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Platform For AI:串連配置

更新時間:Apr 23, 2026

應用流開發中需要訪問外部服務(如模型、資料庫等),通過建立可複用的串連來儲存訪問資訊,在應用流節點直接選用。

模型服務串連

模型服務串連用於管理LangStudio工作流程中調用的各種模型服務,您可以根據模型類型和服務提供者建立對應的串連配置。

配置方式:進入LangStudio > 连接>模型服务,單擊新建连接,不同連線類型的參數配置說明如下。

連線類型

關鍵參數說明

通用LLM模型服务

配置相容OpenAI協議的LLM服務。

  • 服务提供方

    • PAI-EAS模型服务:選擇已部署至EAS的LLM服務,base_url和api_key會自動填滿,分別對應已部署服務的VPC訪問地址和Token。

    • 第三方模型服务:使用相容OpenAI協議的第三方服務,需手動填寫base_url和api_key。

  • 模型名称:OpenAI API請求中的model的參數值。

    當通過Model Gallery進行模型部署時,可通過模型詳情頁(在Model Gallery頁單擊模型卡片)查看模型名稱的擷取方法。
  • Tool Call:模型是否支援通過OpenAI API中Tool Call方式調用。使用Agent節點時,需要選擇支援Tool Call的模型。

通用Embedding模型服务

配置已部署至EAS或第三方的Embedding模型服務。

通用多模态Embedding模型服务

配置已部署至EAS或第三方的多模態Embedding模型服務,支援映像、文本等多種模態資料的向量化。

百炼大模型服务

填寫與base_url同地區的api_key,參見擷取API Key

DeepSeek模型服务

api_key:訪問DeepSeek 官網,建立或查詢api_key。

AI搜索开放平台模型服务

需先開通服務,然後參見擷取服務接入地址管理API Key配置endpoint和api_key。

多模态VL智能标注模型

用於多模態資料智能打標。

通用Reranker模型服务

用於對嵌入模型返回的前k個文檔重新排序,僅支援ModelGallery部署的模型服務。

資料庫連接

資料庫連接用於儲存各種資料庫的訪問配置。

配置方式:進入LangStudio > 连接>数据库,單擊新建连接,參數配置說明如下。

資料庫

關鍵參數說明

Elasticsearch

  • uri:格式為http://<私網地址>:<私網連接埠>。登入Elasticsearch控制台,在目標Elasticsearch執行個體詳情頁的基本資料地區擷取。

  • username/password:預設使用者名elastic,密碼為建立執行個體時設定的登入密碼。如果登入密碼已忘記,可重設執行個體訪問密碼

OpenSearch

  • uri:OpenSearch向量檢索版執行個體的公網訪問地址。

    說明

    需為OpenSearch向量檢索版執行個體開通公網訪問功能,並將EAS訪問公網或內網資源添加為白名單。

  • username/password:建立OpenSearch向量檢索版執行個體時,輸入的使用者名稱和密碼。

Milvus

  • uri:格式為http://<Milvus內網訪問地址>,登入Milvus控制台,在目標執行個體詳情頁的訪問地址地區擷取。

  • token:登入Milvus執行個體的使用者名稱和密碼。格式為<yourUsername>:<yourPassword>

  • database:資料庫名稱(預設為default)。

Hologres

  • host/port:訪問Hologres控制台,在目標執行個體詳情頁的网络信息地區擷取指定VPC的host和port。

  • database建立資料庫時設定的資料庫名稱。

  • user/password:已建立的自訂使用者帳號和密碼。參見建立自訂使用者,其中,選擇成員角色選擇執行個體超級管理員(SuperUser)

RDS-MySQL

自訂串連

如果模型服務、資料庫、搜尋服務的串連均不能滿足需求,您可以通過索引值對(key-value)建立自訂串連。

例如:配置SerpApi串連。

  • 自訂鍵:填寫api_key。

  • 自訂值:填寫SerpApi的API Key。

    可通過 SerpApi官網註冊帳號並擷取API Key(免費版每月可提供100次搜尋機會)。

後續操作

建立完串連後,您可以在工作流程應用開發中使用。