使用者(可能是使用者名稱格式異常或已被刪除)。

      • sudoers 審計外掛程式初始化失敗,可能與 sudo 版本或 PAM 配置有關。

    • 排查方法

      • 檢查 /etc/sudoers 及 /etc/sudoers.d/ 下的設定檔中是否存在異常使用者引用。

      • 確認該使用者是否在系統中存在:執行 id <username> 命令驗證。

    • 解決方案:嘗試修複 sudoers 配置或重新安裝 sudo 包。

  • OpenClaw 未檢測到

    • 錯誤資訊ERROR: 未檢測到可用的 openclaw(已嘗試 global / pnpm / docker)

    • 可能原因

      • 伺服器上未安裝 OpenClaw 或安裝路徑不在系統 PATH 中。

      • OpenClaw 通過 pnpm 或 Docker 方式部署,但安裝指令碼未能正確檢測到。

    • 排查方法

      • 確認 OpenClaw 已安裝並可正常運行:執行 which openclaw 或 openclaw --version

      • 若 OpenClaw 通過 Docker 部署,確認容器正在運行:執行 docker ps | grep openclaw

      • 若通過 pnpm 安裝,確認 pnpm 全域 bin 目錄在 PATH 中:執行 pnpm bin -g

    • 解決方案:將 OpenClaw 可執行檔路徑添加到系統 PATH 後重新執行安裝命令。

  • OpenClaw Gateway 進程缺失

    • 錯誤資訊:openclaw-gateway process not found

    • 可能原因

      • openclaw-gateway 進程未運行或未安裝。

      • gateway 進程已崩潰或異常退出。

      • 進程名稱或路徑不匹配檢測指令碼

    • 排查方法

      • 檢查 gateway 是否已安裝:which openclaw

      • 檢查進程狀態:ps auxI grep openclaw-gateway

      • 查看是否有相關 systemd 服務:ps auxI grep openclaw-gateway

      • 檢查日誌確認 gateway 是否啟動失敗:journalctl -u openclaw-gatevay或查看應用日誌。

    • 解決方案:重啟openclaw gateway restart或重新安裝OpenClaw Gateway 即可

查看和處理風險事件

  1. 訪問Security Center控制台-Agent資訊安全中心-Agent風,在頁面左側頂部,選擇需防護資產所在的地區:中國內地非中國內地

  2. 風險事件頁面,單擊目標事件操作列的處理

  3. 在風險事件處理詳情頁,查看風險詳情。評估風險後,可選擇以下處理方式:

    • 人工處理:根據詳情頁的推薦處置方案加固建議,在 Agent 應用的代碼或配置中進行修複。

    • 忽略:若當前風險為可控風險無需處理,單擊下方忽略按鈕。忽略後,該風險事件將不再出現在待處理列表中,但下次檢測時如果仍存在該風險,將再次產生風險事件。

    • 重新掃描:需驗證人工處理風險的結果或需對當前 AI 資產重新進行風險檢測時,可單擊下方重新掃描按鈕。

      重要
      • 僅適用於來源為Agent 安全中心的風險,檢測需要一定時間,可在控制台查看進度。

      • 重新掃描會對當前風險事件關聯的 AI 資產進行全面檢測,不僅驗證當前風險是否已修複,還會檢查該資產是否存在其他風險。

計費說明

  • 公測期間,系統定時自動檢測和手動檢測功能限時免費。

  • AI安全護欄Secure Access Service Edge為獨立商業化服務,需單獨開通並付費。

    說明

    AI安全護欄隨用隨付(按 API 呼叫次數計費),Secure Access Service Edge訂用帳戶。具體價格和免費額度參考對應產品購買頁說明。

Agent 資訊安全中心檢測能力

Security Center檢測項(基準和漏洞)

Agent 基準檢查

Agent 資訊安全中心支援 AI 相關基準風險(如阿里雲標準-OpenClaw 安全基準)的檢測,並與雲安全態勢管理(CSPM)中的系統基準風險關聯,實現統一的安全基準管理。對 OpenClaw(原 Clawdbot)的配置進行自動化安全基準檢查,覆蓋服務配置和身份鑒別兩大類檢查項,協助發現並修複不安全配置。

檢查類別

檢查項

基準名稱

服務配置

Gateway 禁止綁定 0.0.0.0

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

Gateway 純文字密碼禁止儲存在設定檔

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

DM/群組接入策略

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

開啟沙箱隔離

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

日誌/會話開啟敏感資訊過濾

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

隔離共用 DM 會話

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

關閉全域 Elevated tools

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

禁用 Skills watcher 動態重新整理

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

安全強化

配置正確的反向 Proxy

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

Gateway 配置強 token 認證

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

禁用外掛程式系統或開啟白名單限制

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

設定檔目錄許可權

阿里雲標準-OpenClaw(原 Clawdbot)安全基準

OpenClaw(原 Clawdbot)登入弱口令檢查

弱口令-OpenClaw(原 Clawdbot)登入弱口令檢查

身份鑒別

OpenClaw(原 Clawdbot)未授權訪問

未授權訪問-OpenClaw(原 Clawdbot)未授權訪問高危風險

漏洞檢測

Agent 資訊安全中心關聯漏洞管理功能,針對 OpenClaw 已知的多個安全性漏洞進行版本對比檢測,及時發現並修複存在安全風險的舊版本。

Agent 資訊安全中心檢測項

Agent 資訊安全中心針對主流 AI 平台和工作流程的常見安全隱患進行檢測,重點關注傳輸加密、許可權控制和憑證安全。檢測項覆蓋 PAI、百鍊、Dify、Agentkit 和 AgentRun 等平台。

平台

檢查項

描述

PAI

Model URL 未使用 HTTPS 協議

模型端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

PAI

MCP 服務端點 URL 未使用 HTTPS 協議

MCP 端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

PAI

API Tool 請求 URL 未使用 HTTPS 協議

工作流程中調用的 API 節點使用明文 HTTP 協議傳輸資料,通訊內容(包括請求參數、響應結果、認證 Token 等)在傳輸過程中未加密,易被中間人竊聽、篡改或劫持,導致敏感資訊泄露或商務邏輯被操控。

百鍊

HTTP 要求節點未使用 HTTPS 協議

工作流程中調用的 HTTP 要求節點使用明文 HTTP 協議傳輸資料,通訊內容(包括請求參數、響應結果、認證 Token 等)在傳輸過程中未加密,易被中間人竊聽、篡改或劫持,導致敏感資訊泄露或商務邏輯被操控。

Dify

知識庫 URL 未使用 HTTPS 協議

知識庫 URL 端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

Dify

知識庫 RAG(檢索增強產生,Retrieval-Augmented Generation)使用權限設定過大

知識庫的可見度或關聯應用的存取控制設定過於寬鬆,工作空間下的使用者均可使用該知識庫,可能導致資料泄漏等。

Dify

Ollama 模型 URL 未使用 HTTPS 協議

Ollama 模型 URL 端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

Dify

MCP 服務端點 URL 未使用 HTTPS 協議

MCP 端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

Dify

工作流程未接入 AI 安全護欄

工作流程未啟用 AI 安全護欄,可能導致合規性違規、提示詞注入與繞過、敏感性資料泄露等諸多風險。

Dify

代碼節點存在寫入程式碼 AK / SK

在工作流程的代碼節點中直接寫入了雲端服務商的存取金鑰(Access Key / Secret Key),導致憑證以明文形式暴露在代碼或配置中,任何可訪問該工作流程的使用者均可直接擷取到相關密鑰,可能造成資料泄露、資源盜用等後果。

Dify

HTTP 要求節點未使用 HTTPS 協議

工作流程中調用的 HTTP Tool(如 API 工具節點)使用明文 HTTP 協議傳輸資料,通訊內容(包括請求參數、響應結果、認證 Token 等)在傳輸過程中未加密,易被中間人竊聽、篡改或劫持,導致敏感資訊泄露或商務邏輯被操控。

Dify

HTTP Tool 未開啟認證校正

HTTP Tool 在發起請求時禁用了 SSL/TLS 認證校正,導致無法驗證伺服器身份真實性。攻擊者可通過偽造認證實施中間人攻擊,竊取或篡改通訊資料。

Agentkit

MCP 服務端點 URL 未使用 HTTPS 協議

MCP 端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

AgentRun

API 模型端點未使用 HTTPS 協議

API 模型端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊(MitM)竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

AgentRun

Ragflow 知識庫端點未使用 HTTPS 協議

Ragflow 知識庫端點使用明文 HTTP 協議進行通訊,導致請求參數、響應資料、認證 Token 等敏感資訊在傳輸過程中以明文形式暴露。攻擊者可通過中間人攻擊(MitM)竊取 API 金鑰、使用者輸入、模型輸出等關鍵資料,甚至篡改指令,造成資料泄露、服務劫持或惡意操作。

AgentRun

Flow 工作流程 HTTP Tool URL 未使用 HTTPS 協議

工作流程中調用的 HTTP Tool(如 API 工具節點)使用明文 HTTP 協議傳輸資料,通訊內容(包括請求參數、響應結果、認證 Token 等)在傳輸過程中未加密,易被中間人(MitM)竊聽、篡改或劫持,導致敏感資訊泄露或商務邏輯被操控。

AgentRun

Flow 工作流程代碼節點存在寫入程式碼 AK / SK

在工作流程的代碼節點中直接寫入了雲端服務商的存取金鑰(Access Key / Secret Key),導致憑證以明文形式暴露在代碼或配置中,任何可訪問該工作流程的使用者均可直接擷取到相關密鑰,可能造成資料泄露、資源盜用等後果。

常見問題

OpenClaw 即時防護無法使用的原因是什嗎?

  • 未購買AI安全護欄:啟用 OpenClaw 即時防護,需購買AI安全護欄

  • 防護外掛程式安裝失敗:安裝命令失效,若為手動安裝,在執行安裝指令地區可查看到期時間,到期後需重新擷取。