本文檔說明如何在瀏覽器端通過 WebRTC + JavaScript 接入百鍊 Realtime API,實現與 qwen3.5-omni-plus-realtime 模型的即時音視訊通話。
說明WebRTC 適合瀏覽器端、低延遲語音情境,音頻通過 UDP 直接傳輸,內建回聲消除和降噪。WebRTC 僅支援服務端 VAD 模式(server_vad 或 semantic_vad),不支援手動模式。
前提條件及注意事項
- 已配置 API Key並將其設定到環境變數。
- 使用支援 WebRTC 的現代瀏覽器(Chrome、Edge、Firefox、Safari 等)。
- 瀏覽器需要麥克風許可權;如需視訊通話,還需網路攝影機許可權。
- 瀏覽器無法直接向服務端發起 SDP 交換請求(受 CORS 限制),Demo 中通過終端執行 curl 命令完成串連建立;正式使用時由業務 AppServer 代理完成,無此限制。
實現 AI 音視訊通話
以下時序圖展示了整個 WebRTC 音視訊通話的完整流程:
WebRTC 音視訊通話流程時序圖
建立 RTCPeerConnection
呼叫瀏覽器原生 RTCPeerConnection 建立串連執行個體,無需配置 ICE 伺服器(服務端會處理 NAT 穿透)。
pc = new RTCPeerConnection({ iceServers: [ ] });
註冊關鍵回調:
// 串連狀態監聽
pc.onconnectionstatechange = () => {
if (!pc) return;
if (pc.connectionState === 'connected') {
setStatus('已串連,請說話', 'connected');
} else if (["failed", "closed", "disconnected"].includes(pc.connectionState)) {
endSession(true);
}
};
// 接收遠端音頻流並播放 + 啟動錄製
pc.ontrack = async (e) => {
const stream = e.streams[0];
ensureHiddenAudioEl();
hiddenRemoteAudioEl.srcObject = stream;
try { await hiddenRemoteAudioEl.play(); } catch {}
startRecordingRemoteStream(stream);
};
擷取本地媒體流
通過一次 getUserMedia 調用擷取所需的音頻(必須)和視頻(可選)。是否開啟視頻由使用者勾選"開啟視頻"複選框決定。
const wantVideo = !!sendVideoCheckbox.checked;
const constraints = wantVideo
? {
audio: true,
video: {
facingMode: { ideal: "user" },
frameRate: { ideal: 30, max: 30 },
width: { ideal: 640 },
height: { ideal: 480 },
}
}
: { audio: true };
localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
說明音頻和視頻通過同一次 getUserMedia 調用擷取,而非分開請求。視頻預覽幀率為 30fps(本地流暢預覽),發送幀率會通過 Canvas 降至 2fps。
添加媒體軌道到 PeerConnection
添加音頻軌道:localStream.getAudioTracks().forEach(t => {
pc.addTrack(t, localStream);
gatedAudioTracks.push(t);
});
添加視頻軌道(可選,通過 Canvas 降幀至 2fps):
Canvas 尺寸從網路攝影機實際解析度動態擷取,而非寫入程式碼:
const sendFps = 2;
const settings = localStream.getVideoTracks()[0].getSettings();
sendCanvas = document.createElement("canvas");
sendCanvas.width = settings.width || 640; // 動態擷取實際寬度
sendCanvas.height = settings.height || 480; // 動態擷取實際高度
sendCanvasCtx = sendCanvas.getContext("2d", { alpha: false });
sendCanvasStream = sendCanvas.captureStream(sendFps); // 2fps
const lowFpsTrack = sendCanvasStream.getVideoTracks()[0];
pc.addTrack(lowFpsTrack, sendCanvasStream);
gatedVideoTracks.push(lowFpsTrack);
// requestAnimationFrame 迴圈:將網路攝影機畫面繪製到 Canvas
const pump = () => {
if (!sendCanvasCtx || !sendCanvas) return;
try { sendCanvasCtx.drawImage(localVideo, 0, 0, sendCanvas.width, sendCanvas.height); } catch {}
sendRafId = requestAnimationFrame(pump);
};
sendRafId = requestAnimationFrame(pump);
媒體門控(關鍵):
添加軌道後立即禁止發送,確保在收到 session.created 之前不推送媒體資料:
// 1. 禁用所有軌道的 enabled
gateMedia(false); // track.enabled = false
// 2. 將 sender 的 track 替換為 null,徹底阻止發送
audioSender = pc.getSenders().find(s => s.track?.kind === 'audio');
videoSender = pc.getSenders().find(s => s.track?.kind === 'video');
audioTrack = audioSender?.track;
videoTrack = videoSender?.track;
await audioSender?.replaceTrack(null);
await videoSender?.replaceTrack(videoTrack ? null : undefined);
說明等價於其他 SDK 中的 enableSendMediaStream(false),必須在收到 session.created 後才恢複發送。
建立 DataChannel
建立名為 oai-events 的 DataChannel,用於與 AI 服務端交換會話控制事件。
const dc = pc.createDataChannel('oai-events');
dc.onopen = () => console.log("DC open");
dc.onmessage = (e) => {
handleDcMessage(e.data, dc);
};
// 同時監聽服務端主動建立的 DataChannel
pc.ondatachannel = (event) => {
const ch = event.channel;
ch.onmessage = (e) => {
handleDcMessage(e.data, ch);
};
};
產生 Offer SDP
調用 createOffer() 並設定本地描述,等待 ICE 候選收集完成後擷取完整的 Offer SDP。
pc.onicegatheringstatechange = () => {
if (!pc) return;
if (pc.iceGatheringState === "complete" && pc.localDescription?.sdp) {
const sdp = pc.localDescription.sdp;
// ICE 收集完成,Offer SDP 可用
// 自動產生 curl 命令供使用者使用
}
};
const offer = await pc.createOffer();
await pc.setLocalDescription(offer);
說明必須等待 iceGatheringState === "complete" 後再使用 SDP,此時 SDP 中包含所有 ICE 候選資訊。
交換 SDP(通過 curl 命令或業務 AppServer)
將 Offer SDP 發送到百鍊服務端,擷取 Answer SDP。Demo 中通過 curl 命令完成:
curl -X POST 'https://{endpoint}/api/v1/webrtc/realtime?model=qwen3.5-omni-plus-realtime' \
-H 'Content-Type: application/sdp' \
-H 'Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY' \
--data-binary '<Offer SDP 內容>'
說明生產環境中,此步驟應由業務 AppServer 代理完成,避免前端暴露 API Key。{endpoint} 為 Realtime API 接入地址。
設定 Answer SDP 建立串連
將服務端返回的 Answer SDP 設定為遠端描述,WebRTC 串連即開始建立。注意 SDP 格式需要正常化處理:
function normalizeSdpForSetRemote(sdp) {
sdp = String(sdp).trim().replace(/\r?\n/g, "\r\n");
if (!sdp.endsWith("\r\n")) sdp += "\r\n";
return sdp;
}
const answerSdp = normalizeSdpForSetRemote(txt);
await pc.setRemoteDescription({ type: 'answer', sdp: answerSdp });
說明SDP 規範要求行尾為 \r\n,normalizeSdpForSetRemote 負責處理不同來源的分行符號相容問題。
配置 AI 會話(session.update)
串連建立後,服務端通過 DataChannel 發送 session.created 事件。收到後需:
- 解除媒體門控,恢複音視頻發送
- 發送
session.update配置會話參數
function handleDcMessage(data, channel) {
let obj;
try { obj = JSON.parse(data); } catch (err) { return; }
if (obj?.type === "session.created") {
// 解除門控:恢複 track.enabled
gateMedia(true);
// 恢複 sender 的實際 track
if (audioSender) audioSender.replaceTrack(audioTrack);
if (videoSender && videoTrack) videoSender.replaceTrack(videoTrack);
// 發送會話配置
sendUpdate(channel);
}
}
session.update 訊息體:
const update = {
event_id: `event_${Date.now()}`,
type: "session.update",
session: {
input_audio_format: "pcm",
input_audio_transcription: { model: "qwen3-asr-flash-realtime" },
instructions: "You are a helpful assistant.",
modalities: ["text", "audio"],
output_audio_format: "pcm",
smooth_output: false,
turn_detection: {
prefix_padding_ms: 500,
silence_duration_ms: 800,
threshold: 0.5,
type: "server_vad",
},
},
};
if (channel && channel.readyState === "open") channel.send(JSON.stringify(update));
說明turn_detection.type 可設為 server_vad(基於音量檢測)或 semantic_vad(基於語義檢測)。WebRTC 模式不支援手動 VAD。
即時對話
串連建立後,音視頻通過 RTP 即時傳輸。遠端 AI 語音通過 ontrack 回調接收並播放,同時使用 MediaRecorder 錄製以便下載。
pc.ontrack = async (e) => {
const stream = e.streams[0];
ensureHiddenAudioEl();
hiddenRemoteAudioEl.srcObject = stream;
try { await hiddenRemoteAudioEl.play(); } catch {}
startRecordingRemoteStream(stream); // 啟動錄製
};
function startRecordingRemoteStream(remoteStream) {
const audioTracks = remoteStream.getAudioTracks();
if (!audioTracks.length) return;
const audioStream = new MediaStream(audioTracks);
recordedChunks = [ ];
mediaRecorder = new MediaRecorder(audioStream, { mimeType: 'audio/webm' });
mediaRecorder.ondataavailable = (e) => {
if (e.data && e.data.size > 0) recordedChunks.push(e.data);
};
mediaRecorder.onstop = () => {
audioBlob = new Blob(recordedChunks, { type: 'audio/webm' });
// 錄製結束後可下載
};
mediaRecorder.start();
}
DataChannel 事件統一展示:
所有通過 DataChannel 收發的事件(包括 session.created、response.audio_transcript.done 等)統一通過事件面板展示,支援展開查看完整 JSON:
function pushEventFromDataChannel(eventObj) {
const ts = eventObj.timestamp || nowTs();
events.unshift({ event: eventObj, timestamp: ts });
renderEvents();
}
結束會話與資源清理
結束通話時需依次清理所有資源,順序很重要:
function endSession(silent = false) {
// 1. 停止 Canvas 降幀迴圈
if (sendRafId) cancelAnimationFrame(sendRafId);
sendRafId = 0;
if (sendCanvasStream) sendCanvasStream.getTracks().forEach(t => t.stop());
sendCanvasStream = null; sendCanvasCtx = null; sendCanvas = null;
// 2. 停止錄製
try { if (mediaRecorder && mediaRecorder.state !== "inactive") mediaRecorder.stop(); } catch {}
mediaRecorder = null;
// 3. 停止本地媒體流
if (localStream) {
localStream.getTracks().forEach(t => t.stop());
localStream = null;
}
// 4. 關閉 PeerConnection
if (pc) { try { pc.close(); } catch {} pc = null; }
// 5. 清理遠端音頻元素
if (hiddenRemoteAudioEl) {
try { hiddenRemoteAudioEl.pause(); } catch {}
hiddenRemoteAudioEl.srcObject = null;
hiddenRemoteAudioEl.remove();
hiddenRemoteAudioEl = null;
}
}
說明結束後可通過"下載遠端音頻"按鈕下載 AI 回複的錄音(WebM 格式)。
注意事項
- 媒體門控必須在 session.created 後解除:在服務端發送
session.created之前推送媒體資料會被丟棄,必須通過replaceTrack(null)徹底阻斷髮送。 - 視頻降幀通過 Canvas 實現:本地預覽 30fps,發送至服務端僅 2fps,通過
captureStream(2)控制,節省頻寬。 - SDP 格式正常化:設定 Answer SDP 前必須確保行尾為
\r\n,否則setRemoteDescription可能失敗。 - 視頻為可選功能:使用者未勾選視頻時,僅請求音頻許可權,不會觸發網路攝影機授權彈窗。
- 遠端音頻自動錄製:通過 MediaRecorder 錄製 AI 回複的音頻流,會話結束後可下載 WebM 格式檔案。
- WebRTC 僅支援服務端 VAD:不支援
manual模式,可選server_vad(音量檢測)或semantic_vad(語義檢測)。
完整 demo 下載
完整範例程式碼請下載:webrtc_demo.html。
相關文檔
- WebRTC API (MDN)
- RTCPeerConnection (MDN)
- qwen3.5-omni-plus-realtime 模型用戶端事件:用戶端事件
- qwen3.5-omni-plus-realtime 模型服務端事件:服務端事件
- WebRTC 接入模型/應用