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Platform For AI:AI計算資源概述

更新時間:Jun 17, 2026

PAI AI計算資源提供高保障、高效能的GPU算力,適用於對延遲和穩定性要求高的訓練與推理情境。

資源類型介紹

  • 雲原生資源

    主要應用於PAI-DSW、PAI-EAS、PAI-DLC,可分為:

    • 通用計算資源

      通用計算資源(包括ECS、ECI、EGS等)提供靈活、穩定的深度學習訓練環境。開通PAI後,系統預設建立通用計算資源公用資源配額,您可以將其關聯至工作空間使用。

    • 靈駿智算資源

      靈駿智算資源是PAI面向大規模深度學習的算力資源,基於軟硬體一體最佳化技術,具備高效能、高效率、高利用率等優勢,適用於大模型訓練、推理和開發等情境。

  • 巨量資料引擎資源

    主要應用於PAI-Designer,分為:

    • 巨量資料計算MaxCompute

      MaxCompute是企業級SaaS模式的雲資料倉儲,提供全託管的線上資料倉儲服務,支援海量資料的高效分析處理。詳細資料請參見什麼是MaxCompute

    • Flink全託管資源

      阿里雲Realtime ComputeFlink版是基於Apache Flink構建的一站式即時巨量資料分析平台,提供亞秒級即時資料分析能力,詳細資料請參見什麼是阿里雲Realtime ComputeFlink版

使用引導

首先在AI計算資源>資源集區中建立資源群組併購買計算資源:

然後在AI計算資源>資源配額(Quota)中建立資源配額,將算力分配給不同團隊。將資源配額綁定到工作空間後,即可在工作空間中使用該算力進行AI開發和訓練。

  • 雲原生資源配額

    在資源集區購買計算資源後,您可以將一個或多個資源群組中的算力分配到資源配額中。支援建立子級資源配額,形成Quota Tree,實現更靈活的排隊和調度。

  • 巨量資料資源配額

    開通、購買及使用該資源配額的操作詳情,請參見: