5分鐘使用PAI-EAS部署專屬OpenClaw - Platform For AI

OpenClaw（“龍蝦”）是一款開源且可自託管的 AI 智能體執行架構，核心是讓大模型從 “只會聊天” 變成 “能動手執行任務” 的數字助手。通過自然語言指令，它能完成檔案處理、代碼編寫、流程自動化等任務，成為你的數字員工。本文介紹如何通過PAI-EAS 一鍵部署 OpenClaw 專屬 Agent，除調用百鍊大模型平台的服務外，還可直接調用 PAI-EAS 自訂模型服務，輕鬆實現專屬大模型 + 專屬 Agent一體化使用。

部署EAS服務

登入PAI控制台，在頁面上方選擇目標地區，並在右側選擇目標工作空間，然後單擊進入EAS。
在推理服务頁簽，單擊部署服务，然後在场景化模型部署地區，單擊 OpenClaw部署。

配置以下關鍵參數：

參數	描述
服务名称	自訂服務名稱，樣本：openclaw_demo
镜像配置	選擇最新版本。
资源配置	選擇CPU機型即可，可根據實際的資源需要進行選擇，預設選擇`ecs.c7a.large`。
模型配置	選擇OSS路徑來持久化儲存OpenClaw的配置，如 `oss://examplebucket/openclaw/`。
专有网络	建立及配置相應的VPC、交換器和安全性群組。說明 OpenClaw 進行搜尋或者使用瀏覽器應用時需訪問公網，為保證使用的流暢性，建議選擇已配置公網訪問的VPC。

單擊部署，等待服務狀態變為运行中，表示部署成功。

配置公網訪問

EAS服務通過公網NAT Gateway訪問公網，配置步驟如下。詳情請參見使用公網NAT GatewaySNAT功能訪問互連網。

1. 建立公網NAT Gateway並綁定EIP

前往NAT Gateway - 公網 NAT Gateway購買頁。

付費類型：隨用隨付。
地區：選擇EAS服務所在地區。
網路及可用性區域：選擇EAS服務配置的VPC。建立後無法修改。
Elastic IP Address：選擇未綁定執行個體的EIP或新購Elastic IP Address。

2. 配置SNAT條目

前往公網 NAT Gateway頁面。找到建立的公網NAT Gateway，單擊操作列的設定SNAT，單擊建立SNAT條目。

SNAT條目粒度：選擇VPC粒度。
選擇Elastic IP Address地址：選擇已配置的Elastic IP Address。

啟動WebUI

單擊調用/日誌/監控列下的按鈕進入WebUI頁面。
配置模型。預設配置了北京地區的阿里雲百鍊模型，請擷取您同地區的 API Key，填入WebUI的如下位置並儲存。也可以配置阿里雲百鍊Coding Plan 或者EAS模型服務，請參見配置多個模型供應商。
注意：因保證資訊安全，點擊Save後，密鑰資訊自動隱藏，展示__OPENCLAW_REDACTED__。
在WebUI頁面，向您的OpenClaw私人助手進行對話和任務下達。

頻道配置

DingTalk接入

建立DingTalk機器人，並擷取Client ID和Client Secret，詳情請參見一鍵建立OpenClaw機器人。
在OpenClaw WebUI的配置-> RAW 中，找到channels配置塊中的dingtalk-connector，填入擷取的Client ID和Client Secret，並儲存。

飛書

訪問飛書開放平台，單擊建立企業自建應用，填寫應用程式名稱和描述，選擇應用表徵圖，單擊建立。
左側導覽列單擊憑證與基礎資訊頁面，複製App ID（格式如 cli_xxx）和App Secret。

左側導覽列單擊許可權管理頁面，點擊大量匯入/匯出許可權按鈕，粘貼以下 JSON 配置，單擊下一步，確認新增許可權，單擊申請開通。

點擊查看JSON配置

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

左側導覽列中單擊添加應用能力，選擇按能力添加頁簽，找到機器人卡片，單擊配置。
配置事件訂閱。
1. 在OpenClaw的WebUI頁面中，在配置 > RAW裡的json欄位中，找到channels的feishu，添加填入之前擷取的App ID和App Secret，點擊Save儲存。（注意：因保證資訊安全，點擊Save後，密鑰資訊自動隱藏，展示__OPENCLAW_REDACTED__）
2. 在飛書開放平台左側導覽列單擊事件與回調，在事件配置頁簽中單擊訂閱者式，選擇使用長串連接收事件，單擊儲存。
3. 在事件配置頁面，單擊添加事件，搜尋事件 接收訊息，單擊確認添加。
在 版本管理與發布 頁面建立版本，填寫應用版本號碼和更新說明，單擊儲存，提交審核並發布。
將機器人添加到常用，在工作台點擊添加常用。搜尋剛剛建立的機器人名稱並添加，可以看到機器人已添加到常用中，雙擊可進入對話介面。

企業微信

建立企業微信機器人，並擷取Bot ID和Secret，詳情請參見OpenClaw如何接入企業微信智能。

在OpenClaw WebUI的配置-> RAW 中，在channels配置塊中增加企業微信的配置。將樣本中botId、secret對應的值欄位替換為您實際的內容。

    "wecom": {
      "enabled": true,
      "botId": "${WECOM_BOT_ID}",		// 將值替換為您的實際內容
      "secret": "${WECOM_SECRET}",	// 將值替換為您的實際內容
      "allowFrom": [
        "*"
      ],
      "dmPolicy": "open"
    }

更多WebUI 配置

配置多個模型供應商

在WebUI介面，選擇配置 > RAW，在json中找到models配置塊，在providers下可配置多個不同的模型供應商：

{ 
  // 省略其他配置 ...
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {},
      codingplan:{},
      eas:{},
    },
   },
}

常用的模型供應商配置樣本如下：

Aliyun Coding Plan

baseUrl：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
apiKey：訪問Coding Plan 頁面即可訂閱並擷取Coding Plan專屬API Key。

providers: {
  codingplan : {
    baseUrl: 'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1',
    apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',        //替換為您實際的內容
    api: 'openai-completions',
    models: [
      {
        id: 'qwen3.5-plus',
        name: 'qwen3.5-plus',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
          'image',
        ],
        contextWindow: 1000000,
        maxTokens: 65536,
      },
      {
        id: 'qwen3-coder-next',
        name: 'qwen3-coder-next',
        reasoning: false,
        input: [
          'text',
        ],
        contextWindow: 262144,
        maxTokens: 65536,
      },
    ],
  },
},

EAS 模型服務

擷取 EAS 服務訪問地址和 Token，並如下設定：

baseUrl：EAS 服務的調用地址，注意添加/v1。
apiKey：EAS服務的Token。

    providers: {
      eas: {
        baseUrl: 'http://xxxxxx.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/quickstart_deploy_xxxx/v1/',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'Qwen3.5-27B',
            name: 'Qwen3.5-27B',
            api: 'openai-completions',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },

DashScope

baseUrl：預設為https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
apiKey：填寫與 baseUrl 相同地區的 API Key。

  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      dashscope: {
        baseUrl: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',    //替換為您實際的內容
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'qwen3.5-plus',
            name: 'qwen3.5-plus',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
              'image',
            ],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 65536,
          },

        ],
      },
    },
  },

配置預設使用的模型

在WebUI介面，選擇配置 > RAW，在json中找到agents配置塊。

agents.defaluts.model.primary：設定預設模型。
模型名稱：格式 provider/model，即provider中配置的模型供應商名稱以及模型的id。

  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'dashscope/qwen3.5-plus',
      },
      models: {
        'dashscope/qwen3.5-plus': {},
        'coding/qwen3-coder-next': {},
        'eas/Qwen3.5-27B': {}
      },
    },
  },