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Platform For AI:LLM-文本標準化(MaxCompute)

更新時間:Jul 13, 2024

LLM-文本標準化組件主要用於大語言模型(LLM)的文本資料預先處理工作,可以將文本Unicode標準化以及繁體轉簡體。

使用限制

僅支援MaxCompute計算引擎。

演算法簡介

LLM-文本標準化組件支援以下功能:

  • 將Unicode文本標準化,使用NFKC的方式標準化文本。

    ftfy.fix_text(text, normalization='NFKC')

  • 繁體轉成簡體使用opencc包轉換。

    使用opencc包轉換。

效果如下:

  • 處理前:

    image

  • 處理後:

    image

可視化配置參數

您可以在Designer中,通過可視化的方式配置組件參數。

頁簽

參數

是否必選

描述

預設值

欄位設定

選擇目標處理列

選擇要處理的列,支援選擇多個列。

設定輸出表生命週期

正整數,單位為天。預設28天,28天后該組件產生的暫存資料表被回收。

28

執行調優

每個執行個體的cpu數目

設定map task每個instance的CPU數目,取值範圍為[50,800]。

100

每個執行個體的memory大小,單位M

設定map task每個instance的memory大小,單位為MB,取值範圍為[256,12288]。

1024

每個執行個體處理的資料大小,單位M

設定map task每個instance的最大處理資料量,使用者可以通過控制該變數,實現對map端輸入的控制。單位為MB,取值範圍為[1,Integer.MAX_VALUE]。

256

相關文檔

關於Designer組件更詳細的內容介紹,請參見Designer概述