Vector Retrieval Service for Milvus：Milvus與ECS自建Milvus對比

對比項

Milvus

ECS自建Milvus

資源成本

• 一鍵開通Milvus執行個體，無需額外承擔Kafka、etcd等組件的資源成本。

• 支援Auto Scaling，可靈活變更節點規格、數量。

• 需要購買阿里雲ECS機器以及Kafka、etcd等組件，同時還需技術專家手動搭建和維護Kubernetes環境。

• 需要面臨高峰期洪峰時ECS供應鏈問題，低峰期的閑置可能造成資源浪費。

網路費用

• 同一地區內通過內網互連，不收取費用。

• Milvus免費提供公網訪問，不同地區內通過外網互連，不收取流量費用。

• 同一地區內通過內網互連，不收取費用。

• 不同地區內通過外網互連，需自行承擔外網流量費用。詳細收費標準，請參見公網頻寬計費。

人力/時間

• Milvus採用全託管模式，開箱即用，按需付費。

• 白屏化叢集營運和管控能力，極低的營運管理成本。

• 自行購買執行個體，手動搭建Milvus叢集。迭代節奏慢，時間成本高。

• 需要自行進行資源管理和叢集營運，需要專業的Milvus工程師團隊，人力成本高。

風險成本

雲端服務保證99.9%的服務可靠性，極低的IT風險，對上層業務風險可控。

自建Milvus叢集無最低保障，需要極強的技術能力和較高的投入，才能降低業務風險。

售後成本

阿里雲提供售後支援人員。

無任何售後支援人員團隊，需自行排查問題。

對比項

Milvus

ECS自建Milvus

易用性

• 開箱即用，彈性擴縮，一鍵靈活調整叢集配置。

• 支援一鍵升級叢集版本。

• 通過管控台提供100多項監控指標項，支援自訂警示規則並使用警示服務。

• 部署操作複雜，需要手動調整資源。

• 自行保障叢集核心版本與升級過程中的穩定性

• 營運難度高，需要通過命令查看叢集、節點、索引等的健康狀態。

• 僅有基礎監控能力，複雜指標需要二次封裝。

情境能力支援

• 檢索情境能力：Sparse、Binary資料類型檢索最佳化，對比開源版本效能提升數倍。

• AI情境能力：無縫相容LangChain、LlamaIndex等架構，並與阿里雲人工智慧平台PAI-EAS，千問等AI產品矩陣整合，協助使用者一鍵搭建雲上RAG解決方案。

需自行開發，或整合開源能力。

效能

提供更強大的ANN演算法、稀疏查詢演算法等能力，成倍提升叢集讀寫、向量檢索等多項效能。

需自行保障，技術實現難度大。

可用性

• 資料和服務可靠性達到99.9%。

• 提供可視化管理資料能力，元件服務多副本，具備高可用性。

• 需要手動備份資料，自行保障叢集可用性。

• 容災部署技術實現難度大。

• 使用者需要自行操作API進行手動搭建和維護。

安全性

• 支援HTTP加密傳輸和資料存放區加密。

• 預設在專用網路環境下訪問叢集，提供基於存取控制RAM的叢集存取原則。

• 資料存放區系統提供同城多副本冗餘機制，保障業務資料正常訪問。

• 阿里雲存取控制RAM與RBAC（Role-Based Access Control）認證機制，共同構成一個多層次的安全架構確保了使用者訪問的安全性。

• 僅有ECS基本安全保障，叢集安全風險較高。

• 自行購買雲安全產品對來訪IP進行隔離控制。

• 手動安裝三方安全外掛程式實現認證授權。