留存分析展示使用者黏性相關的資料，主要分析某一群組使用者（通常為新使用者）中再次訪問 App 的人數和比例。您可以基於留存分析資料，針對流失使用者有針對性地調整營運策略，為 App 帶來持續流量增長。
查看留存分析資料的步驟如下：
登入控制台，點擊 產品與服務 > 移動平台 mPaaS，選擇應用。
從左側導覽列進入 移動分析 > 基礎分析 > 留存分析 頁面。
篩選要查看的分析資料。
在頁面上方，選擇平台、版本、渠道。
選擇資料分析的時間段。
選擇分析資料展示維度，即按裝置或帳號展示。
選擇分析資料的展示時間粒紋，可以是天、周或月。預設為天資料，時間範圍預設為昨天之前的 7 天。
將滑鼠移動到指標右上方的問號地區（
），您會看到該指標的描述及計算規則。統計資料基於歷史的日級匯總，資料庫中記錄了所有統計項歷史每日的匯總結果，當日資料不計入匯總結果。欲瞭解更多關於指標計算規則，參考 指標計算規則。
留存概覽
某日的新增使用者分別在之後的七日內的每一天再次訪問 App 的使用者數量除以新增使用者總數，結果以折線圖顯示。
若選擇查看日資料，橫座標的 N 天后（例如 7 天后）的留存率為選定日期範圍內的 N 天的平均留存率。同樣，若選擇查看周、月資料，N 周/月後留存率也為日期範圍內的 N 周/月的平均留存率。日資料最多展示到 30 天后，周資料最多展現到 6 周后，月資料最多展現到 3 個月後；留存詳情同樣如此。
留存詳情
某日的新增使用者分別在之後的七日內的每一天再次訪問 App 的使用者數量除以新增使用者總數，結果以表格顯示。
例如，第 T 日的新增使用者總數為 N。第 T+1 日使用者 N 中再次訪問 App 的使用者數量為 M1，第 T+7 日使用者 N 中再次訪問 App 的使用者數量為 M7，那麼第 T+1 日的留存率為 M1/N，第 T+7 日的留存率為 M7/N。