OpenSearch：向量索引通用配置

配置

可選值

含義

向量維度

-

向量維度是指向量所具有的特徵或屬性的數量。向量維度大小決定了向量所能表達的資訊和特徵的複雜程度。向量維度配置需要根據使用者的向量模型產生的向量進行配置。

距離類型

• 歐式距離（SquareEuclidean）

• 內積距離（InnerProduct）

• Cosine距離

歐式距離向量得分越小越相關。

內積距離向量得分越大越相關。

Cosine距離取值範圍為[-1, 1]。為-1時表示兩個向量方向相反，相似性最低。為1時表示兩個向量方向相同，相似性最高。

向量索引演算法

• Qc

• HNSW

• Linear

• QGraph

• CAGRA

• DiskANN

詳情可參考：向量介紹

即時索引

• true

• false

選擇true則表示開啟即時索引，使用者通過API推送的即時資料，執行個體可即時構建向量，以供即時查詢。

即時索引參數

{"proxima.oswg.streamer.segment_size":2048}

建議保持預設值。

即時檢索參數

-

不同的向量索引演算法該參數的配置方式不同，詳情可參考：

• 量化聚類（Quantized Clustering）配置

• HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置

• QGraph（Quantized Graph）配置

• CAGRA配置

• DiskANN配置

向量分隔字元

可自訂

向量檢索時各維度使用的分隔字元（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145...' 其中分隔字元為逗號）

線性構建的閾值

預設為5000

表示資料量在5000以內用線性。

忽略有問題的向量資料

• true

• false

當向量維度不正常，向量資料為空白時，該參數配置為true，則不影響全量/批次增量資料的構建。