Alibaba Cloud Model Studio：Kimi

範例程式碼

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "你是誰"}],
    stream=True,
)

reasoning_content = ""  # 完整思考過程
answer_content = ""     # 完整回複
is_answering = False    # 是否進入回複階段

print("\n" + "=" * 20 + "思考過程" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    if chunk.choices:
        delta = chunk.choices[0].delta
        # 只收集思考內容
        if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
            if not is_answering:
                print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
            reasoning_content += delta.reasoning_content
        # 收到content，開始進行回複
        if hasattr(delta, "content") and delta.content:
            if not is_answering:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回複" + "=" * 20 + "\n")
                is_answering = True
            print(delta.content, end="", flush=True)
            answer_content += delta.content

返回結果

====================思考過程====================

使用者問"你是誰"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應該清晰、簡潔地介紹自己，包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：長文本處理、智能對話、檔案處理、搜尋等

我應該保持友好、專業的語氣，避免過於技術化的術語，讓普通使用者也能理解。同時，我應該強調我是一個AI，沒有個人意識、情感或個人經歷。

回答結構：
- 直接回答身份
- 說明開發人員
- 簡要介紹核心能力
- 保持簡潔明了
====================完整回複====================

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的AI助手，名叫Kimi。我基於混合專家（MoE）架構，具備超長上下文理解、智能對話、檔案處理、代碼產生和複雜任務推理等能力。有什麼可以幫您的嗎？

範例程式碼

import OpenAI from "openai";
import process from 'process';

// 初始化OpenAI用戶端
const openai = new OpenAI({
    // 如果沒有配置環境變數，請用阿里雲百鍊API Key替換：apiKey: "sk-xxx"
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});

let reasoningContent = ''; // 完整思考過程
let answerContent = ''; // 完整回複
let isAnswering = false; // 是否進入回複階段

async function main() {
    const messages = [{ role: 'user', content: '你是誰' }];

    const stream = await openai.chat.completions.create({
        model: 'kimi-k2-thinking',
        messages,
        stream: true,
    });

    console.log('\n' + '='.repeat(20) + '思考過程' + '='.repeat(20) + '\n');

    for await (const chunk of stream) {
        if (chunk.choices?.length) {
            const delta = chunk.choices[0].delta;
            // 只收集思考內容
            if (delta.reasoning_content !== undefined && delta.reasoning_content !== null) {
                if (!isAnswering) {
                    process.stdout.write(delta.reasoning_content);
                }
                reasoningContent += delta.reasoning_content;
            }

            // 收到content，開始進行回複
            if (delta.content !== undefined && delta.content) {
                if (!isAnswering) {
                    console.log('\n' + '='.repeat(20) + '完整回複' + '='.repeat(20) + '\n');
                    isAnswering = true;
                }
                process.stdout.write(delta.content);
                answerContent += delta.content;
            }
        }
    }
}

main();

返回結果

====================思考過程====================

使用者問"你是誰"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應該清晰、簡潔地介紹自己，包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：長文本處理、智能對話、檔案處理、搜尋等

我應該保持友好、專業的語氣，避免過於技術化的術語，讓普通使用者也能輕鬆理解。同時，我應該強調我是一個AI，沒有個人意識、情感或個人經歷，以避免誤解。

回答結構：
- 直接回答身份
- 說明開發人員
- 簡要介紹核心能力
- 保持簡潔明了
====================完整回複====================

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，名叫 Kimi。

我擅長：
- 長文本理解與產生
- 智能對話和問答
- 檔案處理與分析
- 資訊檢索與整合

作為一個AI助手，我沒有個人意識、情感或經歷，但會儘力為您提供準確、有用的協助。有什麼可以幫您的嗎？

範例程式碼

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "你是誰"
        }
    ]
}'

返回結果

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "content": "我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，名叫 Kimi。我擅長處理長文本、智能對話、檔案分析、編程輔助和複雜任務推理，可以協助您回答問題、創作內容、分析文檔等。有什麼我可以幫您的嗎？",
                "reasoning_content": "使用者問\"你是誰\"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。\n\n我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應該清晰、簡潔地介紹自己，包括：\n1. 我的身份：AI助手\n2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）\n3. 我的名字：Kimi\n4. 我的核心能力：長文本處理、智能對話、檔案處理、搜尋等\n\n我應該保持友好、專業的語氣，同時提供有用資訊。不需要過度複雜化，直接回答即可。",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "completion_tokens": 183,
        "total_tokens": 191
    },
    "created": 1762753998,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "id": "chatcmpl-485ab490-90ec-48c3-85fa-1c732b683db2"
}

範例程式碼

import os
from dashscope import Generation

# 初始化請求參數
messages = [{"role": "user", "content": "你是誰？"}]

completion = Generation.call(
    # 如果沒有配置環境變數，請用阿里雲百鍊API Key替換：api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=messages,
    result_format="message",  # 設定結果格式為 message
    stream=True,              # 開啟流式輸出
    incremental_output=True,  # 開啟增量輸出
)

reasoning_content = ""  # 完整思考過程
answer_content = ""     # 完整回複
is_answering = False    # 是否進入回複階段

print("\n" + "=" * 20 + "思考過程" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    message = chunk.output.choices[0].message
    
    # 只收集思考內容
    if message.reasoning_content:
        if not is_answering:
            print(message.reasoning_content, end="", flush=True)
        reasoning_content += message.reasoning_content

    # 收到 content，開始進行回複
    if message.content:
        if not is_answering:
            print("\n" + "=" * 20 + "完整回複" + "=" * 20 + "\n")
            is_answering = True
        print(message.content, end="", flush=True)
        answer_content += message.content

# 迴圈結束後，reasoning_content 和 answer_content 變數中包含了完整的內容
# 您可以在這雷根據需要進行後續處理
# print(f"\n\n完整思考過程:\n{reasoning_content}")
# print(f"\n完整回複:\n{answer_content}")

返回結果

====================思考過程====================

使用者問"你是誰？"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應當清晰、簡潔地說明這一點。

需要包含的關鍵資訊：
1. 我的名稱：Kimi
2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的本質：人工智慧助手
4. 我可以提供協助：回答問題、協助創作等

我應該保持友好和樂於助人的語氣，同時準確說明我的身份。我不應該假裝是人類或具有個人身份。

一個合適的回答可以是：
"我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手。我可以協助你回答問題、進行創作、分析文檔等多種任務。有什麼我可以幫你的嗎？"

這個回答直接、準確，並且邀請使用者進一步互動。
====================完整回複====================

我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手。我可以協助你回答問題、進行創作、分析文檔等多種任務。有什麼我可以幫你的嗎？

範例程式碼

// dashscope SDK的版本 >= 2.19.4
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import io.reactivex.Flowable;
import java.lang.System;
import java.util.Arrays;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Main {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
    private static StringBuilder reasoningContent = new StringBuilder();
    private static StringBuilder finalContent = new StringBuilder();
    private static boolean isFirstPrint = true;

    private static void handleGenerationResult(GenerationResult message) {
        String reasoning = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent();
        String content = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();

        if (reasoning!= null&&!reasoning.isEmpty()) {
            reasoningContent.append(reasoning);
            if (isFirstPrint) {
                System.out.println("====================思考過程====================");
                isFirstPrint = false;
            }
            System.out.print(reasoning);
        }

        if (content!= null&&!content.isEmpty()) {
            finalContent.append(content);
            if (!isFirstPrint) {
                System.out.println("\n====================完整回複====================");
                isFirstPrint = true;
            }
            System.out.print(content);
        }
    }
    private static GenerationParam buildGenerationParam(Message userMsg) {
        return GenerationParam.builder()
                // 若沒有配置環境變數，請用阿里雲百鍊API Key將下行替換為：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("kimi-k2-thinking")
                .incrementalOutput(true)
                .resultFormat("message")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .build();
    }
    public static void streamCallWithMessage(Generation gen, Message userMsg)
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        GenerationParam param = buildGenerationParam(userMsg);
        Flowable<GenerationResult> result = gen.streamCall(param);
        result.blockingForEach(message -> handleGenerationResult(message));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Generation gen = new Generation();
            Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("你是誰？").build();
            streamCallWithMessage(gen, userMsg);
            // 列印最終結果
            // if (reasoningContent.length() > 0) {
            //     System.out.println("\n====================完整回複====================");
            //     System.out.println(finalContent.toString());
            // }
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            logger.error("An exception occurred: {}", e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

返回結果

====================思考過程====================
使用者問"你是誰？"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應當清晰、簡潔地說明這一點。

回答應該包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：長文本處理、智能對話、檔案處理等

我不應該假裝是人類，也不應該提供過多技術細節，只需給出清晰、友好的回答即可。
====================完整回複====================
我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，名叫 Kimi。我擅長處理長文本、進行智能對話、解答問題、輔助創作，還能幫您分析和處理檔案。有什麼可以幫您的嗎？

範例程式碼

curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "input":{
        "messages":[      
            {
                "role": "user",
                "content": "你是誰？"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

返回結果

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": "我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手。我可以協助你回答問題、進行創作、分析文檔、編寫代碼等。有什麼可以幫你的嗎？",
                    "reasoning_content": "使用者問\"你是誰？\"，這是一個關於身份的直接問題。我需要根據我的實際身份如實回答。\n\n我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）開發的人工智慧助手，我的名字是Kimi。我應當清晰、簡潔地說明這一點。\n\n需要包含的關鍵資訊：\n1. 我的名稱：Kimi\n2. 我的開發人員：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）\n3. 我的本質：人工智慧助手\n4. 我可以提供協助：回答問題、協助創作等\n\n我應該以友好、直接的方式回應，使使用者容易理解。",
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 9,
        "output_tokens": 156,
        "total_tokens": 165
    },
    "request_id": "709a0697-ed1f-4298-82c9-a4b878da1849"
}