當您需要將某個Prometheus執行個體的資料匯出，進行自訂業務處理時，可以使用Prometheus資料投遞功能，將Prometheus執行個體資料投遞至MaxCompute處理。MaxCompute能協助您結合其他的資料來源執行MaxCompute，加工後用於報表分析等。
前提條件
已接入Prometheus執行個體，具體操作，請參見：
已部署投遞目標雲訊息佇列Kafka版，並建立Topic等資源。具體操作，請參見概述。
已開通Function Compute (FC)服務。具體操作，請參見開通Function Compute服務。
已開通事件匯流排EventBridge服務。具體操作，請參見開通事件匯流排EventBridge並授權。
說明資料投遞功能依賴事件匯流排EventBridge，事件匯流排 EventBridge 已於2025年06月03日正式商業化，事件匯流排 EventBridge 計費資訊，請參見計費概述。
注意事項
選擇專用網路進行資料投遞時，如果Prometheus執行個體所在VPC與目標VPC不在同一個，您需要保證目標VPC內的vSwitch的IP已加入Prometheus執行個體的白名單中，否則會導致網路不通。vSwitch的網段資訊可以在專用網路控制台的交換器詳情頁面擷取。
支援資料投遞的資料來源列表。
執行個體類型
說明
Prometheus for 雲端服務
除cloud-product-prometheus名稱開頭的免費執行個體
Prometheus for Container Service
無
Prometheus for Flink Serverless
無
Prometheus for Kubernetes
無
通用
除通過OpenTelemetry地址上報上來的資料
僅支援從建立任務開始後的即時資料匯出，不支援歷史資料的投遞。
費用說明
資料投遞至MaxCompute時將建立Function Compute (FC)服務，服務名首碼為{task_name}_SINK_FC_TO_MAXCOMPUTE，由Function Compute (FC)將資料寫入MaxCompute中，因此將收取Function Compute服務費用。資料會攢批後發送給Function Compute (FC)，因此調用Function Compute (FC)次數越少，產生的相關費用越少。您可以登入Function Compute控制台查看當前FC資源狀態。
步驟一：準備MaxCompute資源
根據MaxCompute文檔，任意選擇一種方式串連至MaxCompute專案。具體操作，請參見選擇串連工具。
確定表結構：設定表結構的列名與Prometheus資料標籤名保持一致。若表的列名找不到對應的標籤值，那麼該列會被寫入NULL值。當存在多種指標資料時，表列名應該是這些指標標籤名的並集。
假設您匯出的指標為以下的兩種：
您需要在MaxCompute中根據下面的例子建立SQL表。具體操作，請參見使用SQL分析。
CREATE TABLE metric (
__name__ VARCHAR(50) NOT NULL,
cluster_id VARCHAR(50),
host VARCHAR(50),
node_id VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
instance VARCHAR(50),
cpu VARCHAR(50),
__value__ DOUBLE,
timestamp BIGINT
);至少存在以下欄位：__name__、__value__和timestamp，它們是Prometheus資料的基本標籤。建議您根據業務需要構造表結構，並設定足量欄位作為標籤映射。若您丟失關鍵標籤，表將收到大量重複的資料。
步驟二：建立投遞任務
在左側導覽列，單擊。
在資料投遞頁面，單擊頂部功能表列選擇目標地區，然後單擊建立任務。
在對話方塊中輸入任務名稱和任務描述後，單擊確定。
在任務編輯頁面，配置資料來源和投遞目標。
單擊+ 添加資料來源，配置以下參數，然後單擊確定。
配置項
說明
樣本
Prometheus執行個體
被投遞的Prometheus資料來源。
c78cb8273c02*****
資料過濾
設定需要過濾的指標標籤，支援Regex。多個條件需要換行，條件需要同時滿足，才會投遞。
__name__=AliyunEcs_CPUUtilization|AliyunEcs_memory_usedutilization regionId=cn-hangzhou id=i-2ze0mxp.*資料打標
設定需要新增的標籤，支援對投遞的指標資料新增多個label。如果存在多個，則換行。
deliver_test_key1=ssss deliver_test_key2=yyyy單擊添加目標，選擇目標類型為雲原生MaxCompute MaxCompute，請按照表單所需填寫其餘資訊，然後單擊確定。
配置完成後，在任務編輯頁面，單擊確定，然後單擊儲存建立投遞任務。
步驟三：驗證資料被投遞至MaxCompute
在SQL代碼編輯框，輸入以下SQL語句查詢metric表中的資料，單擊運行，在結果頁簽查看執行結果。
select * from metric limit 20;