當您在RDS PostgreSQL上進行複雜查詢並期望快速獲得結果時，可以流量分析加速引擎rds_duckdb。該引擎基於DuckDB構建，提供列存表與向量化執行能力，無需修改原始SQL即可顯著提升複雜分析查詢的執行速度。
功能簡介
RDS PostgreSQL預設使用行存格式儲存資料，行存適合線上交易處理（OLTP）情境的高頻點查與更新，但在分析（OLAP）情境下需要掃描大量資料時效能受限。rds_duckdb外掛程式在RDS PostgreSQL中整合了DuckDB分析引擎，通過以下能力加速複雜查詢：
列存格式：將資料按列組織儲存，對於只涉及部分列的彙總、統計類查詢，只需讀取相關列，大幅減少I/O開銷。
向量化執行：以批量資料為單位進行計算，充分利用CPU的SIMD指令與緩衝局部性，相比傳統的逐行執行（火山模型）有數倍至數十倍的效能提升。
無侵入使用：原始SQL語句無需任何修改，業務可平滑遷移至加速鏈路。
適用情境
複雜報表與即席查詢（Ad-hoc Query），涉及多表JOIN、GROUP BY、彙總計算。
資料分析與統計情境，單表資料量較大且查詢只涉及部分列。
HTAP混合負載情境，希望在同一份資料上同時支援線上事務與分析查詢。
開啟方式
在正式流量分析加速能力前，請先完成執行個體配置。RDS PostgreSQL提供以下兩種方式，您可以根據業務負載特徵進行選擇：
開啟方式 | 資源模式 | 推薦情境 | 操作文檔 |
主執行個體開啟分析加速 | PostgreSQL與DuckDB共用主執行個體資源，部署簡單、成本較低。 | TP負載較輕或允許AP查詢佔用部分主執行個體資源的業務，希望快速驗證加速效果。 | |
DuckDB分析執行個體 | 獨立部署DuckDB分析執行個體，與主執行個體進行資料同步，AP與TP負載在實體資源上完全隔離。 | 對線上業務延遲敏感的核心業務，需要保障TP穩定性，同時承載大規模AP分析查詢。 |
如果您不確定如何選擇，建議優先採用DuckDB分析執行個體方式，將分析負載與線上事務隔離，避免AP查詢影響核心業務的效能與穩定性。
使用方法
成功開啟HTAP加速功能後，您可以通過rds_duckdb外掛程式建立列存表、匯入資料並執行查詢。詳細的文法說明、表管理操作、查詢使用方式，請參見AP加速引擎（rds_duckdb）。
效能測試
如果您希望量化評估rds_duckdb對複雜查詢的加速效果，可以參考標準TPC-H測試方案。該方案包含完整的測試資料準備、查詢執行步驟與結果對比，詳情請參見AP加速引擎（rds_duckdb）效能測試。
免費體驗
如果您希望快速體驗rds_duckdb的核心功能，可以使用免費體驗入口，無需購買額外資源即可完成簡單的AP加速查詢驗證。詳情請參見免費體驗RDS PostgreSQL AP加速引擎（rds_duckdb）。