使用AI_AlterModel修改AI模型資訊-雲原生資料庫 PolarDB-阿里雲

修改AI模型資訊。

文法

boolean AI_AlterModel(text model_id, text model_url, text model_provider, text model_type, text model_name, text model_config, regprocedure model_headers_fn, regprocedure model_in_transform_fn, regprocedure model_out_transform_fn);

參數

參數名稱	描述
model_id	模型自訂名稱，具有唯一性，便於模型管理。注意與`model_name`區分。說明模型自訂名稱不可以底線“_”開頭。在建立Polar_AI外掛程式時，系統預設建立了一批以底線“_”開頭的內建模型。您可以通過以下語句查看已建立的模型：`SELECT * FROM polar_ai._ai_models;`。
model_url	模型的調用地址，不允許為空白。支援HTTP、HTTPS、FILE協議。例如：人工智慧平台PAI上部署服務調用資訊中的訪問地址。
model_provider	模型提供方，允許為空白。樣本如：AWS, Alibaba, Baidu, Tencent等。
model_type	模型類型，允許為空白。樣本如：LSTM, GRU等。
model_name	調用模型名稱，不允許為空白。例如：text-embedding-v2。
model_config	模型配置資訊，使用JSON格式，不允許為空白。格式為：{ "author_type":"token", "token":"<YOUR_API_KEY>" }，其中： author_type和token是必須指定的JSON欄位。其中，author_type用於指明認證類型，目前僅支援token認證方式。 token為調用模型的API-KEY，儲存時將進行加密處理。例如，人工智慧平台PAI上部署服務的調用資訊Token。
model_headers_fn	模型要求標頭函數，用於構建要求標頭，傳回型別必須為JSONB，如果模型沒有特殊要求無需指定，預設為空白。
model_in_transform_fn	模型輸入轉換函式，不允許為空白。用於構建請求資料。詳細介紹請參考模型輸入轉換函式。
model_out_transform_fn	模型輸出轉換函式，不允許為空白。用於解析模型返回資料。詳細介紹請參考模型輸出轉換函式。

傳回值

傳回值	描述
t	修改成功。
f	修改失敗。

描述

除model_id必須指定外，其餘參數按需指定，如果指定為NULL，則不會進行修改。
在修改模型資訊時，請確保model_url和model_config的準確性，並且如有指定，必須確保其值不為NULL，否則將導致調用失敗。

樣本

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_url=>'http://....');

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_provider=>'Alibaba');

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_type=>'GRU');

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_name=>'text-embedding-v3');

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_config=>'{"token": "your-new-api-key", "author_type": "token"}');

指定model_config為NULL，將導致調用失敗：

SELECT polar_ai.AI_AlterModel('my_text_embedding_model', model_config=>NULL);
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