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Tair (Redis® OSS-Compatible):記憶體型

更新時間:Aug 22, 2025

Tair記憶體型(簡稱記憶體型)適合并發量大、讀寫熱點多,對效能要求超過Redis開源版執行個體的情境。相比Redis開源版,記憶體型重點增強了多線程效能並整合多個自研擴充資料結構。

功能概述

類別

說明

相容性

100%相容原生Redis,無需修改業務代碼,提供相容Redis 7.0相容Redis 6.0相容Redis 5.0版本。

效能

  • 採用多執行緒模式,效能約為同規格Redis開源版的3倍,能夠突破熱點資料高頻讀寫受到的效能限制。

  • 相比原生Redis,高QPS情境下回應時間更低,效能表現更佳。

  • 在大並發情境下運行穩定,可以極大地緩解突發大量請求導致的串連問題,從容應對業務高峰。

  • 全量同步和增量同步處理在IO線程中進行,提高同步速度。

同步模式

額外支援半同步模式,即用戶端發起的更新在主節點執行完成後,主節點會將日誌複製到備節點,待備節點確認接收後才返回資訊給用戶端,保證高可用切換後資料不丟失。

部署架構

支援標準、叢集和讀寫分離部署架構。

資料結構模組整合

整合多個自研的Tair模組,包括exString(包含Redis String命令增強)、exHashexZsetGISBloomDocTSCpcRoaringSearchVector,擴充了Tair的適用性,同時降低了複雜情境下業務的開發難度,讓您專註於業務創新。

說明
  • 記憶體型(相容Redis 7.0、6.0)相容所有資料結構。

  • 記憶體型(相容Redis 5.0)相容除TairVector以外的所有資料結構。

企業級特性

  • 通過資料閃回按時間點恢複資料:最長支援將執行個體恢複至過去7天內的任意時間點。

  • 代理查詢快取:代理節點緩衝熱點Key對應的請求和查詢結果,提高熱點查詢效率。

  • 全球多活:可輕鬆實現異地多個網站同時對外提供服務的業務情境。支援異地多個執行個體的資料同步服務,適用於異地多活、資料容災等情境。

  • Tair雙向同步:支援雙向同步,適用於異地多活、資料容災等情境。

資料安全

應用情境

適用於ApsaraVideo for Live、電商秒殺和線上教育等情境,下面列舉了記憶體型在4個典型情境中的應用。

  • 情境1:使用Redis開源版執行個體在秒殺情境中構建緩衝,部分熱點Key的QPS要求高達20萬以上,無法滿足業務高峰期的需求。

    採用記憶體型(標準架構)執行個體後,熱門商品秒殺過程流暢,未發生效能問題。

  • 情境2:在業務中使用Redis開源版叢集執行個體,但在使用事務和Lua指令碼功能時有一定的限制。

    採用記憶體型執行個體後,在滿足效能需求的同時消除了叢集版的命令使用限制。

  • 情境3:自建有一主多備的Redis服務,隨著業務中訪問量的不斷提高,備節點數量也要隨之增加,管理維護成本越來越高。

    採用具備一個資料節點五個唯讀副本的記憶體型(讀寫分離架構)執行個體後,可以輕鬆應對百萬級QPS的業務挑戰。

  • 情境4:自建有Redis叢集來承擔線上千萬級QPS的業務壓力。隨著業務的發展,Redis分區數不斷增加,管理維護成本居高不下。

    採用記憶體型(叢集架構)執行個體後,叢集規模縮到原來的三分之一,管理維護成本大幅降低。

執行緒模式對比

Redis單執行緒模式

Redis開源版和原生Redis採用單執行緒模式,資料處理流程為:讀取請求,解析請求,處理資料,發送響應。其中網路IO和請求解析佔用了大部分的資源。

Tair記憶體型多執行緒模式

Tair記憶體型將服務各階段的任務進行分離,通過多個線程平行處理各階段任務,從而提高效能。

  • 主線程:負責建立串連、啟動其他線程、分發任務等。

  • IO線程:負責讀取請求、解析命令、處理命令、發送響應等。Tair記憶體型最多支援4個IO線程並發運行。

  • 輔助(BIO)線程:負責高可用探測、資料持久化、記憶體惰性回收、保活等。

說明
  • Tair記憶體型對於通用的資料類型,例如String、List、Set、Hash、Zset、 Hyperloglog、Geo以及Tair擴充結構都有很好的加速效果。

  • 區別於Redis 6.0的多線程(效能至多提升2倍,且CPU資源消耗高),記憶體型的Real Multi-IO能夠徹底加速IO和命令執行,具備更高的抗串連衝擊性,且可以線性地提升吞吐能力。

常見問題

  • Q:用戶端不支援Tair擴充模組的命令怎麼辦?

    A:您可以先在應用代碼中定義需要使用的新模組命令,然後再使用這些命令,或者通過Tair用戶端直接調用Tair擴充資料結構,更多資訊,請參見Clients說明