OpenSearch-LLM智能問答版不僅內建了高效能的大語言模型（LLM），還支援使用者從阿里雲的“大模型服務平台百鍊”中增加新的外部LLM。使用者可以根據自身的業務需求，靈活選擇和整合最合適的大語言模型，從而提高系統的多樣性和適應性。本文介紹如何查看LLM列表和新增外部LLM。本文介紹如何查看LLM列表。
模型列表
選擇模型管理->LLM可以查看LLM列表，包括模型名稱、模型類型（內建LLM/外部LLM/定製LLM）、建立時間等資訊。您還可以進行問答測試等操作。
模型名稱 | 模型類型 | 模型簡介 |
qwen3-235b-a22b | 內建LLM | 新一代Qwen系列大型語言模型，基於廣泛的訓練，Qwen3在推理、指令跟隨、Agent能力和多語言支援方面取得了突破性進展，可支援100多種語言和方言，具備強大的多語言理解、推理和產生能力。 |
qwen-vl-max | 內建LLM | 通義千問超大規模視覺語言模型。可以支援圖片、視頻多模態RAG能力，在更多複雜任務上提供最佳的效能。 |
qwen-vl-plus | 內建LLM | 通義千問超大規模視覺語言模型。可以支援圖片、視頻多模態RAG能力，具備最佳的響應速度。 |
opensearch-qwen | 內建LLM | 基於Qwen-14b，使用檢索增強訓練資料微調後的模型。 |
opensearch-qwen-plus | 內建LLM | 基於Qwen-72b，使用檢索增強訓練資料微調後的模型，在相同問題上的效果更加穩定。 |
deepseek-r1 | 內建LLM | deepseek-r1模型，在數學推理等問題上表現更佳。 |
deepseek-r1-distill-qwen-7b | 內建LLM | 阿里雲百鍊平台中的deepseek-r1-distill-qwen-7b模型。 |
deepseek-r1-distill-qwen-14b | 內建LLM | 阿里雲百鍊平台中的deepseek-r1-distill-qwen-14b模型。 |
opensearch-llama2-13b | 內建LLM | 基於llama2-13b，使用檢索增強訓練資料微調後的模型。 |
opensearch-llama2-13b-turbo | 內建LLM | 基於llama2-13b，使用檢索增強訓練資料微調後的升級版模型。 |
opensearch-llama2-70b | 內建LLM | 基於llama2-70b，使用檢索增強訓練資料微調後的模型。 |
opensearch-llama3-8b | 內建LLM | 基於llama3-8b，使用檢索增強訓練資料微調後的模型。 |
qwen-turbo | 內建LLM | 通義千問系列速度最快、成本很低的模型，適合簡單任務。 |
qwen-plus | 內建LLM | 通義千問系列能力均衡的模型，推理效果和速度介於qwen-max和qwen-turbo之間，適合中等複雜任務。 |
qwen-max | 內建LLM | 通義千問系列效果最好的模型，適合複雜、多步驟的任務。 |
qwen2-72b-instruct | 內建LLM | 通義千問系列能力均衡的模型，推理效果和速度介於qwen-max和qwen-turbo之間，適合中等複雜任務。本模型是穩定版，後續不會再進行更新。 |
內建LLM僅支援問答測試操作。
外部LLM支援詳情、問答測試、編輯、刪除操作。
定製LLM支援詳情、問答測試、訓練模型、刪除操作。（僅專業版執行個體支援定製LLM）