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Alibaba Cloud Model Studio:LivePortrait 視頻產生API參考

更新時間:Nov 01, 2025

LivePortrait模型,可基於通過LivePortrait-detect模型檢測的人物肖像圖片和人聲音頻檔案,快速、輕量化地產生人像動態視頻。本文檔介紹了該模型提供的視頻產生能力的API調用方法。

重要

本文檔僅適用於“中國大陸(北京)”地區。如需使用模型,需使用“中國大陸(北京)”地區的API Key

模型概覽

模型名

模型簡介

liveportrait

liveportrait是一個人物視頻產生模型,可基於人物肖像圖片和人聲音頻檔案,快速、輕量化地產生人物肖像動態視頻。

HTTP調用介面

功能描述

用於產生人物肖像動態視頻。

前提條件

輸入限制

  • 映像格式:格式為jpeg、jpg、png、bmp、webp。

  • 映像解析度:影像檔<10M,寬高比≤2,最大邊長≤4096像素。

  • 音頻格式:格式為wav、mp3。

  • 音頻限制:檔案<15M,1s<時間長度<3min。

  • 音頻內容:音頻中需包含清晰、響亮的人聲語音,並去除了環境噪音、背景音樂等聲音幹擾資訊。

  • 上傳圖片、音頻連結僅支援HTTP連結方式,不支援本地連結方式。

作業提交介面

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis/
說明
  • 因該演算法調用耗時較長,故採用非同步呼叫的方式提交任務。

  • 任務提交之後,系統會返回對應的作業ID,後續可通過“作業任務狀態查詢和結果擷取介面”擷取任務狀態及對應結果。

入參描述

欄位

類型

傳參方式

必選

描述

樣本值

Content-Type

String

Header

請求類型:application/json。

application/json

Authorization

String

Header

API-Key,例如:Bearer d1**2a。

Bearer d1**2a

X-DashScope-Async

String

Header

使用enable,表明使用非同步方式提交作業。

enable

model

String

Body

指明需要調用的模型,此處用liveportrait。

liveportrait

input.image_url

String

Body

使用者上傳的圖片 URL,該圖應先通過LivePortrait映像檢測API

  • 影像檔<10M,寬高比≤2,最大邊長≤4096。

  • 格式支援:jpeg、jpg、png、bmp、webp。

說明

上傳檔案僅支援HTTP連結方式,不支援本地連結方式。

"image_url": "http://a/a.jpg"

input.audio_url

String

Body

使用者上傳的音頻檔案 URL。

  • 音頻檔案<15M,1s<時間長度<3min。

  • 格式支援:wav、mp3。

說明

上傳檔案僅支援HTTP連結方式,不支援本地連結方式。

http://aaa/bbb.wav

parameters.template_id

String

Body

可按模板控制人物頭部的運動姿態和幅度,當前支援3種模板:normal、calm、active。預設為normal。

"normal"

parameters.eye_move_freq

Float

Body

每秒眨眼次數,可設值為0-1,值越大眨眼頻率越高。預設值為0.5。

0.5

parameters.video_fps

Integer

Body

輸出視訊框架率,可設值為15-30。預設值為24。

24

parameters.mouth_move_strength

Float

Body

嘴部動作的幅度大小,可設值為0-1.5,值越大嘴型越大。若設為0則嘴部無動作。預設值為1。

1

parameters.paste_back

Boolean

Body

產生的人臉是否貼回原圖,可設值為true或false。若設為false則僅輸出產生的人臉,忽略人物身體。預設值為true。

true

parameters.head_move_strength

Float

Body

頭部動作幅度,可設值為0-1,值越大頭部動作幅度越大。預設值為0.7。

0.7

出參描述

欄位

類型

描述

樣本值

output.task_id

String

提交非同步任務的作業id,實際作業結果需要通過非同步任務查詢介面擷取。

a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1

output.task_status

String

提交非同步任務後的作業狀態。

“PENDING”

request_id

String

本次請求的系統唯一碼。

7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51

可選用的動作模板

template_id

效果說明

normal

預設動作模板,頭部動作幅度適中。適用於多種情境。

calm

人物表現平靜,頭部動作幅度較小。推薦用於播報等情境。

active

人物表現活潑,頭部動作幅度較大。推薦用於演唱等情境。

請求樣本

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis/' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "liveportrait",
    "input": {
        "image_url": "http://xxx/1.jpg",
        "audio_url": "http://xxx/1.wav"
    },
      "parameters": {
         "template_id": "normal",
         "eye_move_freq": 0.5,
         "video_fps":30,
         "mouth_move_strength":1,
         "paste_back": true,
         "head_move_strength":0.7
    }
  }'

響應樣本

{
    "output": {
	"task_id": "a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1", 
    	"task_status": "PENDING"
    }
    "request_id": "7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51"
}

作業任務狀態查詢和結果擷取介面

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

入參描述

欄位

類型

傳參方式

必選

描述

樣本值

Authorization

String

Header

API-Key,例如:Bearer d1**2a。

Bearer d1**2a

task_id

String

Url Path

需要查詢作業的 task_id。

a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1

出參描述

欄位

類型

描述

樣本值

output.task_id

String

查詢作業的 task_id。

a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1

output.task_status

String

被查詢作業的作業狀態。

任務狀態:

PENDING 排隊中

RUNNING 處理中

SUCCEEDED 成功

FAILED 失敗

UNKNOWN 作業不存在或狀態未知

output.results.video_url

String

如果作業成功,包含模型產生的結果 object,然後每個 object 中包含按照要求產生的結果地址。video_url有效期間為作業完成後24小時

https://xxx/1.mp4

usage.video_duration

Float

本次請求產生視頻時間長度計量,單位:秒。

10.23

usage.video_ratio

String

本次請求產生視頻的畫幅類型,該值為standard。

"video_ratio": "standard"

request_id

String

本次請求的系統唯一碼。

7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51

請求樣本

curl -X GET \
--header 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' \
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<YOUR_TASK_ID>

響應樣本(作業成功執行完畢

{
    "request_id":"7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51",
    "output":{
        "task_id":"a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1",
	"task_status":"SUCCEEDED",
        "results":{
            "video_url":"https://xxx/1.mp4"
        }
    },
    "usage":{
        "video_duration": 10.23,
        "video_ratio": "standard"
    }
}

響應樣本(作業失敗)

{
    "request_id": "7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51"
    "output": {
        "task_id": "a8532587-fa8c-4ef8-82be-0c46b17950d1", 
    	"task_status": "FAILED",
    	"code": "xxx", 
    	"message": "xxxxxx", 
    }  
}

狀態代碼說明

大模型服務平台通用狀態代碼請查閱:錯誤資訊

本模型還有如下特定錯誤碼:

http 返回碼*

錯誤碼(code)

錯誤資訊(message)

含義說明

400

InvalidParameter.UnsupportedFileFormat

Input files format not supported.

音頻、圖片格式不符合要求。

音頻支援格式mp3, wav, aac;

圖片支援格式jpg, jpeg, png, bmp, webp。

400

InvalidParameter.InputDownloadFailed

Failed to download input files.

輸入檔案下載失敗

400

InvalidImage.ImageSize

The size of image is beyond limit.

圖片大小超出限制。

要求圖片長寬比例不大於2,且最長邊不大於4096。

400

InvalidFile.AudioLengthError

Audio length must be between 1s and 180s.

音頻長度不符合要求(應在[1, 180]秒範圍內)

400

InvalidImage.NoHumanFace

No human face detected.

未檢測到人臉(僅產生任務非同步查詢介面)

400

InvalidParamter.OutOfDefinition

The type or value of {parameter} is out of definition.

參數類型或值不符合要求

500

InternalError.Algo

An internal error has occured during algorithm execution.

演算法運行時發生錯誤

500

InternalError.Upload

Failed to upload result.

產生結果上傳失敗