：Kafka接入

接入Kafka

1. 登入Prometheus控制台，在左側導覽列單擊接入中心。

2. 單擊Kafka卡片，然後根據控制台指引完成組件接入。下面對重點配置項進行說明。

   Container Service環境

   配置項	說明
   Pod 選擇標籤	部署JMX Agent時，為Pod配置的標籤和標籤值，可觀測監控 Prometheus 版通過此標籤進行服務發現（Service Discovery）。詳細資料，請參見如何部署和配置Kafka JMX Agent。
   Metric 採集間隔	監控資料擷取時間間隔，預設15s。

   ECS(VPC)

   配置項	說明
   Kafka 叢集名稱	每次接入，需使用不同的叢集名稱，以防止指標重複採集導致大盤展示錯誤。
   服务地址	可以使用Kafka Broker的IP或DNS地址，多個Broker地址之間使用英文半形逗號或分號來分隔。 如：192.168.0.1:9092,10.0.11.123:9092
   開啟 SASL	選擇Kafka服務端是否使用SASL。
   SASL 使用者名稱	如果開啟SASL，則需要填寫對應的使用者名稱。
   SASL 密碼	如果開啟SASL，則需要填寫對應的使用者密碼。
   SASL 方法	選擇SASL方法，目前支援plain、scram-sha512和scram-sha256。
   開啟 TLS	選擇Kafka服務端是否使用TLS。
   忽略 TLS 安全校正	如果Kafka服務端開啟TLS，且是自我簽署憑證，則選擇忽略TLS安全校正。
   Metric 採集間隔	監控資料擷取時間間隔，預設15s。
   自定义标签	通過自訂標籤向Prometheus收集的指標中添加自訂索引值對標籤，便於在使用Grafana等工具時對這些指標進行細粒度的組織、查詢、監控和分析。更多資訊，請參見VPC環境主機監控自訂標籤注入指標。 說明 標籤名不能包含特殊字元，如短劃線（-）、半形句號（.）、百分比符號（%）等，這些字元在Prometheus中有特殊含義。 注入的標籤需要是Prometheus允許的有效Key-Value標籤格式。

查看Kafka組件狀態

已接入的組件可單擊Prometheus控制台左側導覽列中的接入管理查看。接入管理頁麵包括已接入環境、已接入組件和大盤查詢頁簽，您可以查看Targets、指標、大盤、警示等資訊。

Targets

您可以在該頁簽查看整合預設Job發現的Targets列表。

Targets 頁面以列表形式展示各採集任務的 Endpoint、State、Labels、Last Scrape、Scrape Duration、Error 等資訊。當某個 Target 的 State 為 DOWN（紅色標籤）時，Error 列會顯示具體的錯誤原因，例如 connection refused，表示目標端點不可達，需要檢查對應執行個體的服務連接埠是否正常監聽。

指標採集

您可以在該頁簽查看具體的指標資訊並對指標進行廢棄配置。具體操作，請參見配置廢棄指標。

在指標採集頁簽下選擇自訂採集，可查看已配置的採集工作清單，包含名稱、job名稱、所屬組件、服務發現方式、採集路徑、採集間隔等資訊。例如kafka和ecs-node-exporter任務，服務發現方式為kubernetes_sd_configs，採集路徑為/metrics，採集間隔為15s。每個任務支援關閉、查看配置、刪除操作，也可通過新增按鈕添加新的採集任務。

大盤列表

您可以單擊大盤名稱，查看對應Grafana大盤。

在大盤 Tab 頁中，可通過搜尋方塊按大盤名稱搜尋，或按標籤（如 Kafka）篩選。表格展示大盤名稱與對應標籤，例如預設包含 Kafka Basic 大盤。

以 Prometheus Agent 大盤為例，頂部提供 job、instance、agent 三個篩選下拉框。大盤包含以下面板：Agent 運行狀態（預期副本數、運行副本數、Targets 數量、Series 抓取總量）、Agent 發現/抓取異常（Job 服務發現異常數、Job 抓取異常數、Targets 抓取異常數）、Agent 下發配置異常（sendConfig 異常、sendTargets 異常）、Agent 採集處理異常（基礎指標採集異常 Job 數量等）、Agent 運行版本，以及底部 Agent 狀態總覽 表格，展示 agent 名稱、heartbeat、Targets、Series、writeArms、pod_name、memoryUsed、memoryLimit、cpuUsed、cpuLimit 等指標。

相關文檔

• 對關鍵計量配置警示規則，即時監控指標的效能健康狀態，以便在指標異常狀態時能及時發現並處理。具體操作，請參見建立Prometheus警示規則。

• 使用Prometheus監控Kafka的更多操作，請參見如何使用Prometheus監控Kafka。