Quick BI：建立計算欄位

配置方式

1. 在資料處理頁面，單擊建立計算欄位。

   

   您也可以在欄位大綱或資料預覽介面中，將滑鼠移動至目標欄位，單擊表徵圖，選擇建立->建立計算欄位。

   

2. 在建立計算欄位頁面，配置參數後，單擊確定。

   1. 輸入欄位名稱。

   2. （可選）輸入欄位描述。

      

   3. 點擊引用函數並點擊引用欄位，編輯欄位運算式。其中引用的函數分為系統內建函數和資料庫函數。

      1. 系統內建函數：BI系統內建的計算函數，可屏蔽底層資料庫差異，適用於各類資料庫。

         系統內建函數具體使用介紹請參見系統內建函數。

      2. 資料庫函數：底層資料庫提供的原生函數，不同資料庫會有不同的原生函數。例如：

         • MySQL資料來源展現的資料庫函數如下：

           

         • 探索空間展現的資料庫函數為Clickhouse函數：

           

   4. 在編輯運算式時，您需要關注以下幾點：

      • 您也可以在運算式編輯框輸入[喚出列表來插入度量欄位名稱。

      • 運算式中輸入的括弧均為半形括弧。即，在英文IME中輸入的括弧。

      • 點擊快捷計算符可直接進行引用。

        

      • 單擊圖表可清空運算式。

      常見的欄位運算式樣本請參見情境舉例。

   5. 單擊確定。

      

   建立的計算欄位也可以直接被引用再做二次計算，滿足您複雜計算的情境。

   例如，利潤金額 = 訂單金額 - 成本金額；利潤率 = 利潤金額 / 訂單金額。

情境舉例

• 彙總函式

  • 求和：SUM([欄位])

  • 計數：COUNT([欄位])

  • 計數去重：COUNT(DISTINCT [欄位])

  • 求平均值：AVG([欄位])

  配置了彙總計算的計算欄位，將根據儀表板中配置的維度自動進行彙總運算。

• 四則運算

  • 支援加減乘除運算

  • 例如從訂單明細表計算客單價：SUM([成交金額] )/ COUNT(DISTINCT [客戶名稱])

• 複雜的分組情境

  對維度進行分組的情境，簡單的單欄位分組可以支援使用分組維度功能，當您需要針對多個欄位組合條件後分組，此時可以用CASE WHEN函數。例如，

  CASE 
  WHEN [成交金額]>5000 AND [成交筆數]>40 THEN 'VVIP' 
  WHEN [成交金額]>1000 AND [成交筆數]>5 THEN 'VIP' 
  ELSE '普通' END

  

• 字元拼接

  假設資料表中分別有省份、城市2個欄位，您可以使用字串拼接函數，將省份城市合并到一個欄位中。

  CONCAT(a, b, c, d) ：將需要合并的欄位加入括弧中，英文逗號分隔。如果合并的時候多列之間希望增加分隔字元，可以分隔字元加英文單引號。

  例如， CONCAT([省份],'-', [城市])

• 字串處理

  可以使用字串函數，對文本進行處理。

  不同資料庫函數不同導致字串處理方式有所差異，本文以MySQL函數舉例。

  • 字元截取：

    SUBSTRING([客戶名稱],1,1)：[客戶名稱]欄位，從第1個字元開始，取1個字元。

    SUBSTRING([欄位])：開始位置，截取字串長度。

  • 尋找一個字串中另一個字串的位置：

    INSTR([客戶名稱],'東')： 尋找[客戶名稱]中是否含有‘東’字，如果有，返回位置，如果沒有，返回0。

• 日期時間處理等

  Quick BI針對日期和時間欄位自動拆解成多個時間顆粒度，並且可以自訂顯示格式，已經可以滿足很多日期和時間顆粒度和格式處理相關的情境。

  除此之外，可以使用資料庫日期相關函數進行資料加工，可在函數列表搜尋DATE搜尋到相關的函數。

  例如：不同資料庫函數不同導致日期時間處理方式有所差異，本文以MySQL函數舉例。

  • 當前日期：CURRENT_DATE

  • 入職天數： DATEDIFF(CURRENT_DATE, [入職日期])，返回入職日期距離今天的天數

  • 到期日：ADDDATE([付款日期], 365)，返回付款日期後365天的日期

• LOD函數詳細資訊層級計算

  如果分析過程中需要添加一個維度，其明細程度高於或者低於已有視圖的可視化明細程度，但又不希望改變現有圖形展示內容，就可採用詳細資訊層級運算式功能。例如：

  • 計算每個地區的銷售額總和：lod_fixed{[地區]:SUM([訂單金額])}

    

  • 分析客戶複購情況：lod_fixed{[使用者id]:count(distinct([訂單id]))}

    

    詳細請參見分析函數（LOD函數）。