在PAI-EAS上部署QwenPaw個人智能體架構，結合PAI-EAS自訂模型或阿里雲百鍊模型，快速構建專屬AI助手。QwenPaw是AgentScope團隊於2026年2月開源的本地優先、可自託管架構，支援通過Coding Plan控制推理成本。
部署EAS服務
登入PAI控制台，在頁面上方選擇目標地區，並在右側選擇目標工作空間，然後單擊進入EAS。
在推理服务頁簽，單擊部署服务，然後在场景化模型部署地區，單擊QwenPaw部署。
配置關鍵參數：
參數
描述
服务名称
樣本：qwenpaw_demo。
镜像配置
選擇最新版本。
资源配置
選擇CPU機型，根據實際資源需求配置，預設
ecs.c7a.large。模型配置
選擇OSS路徑，用於持久化儲存QwenPaw的配置，如
oss://examplebucket/qwenpaw/。专有网络
建立並配置VPC、交換器和安全性群組。
說明QwenPaw搜尋或使用瀏覽器時需訪問公網，建議選擇已配置公網訪問的VPC。
單擊部署，等待服務狀態變為运行中，表示部署成功。
配置公網訪問
EAS服務通過公網NAT Gateway訪問公網，配置步驟如下。詳情請參見公網 NAT Gateway。
1. 建立公網NAT Gateway並綁定EIP
前往NAT Gateway - 公網 NAT Gateway購買頁。
付費模式：隨用隨付。
地域：選擇EAS服務所在地區。
網路及可用區：選擇EAS服務配置的VPC。建立後無法修改。
Elastic IP Address：選擇未綁定執行個體的EIP或新購Elastic IP Address。
2. 配置SNAT條目
前往公網 NAT Gateway頁面。找到建立的公網NAT Gateway，單擊操作列的設定SNAT，單擊建立SNAT條目。
SNAT條目粒度：選擇VPC粒度。
選擇Elastic IP Address地址：選擇已配置的Elastic IP Address。
啟動WebUI
單擊調用/日誌/監控列下的
按鈕進入WebUI頁面。該按鈕位於模型線上服務（EAS）的推理服務頁簽中，目標服務行的調用/日誌/監控列包含三個表徵圖，其中第一個為調用入口。
配置模型。在設定 > 模型中配置供應商，在LLM 配置地區選取項目供應商和模型。
Aliyun Coding Plan
訪問Coding Plan 頁面訂閱並擷取專屬API Key。
在模型設定頁面，找到 Aliyun Coding Plan 供應商卡片，單擊右下角的 設定 按鈕。在彈出的配置對話方塊中，基礎 URL 已預填為
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，在 API 金鑰 欄位中粘貼所擷取的 API Key，單擊 儲存 完成配置。添加EAS模型服務
單擊添加供應商，協議選擇OpenAI 相容。
設定URL和API密鑰。參見擷取訪問地址和Token，在地址後添加
/v1。在基礎 URL 中填入 PAI-EAS 服務的 Endpoint 地址，在API 金鑰 中填入對應的 API Key，單擊測試連接驗證配置，然後單擊儲存。添加模型。在 pai-eas 供應商卡片中單擊模型，開啟模型管理對話方塊，然後單擊+ 添加模型。
DashScope
單擊DashScope供應商卡片上的設定，添加阿里雲百鍊 API Key，參見選擇模型添加更多模型。
在彈出的配置 DashScope對話方塊中，基礎 URL已預填預設值，在API 金鑰處粘貼密鑰後可單擊測試連接驗證連通性，然後單擊儲存。
向QwenPaw私人助手發起對話或下達任務。
例如，選擇 Qwen3.5 Plus 模型，在聊天輸入框中輸入"杭州明日天氣"，QwenPaw 將通過多步 Thinking 與
browser_use工具自動檢索網頁資訊，最終返回天氣查詢結果（如天氣狀況、氣溫範圍、風力等級）。
頻道配置
QwenPaw支援接入DingTalk、飛書等頻道，詳見頻道配置。