開發 Agent 應用時，可配置多種類型的工具來擴充 Agent 能力，實現與外部服務互動、代碼執行、知識檢索等功能。
工具概覽
LangStudio 提供 5 種工具類型，用於封裝不同形式的外部能力：
MCP 工具：將實現 MCP 協議的後端服務註冊到平台，Agent 可按需調用，實現與外部系統的安全互動。
自訂工具（OpenAPI工具）：提供符合 OpenAPI 3.0+ 規範的介面定義檔案，平台自動轉換為可調用工具，每個 API 端點對應一個工具。
Python 工具：編寫 Python 函數，平台自動提取函數簽名、類型註解和文檔，產生結構化描述供 Agent 調用。
知識庫工具：將已建立的企業知識庫直接配置到 Agent 節點，推理時按需檢索私人知識。
連網搜尋工具：通過互連網搜尋引擎擷取即時資訊，Agent 可自動調用該工具查詢最新資訊、事實資料等網路內容。
根據您的使用情境選擇合適的工具類型：
工具類型 | 適用情境 | 核心特點 |
MCP 工具 | 內部微服務、私人 API | 低成本接入、內建可觀測性 |
自訂工具 | 第三方 SaaS、RESTful 服務 | 零代碼整合 |
Python 工具 | 複雜邏輯處理、本地計算 | 靈活編程、深度整合 Python 生態 |
知識庫工具 | 專屬知識問答 | 開箱即用、Agent 自動檢索 |
連網搜尋工具 | 即時資訊查詢、最新資訊擷取 | 自動連網檢索 |
工具組合與選擇建議：
同一個 Agent 可以配置多種工具。例如，組合使用 MCP 工具（調用內部 API）和 Python 工具（資料處理）來處理複雜商務邏輯。
如果內部 API 尚未實現 MCP 協議但有 OpenAPI 規範，可先使用自訂工具快速接入，後續再遷移到 MCP 工具以獲得更好的可觀測性。
配置MCP工具
建立 MCP 工具串連
進入LangStudio，在頁面，單擊新建工具。
選擇建立方式：
FunctionAI：配置通過頁面建立的MCP服務。
選擇已部署的 MCP 服務，系統自動填滿串連參數。
自訂：配置使用者自行部署或使用第三方平台託管的 MCP 服務。
transport：與 MCP 服務通訊時使用的底層傳輸協議。支援SSE和StreamableHTTP。
url：MCP 服務的完整訪問端點 URL。
authentication：用於配置訪問 MCP 服務時的身份認證資訊。支援以下三種：
BearerAuth：使用Bearer令牌認證。需在token欄位填寫有效存取權杖。
Other：需填寫auth_header_name、token，說明從哪個要求標頭擷取token。
None: 不需要身份認證。
（可選） 運行連通性測試驗證 MCP 服務可訪問。
單擊提交建立工具。
配置 Agent 節點
在Agent節點的配置頁面，找到MCP工具，支援2種配置方式：
選擇已有的MCP工具串連：需先建立可複用的MCP工具串連，詳情請參見建立 MCP 工具串連。一個 MCP 服務通常會提供多個工具（Tools），可以設定工具範圍和審批工具。
通過工具範圍選項，可以控制哪些工具對大模型可見。
對於具有敏感操作（如修改使用者資料）的工具，可以通過审批工具功能進行保護。當工作流程執行到這些工具時，節點會自動暫停，並等待人工確認；審批通過後，工作流程才會繼續執行。
自訂添加MCP配置：僅在該節點中可用。
配置其他類型工具
在Agent節點的配置頁面，進入工具，可以選擇添加各種工具。對於選中的工具，支援編輯該工具的描述、是否“需要审批”等參數。
知識庫：參見知識庫管理員建立知識庫後再為Agent添加。
自訂工具（OpenAPI工具）：
可以選擇已有自訂工具或者新建自定义工具。
支援將PAI-EAS上已部署的LangStudio服務建立為工具，也可以選擇手動填入OpenAPI 規範進行建立。
工具建立成功後，可進入工具詳情頁，使用測試功能發送樣本請求並驗證響應。
Python工具：
可選擇已有工具或者新建Python工具。
如建立，設定工具集名稱後，在開啟的頁面上編輯代碼並進行測試。
查看或編輯已有 Python 工具：單擊應用開發頁面右上方的 ，檔案位於應用源碼目錄下的
tools檔案夾內。
連網搜尋工具：使用阿里雲IQS-標準搜尋，添加工具後參見阿里雲IQS-連網搜尋（IQS-GenericSearch）進行配置。