Platform For AI：Designer概述

產品架構

功能特性

• 建立與管理工作流程：支援使用模板或手動的方式建立工作流程。通過模板可以快速建立並運行工作流程，成功後即可進行模型部署。詳情請參見建立工作流程。

• 豐富的組件與資料來源：系統提供百餘種AI開發流程組件，支援接入MaxCompute、Object Storage Service等多種資料來源，通過內建阿里最佳實務的演算法進行模型構建。

• 訓練過程可視化分析：進行模型訓練時，Designer提供可視化大屏，對過程中的資料、模型、評測指標進行可視化分析，輔助您獲得最佳模型。

• 模型部署與管理：在Designer工作流程中開發測試完成的模型，支援註冊至模型管理，並一鍵部署為線上服務或打包成複合模型進行部署。詳情請參見模型預測及部署。

• 協作與共用：支援工作空間內的工作流程協作共用，同時支援將運行成功的工作流程部署至DataWorks做周期性調度或發布為自訂模板。

• 帳號與許可權：Designer支援阿里雲主子帳號登入。如果使用子帳號，需要主帳號對其進行授權，詳情請參見雲產品依賴與授權：Designer。

工作流程組件

Designer為您提供百餘種組件，滿足多種情境的使用，組件詳情請參見Designer組件概覽。

從使用情境來區分，包括以下三種類型的組件：

• 傳統機器學習組件：包括資料預先處理、特徵工程、統計分析、異常檢測、推薦演算法、時間序列及網路分析等演算法組件。

• 深度學習架構組件：包括基於PAI-Easy系列的視覺演算法、自然語言處理演算法，及TensorFlow、PyTorch等深度學習架構。

• 自訂演算法組件：包括SQL指令碼、Python指令碼、Notebook指令碼、PyAlink指令碼等自訂演算法組件，滿足您更加定製化的需求。

使用流程

1. 建立工作流程

   工作流程是承載所有元件節點和資料流向的可視化畫布，是模型開發的起點。

2. 構建與調試模型

   以拖拽方式使用預置演算法組件搭建模型，並選擇所需的計算資源（如MaxCompute、PAI-DLC、Flink）運行工作流程，最終完成模型的調試和訓練。

3. 可視化分析

   模型搭建完成後，可使用可視化大屏快速查看分析報告，來評估模型是否滿足預期要求。

4. 模型部署及預測

   • 線上預測：模型搭建完成後，可通過 PAI-EAS 將模型部署為線上服務，對新資料進行預測。

   • 離線定時調度：同時Designer也支援將工作流程提交至 DataWorks 進行周期性調度，實現定時離線批量預測。

計費說明

Designer的計費方式主要基於組件運行時消耗的資源量，具體情況如下：

不同組件單價及更多計費內容請參見Designer計費說明。

快速入門

推薦新使用者先閱讀Designer快速入門，快速瞭解和上手Designer。

情境案例

擷取協助

附錄：PAIFlow

• PAIFlow是Designer底層的工作流程調度引擎，您可以從Designer提交工作流程工作到PAIFlow執行。

• PAIFlow任務管理頁包含了全部通過Designer手動執行、DataWorks周期性調度Designer工作流程提交的Pipeline任務，詳情請參見管理工作流程工作。