Platform For AI：Designer概述

產品架構

功能特性

• 建立與管理工作流程：支援用模板或手動建立工作流程。模板可快速建立並運行工作流程，運行成功後即可部署模型。詳情請參見建立工作流程。

• 豐富的組件與資料來源：Designer提供百餘種AI開發流程組件，支援接入MaxCompute、Object Storage Service等多種資料來源。組件內建阿里最佳實務演算法，可直接構建模型。

• 訓練過程可視化分析：訓練模型時，Designer提供可視化大屏，可視化分析過程中的資料、模型和評測指標，輔助您獲得最佳模型。

• 模型部署與管理：在Designer工作流程中開發測試完成的模型，可註冊至模型管理，並一鍵部署為線上服務，或打包成複合模型部署。詳情請參見模型預測及部署。

• 協作與共用：支援在工作空間內協作共用工作流程，也支援將運行成功的工作流程部署至DataWorks做周期性調度或發布為自訂模板。

• 帳號與許可權：Designer支援阿里雲主子帳號登入。使用子帳號時，需由主帳號為子帳號授權。詳情請參見雲產品依賴與授權：Designer。

工作流程組件

Designer提供百餘種組件，覆蓋多種使用情境。組件詳情請參見Designer組件概覽。

按使用情境分為以下三類組件：

• 傳統機器學習組件：包括資料預先處理、特徵工程、統計分析、異常檢測、推薦演算法、時間序列及網路分析等演算法組件。

• 深度學習架構組件：包括基於PAI-Easy系列的視覺演算法、自然語言處理演算法，及TensorFlow、PyTorch等深度學習架構。

• 自訂演算法組件：包括SQL指令碼、Python指令碼、Notebook指令碼、PyAlink指令碼等，滿足您更定製化的需求。

使用流程

1. 建立工作流程

   工作流程是承載所有元件節點和資料流向的可視化畫布，是模型開發的起點。

2. 構建與調試模型

   拖拽預置演算法組件搭建模型，選擇所需的計算資源（如MaxCompute、PAI-DLC、Flink）運行工作流程，完成模型調試和訓練。

3. 可視化分析

   模型搭建完成後，使用可視化大屏查看分析報告，評估模型是否滿足預期。

4. 模型部署及預測

   • 線上預測：模型搭建完成後，通過PAI-EAS將模型部署為線上服務，預測新資料。

   • 離線定時調度：Designer也支援將工作流程提交至DataWorks做周期性調度，實現定時離線批量預測。

計費說明

Designer按組件運行時消耗的資源量計費，具體如下：

各組件單價及更多計費內容，請參見Designer計費說明。

快速入門

新使用者建議先閱讀Designer快速入門，快速瞭解並上手Designer。

情境案例

擷取協助

附錄：PAIFlow

• PAIFlow是Designer底層的工作流程調度引擎。您可以從Designer提交工作流程工作到PAIFlow執行。

• PAIFlow任務管理頁包含全部通過Designer手動執行、DataWorks周期性調度Designer工作流程提交的Pipeline任務。詳情請參見管理工作流程工作。